原理机制: 相邻元素两两比较,大的/小的往后排,一轮比较结束,最大值出现在最大下标处.会比较多轮
代码实现
public static void main(String[] args) {
int[] ary = {23,12,7,0,67,9,11};
for (int i=0;i<ary.length-1;i++){ //i表示轮数
for (int j=0;j<ary.length-1-i;j++) { //j表示遍历元素的下标
if (ary[j]>ary[j+1]){
int tmp = ary[j];
ary[j]=ary[j+1];
ary[j+1] = tmp;
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(ary));
练习
1. 对int[] 升序排列
2. 对int[] 降序排列
锁的分类
1. 按照锁的粒度分:表锁 行锁
2. 锁的类型分:
共享锁:也叫做share锁/S锁
特点:可以给表加,也可以给行数据加,其特点为: 给目标数据加上share锁之后允许其他事务继续对该数据加share锁,不允许其他事务对该数据加排它锁;通常读取数据时使用
排他锁/独占锁:也叫X锁
特点:给数据加排它锁,不允许其他事务继续给该数据加排它锁,同时不允许其他事务给该行数据加共享锁,适用于写操作
在数据库中,经常执行读写操作为:
select....
insert...
delete...
update....
增删改操作默认给操作的行数据加排它锁
select操作默认不加任何锁
如何在查询时加共享锁/排它锁
select ......lock in share mode; //查询加共享锁
select.....for update; //查询加排它锁
select...from ..where like '' --表锁
mysql的存储引擎:
mysql5.5开始存储引擎变成InnoDB,特点:支持行锁
是两种思想
悲观锁:
当多事务/多线程并发执行时,事务总是悲观的认为,在自己访问数据期间,其他事务一定会并发执行,此时会产生线程安全问题,所以为了保证线程安全,这个事务在访问数据时,立即给数据加锁,从而保证线程安全.
特点:可以保证线程安全,但是并发执行效率低下
synchronized 排它锁都是悲观锁的应用
乐观锁:
在多线程/多事务并发执行中,某个事务总是乐观的认为,在自己执行期间,没有其他事务与之并发,认为不会产生线程安全问题,所以不会给数据加锁;但是确实存在其他事务与之并发执行的情况,确实存在线程安全问题,为了保证线程安全,通过版本号机制或CAS来保证线程安全.
CAS:compare and swap 比较并交换
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什么是事务
事务是数据库中执行操作的最小执行单元,不可再分,要么全都执行成功,要么全都执行失败。
事务的四大特性
原子性 一致性 隔离性 持久性
数据库中事务自动提交默认开启
查看事务的自动提交是否开启:
show variables like 'autocommit'
on off
如何关闭事务自动提交:
set autocommit=off;
事务管理:
开启事务: begin
提交事务: commit
回滚事务: rollback
对数据库的增删改操作默认开启事务,而select不涉及事务
当业务方法涉及到多步增删改操作时,且想要他们保证要成功全成功,但凡有一个操作失败,则整个操作应该全部失败,此时就应该为这个业务方法开启事务管理。
死锁
数据库中出现死锁,数据库是如何解决的?
clientA:
1. setautocommit=off
2. begin;
3. update student set sname=xx where sno=1
4. delete from course where cno=1
clientB:
1. setautocommit=off
2. begin;
3. update course set..where cno=1
4. delete from student where sno=1
mariadb对死锁的处理:检测到死锁后,让一端的事务回滚,并提示DeadLock,让另一端的事务执行成功.
什么是视图
视图是虚拟表,用于展示结果集,其中并不保存数据,其数据来源于真实表中.视图实质上是用于封装sql的,后续若想再次执行相同的sql,直接调用视图名称即可.
场景:
在数据库中若要多次展示同样的数据,其数据来源于4表,一样的sql写多次,此时出现了sql重复问题
数据库如何解决这个问题?
将上述的sql封装起来,给这个sql起一个名字,后续若想再次执行改sql,直接调用名字即可
create view view_name as select....from A join B join c join D .........
