• [Python] 面向对象(一)


    引例

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.name = name
    4. self.score = score
    5. def print_score(self):
    6. print('%s: %s' % (self.name, self.score))
    7. # 创建对象实例
    8. andy = Student('Andy', 90)
    9. summer = Student('Summer', 87)
    10. # 调用对象的方法
    11. # Andy: 90
    12. andy.print_score()
    13. # Summer: 87
    14. summer.print_score()

    类(Class)是一种抽象概念,比如上述定义的class Student,是指学生这个概念,而实例(Instance)则是一个个具体的Student,比如Abdy和Summer是两个具体的Student

    类(Class)是创建实例的模板,而实例(Instance)则是一个个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响

    对象可理解为包含一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法  

    面向对象的设计思想是抽象出Class,根据Class创建Instance

    在Python中,定义类是通过class关键字进行定义的,class后面紧接着是类名(类名通常是大写开头的单词),紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,通常如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类

    1. # 创建一个Student类
    2. class Student(object):
    3. pass

    创建实例是通过类名()实现的

    1. andy = Student()
    2. # <__main__.Student at 0x182b89efcf8>
    3. andy

    可以看到,变量andy指向的就是一个Student类的实例,后面的0x182b89efcf8是内存地址

    可以给一个实例变量绑定属性,比如给实例andy绑定name属性和score属性

    1. andy.name = "Andy"
    2. andy.score = 90
    3. # 'Andy'
    4. andy.name
    5. # 90
    6. andy.score

    由于类可以起到模板的作用,因此可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.name = name
    4. self.score = score

    通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑定上去

    __init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例本身,可以把各种属性绑定到self上

    有了__init__方法后,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量传进去

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.name = name
    4. self.score = score
    5. # 报错
    6. # TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'name' and 'score'
    7. andy = Student()
    8. summer = Student('Summer',87)
    9. # 'Summer'
    10. summer.name
    11. # 87
    12. summer.score

    提示Tips

    1.特殊方法"__init__"前后分别有两个下划线

    2.在类中定义的函数,第一个参数永远self,并且调用时,不用传递该参数

    直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法

    方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.name = name
    4. self.score = score
    5. # 定义类的方法
    6. def print_score(self):
    7. print('%s: %s' % (self.name, self.score))

    要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其他参数正常传入

    1. andy = Student('Andy',90)
    2. # 实例变量.方法
    3. # Andy: 90
    4. andy.print_score()

    这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道创建实例需要给出name和score,而如何打印成绩(print_score),都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑都被“封装”了起来

    通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,无需知道方法内部的实现细节

    这就是面向对象编程的一个重要特点:数据封装

    使用对象的好处

    1.封装,对外部隐藏有关对象工作原理的细节

    2.继承,可基于通用类创建出专用类

    3.多态,可对不同类型的对象执行相同的操作

    面向对象三大特性:封装,继承,多态

    从前面Student类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.name = name
    4. self.score = score
    5. # 定义类的方法
    6. def print_score(self):
    7. print('%s: %s' % (self.name, self.score))
    8. andy = Student('Andy',90)
    9. # 90
    10. andy.score
    11. # 修改实例变量的score值
    12. andy.score = 100
    13. # 100
    14. andy.score

    如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__,这样该属性就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.__name = name
    4. self.__score = score
    5. def print_score(self):
    6. print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
    7. andy = Student('Andy',90)
    8. # 报错
    9. # AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
    10. andy.__name
    11. # AttributeError: 'Student' object has no attribute '__score'
    12. andy.__score

    可以看出,已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了,这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,通过访问限制的保护,代码更加健壮

    问题1:双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?

    不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name,所以我们可以通过_Student__name来访问

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.__name = name
    4. self.__score = score
    5. def print_score(self):
    6. print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
    7. andy = Student('Andy', 90)
    8. # 'Andy'
    9. andy._Student__name
    10. # 90
    11. andy._Student__score

    需要注意在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的变量是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,它不是private变量

    问题2:如果外部代码要获取name和score怎么办?

    可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.__name = name
    4. self.__score = score
    5. def print_score(self):
    6. print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
    7. def get_name(self):
    8. return self.__name
    9. def get_score(self):
    10. return self.__score
    11. andy = Student('Andy',90)
    12. # 'Andy'
    13. andy.get_name()
    14. # 90
    15. andy.get_score()

    问题3:如果允许外部代码修改score怎么办?

    可以再给Student类增加set_score方法 

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.__name = name
    4. self.__score = score
    5. def print_score(self):
    6. print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
    7. def get_name(self):
    8. return self.__name
    9. def get_score(self):
    10. return self.__score
    11