操作视图
创建视图
create view view_name as select.......
create view view_name(col1,col2,col3,col4) as select......
调用视图 :因为视图是虚拟表,所以对视图的操作和对表的操作是一样的
select ...from table_name
select ...from view_name
desc table_name;
desc view_name;
删除视图
drop table table_name
drop view view_name
视图注意事项:
1. 视图实质上是对sql的封装,而不是对结果集的封装,视图的存在并不是用于提高查询效率的,效率不会提高
2. 视图的存在是用于查询的,而不是用于对数据进行写操作,所以不应该对视图执行update操作,但是数据库语法上允许对视图执行update操作,但是不一定成功.
- 视图来源于单表
- 修改 -- 成功
- 删除 -- 成功
- 增加 -- 成功
- 视图来源于多表
-- 修改
1. 修改一张表的字段 -- 成功
2. 同时修改2表的字段 -- 失败
-- 删除 -- 失败
-- 添加 -- 失败
3. 因为视图中并不保存数据,其数据来源于真实表中,所以真实表中的数据发生改变,视图中的数据一定会随之改变
4种
read uncommitted 读未提交 -- RU
read committed 读已提交 -- RC
repeatable read 可重复读 --RR
serializable 可串行化
读未提交
特点:事务可以读取到其他事务未提交/未回滚前的数据,会产生脏读
什么是脏读:由于事务读取到了其他事务未提交/未回滚前的数据,导致读取的数据最终是不存在的,这个现象就叫做脏读.
读已提交
特点:事务只能读取到其他事务提交/回滚后的数据,解决了脏读问题,但是会产生不可重复读问题.
什么是不可重复读:在事务A执行期间,其他事务对事务A访问的数据进行修改操作,导致事务A中前后两次读取相同的数据的结果是不一致的.这个现象就叫做不可重复读
可重复读
解决了不可重复读问题,产生了新的问题 -- 幻读
什么是幻读: 在事务A访问数据期间,其他事务执行了插入操作,导致事务A前后两次读取到的数据总量不一致,这个现象就叫做幻读.
可串行化
解决了幻读问题,实现了多事务并发执行同步效果,所以这个隔离级别的并发执行效率是最低下的
四种隔离级别由低到高
读未提交-->读已提交-->可重复读-->可串行化
四种隔离级别可能产生的问题
脏读 | 不可重复读 | 幻读 | |
---|---|---|---|
读未提交 | √ | √ | √ |
读已提交 | × | √ | √ |
可重复读 | × | × | √ |
可串行化 | × | × | × |
数据库默认的隔离级别
oracle和sql server 默认的隔离级别为 读已提交
mysql的 默认隔离级别为 -- 可重复读
mysql默认的隔离级别可重复读是如何实现的?
存储引擎为Innodb的mysql,其隔离级别可重复读的实现是通过MVCC实现的
MVCC(Multi-Version Concurrency Control)- 多版本并发控制
多版本并发控制解决了并发安全问题,且并发执行效率高很多.
MVCC的实现由三部分配合实现:
1. undolog
2. mysql中的表里边每个表都有隐藏的三个字段
3. ReadView
隐藏字段
row_id -- Innodb存储引擎提供的隐藏主键 -- 当表中没有主键时自动生成 -- 隐藏主键
DB_trx_id -- 事务的id -- 该列中保存的id值为最后操作该数据的事务id
DB_roll_ptr -- 数据回滚指针,保存要回滚到的数据的地址
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ReadView
事务执行操作时,会生成当前事务的ReadView,ReadView保存当前事务之前活跃的所有事务id
ReadView有四个字段:
m_ids: 截止到当前事务id之前,所有活跃的事务id
min_trx_id: 记录以上活跃事务id中的最小值
max_trx_id: 保存当前事务结束后应分配的下一个id值
creator_trx_id: 保存创建ReadView的当前事务id
三者如何配合实现mysql的隔离级别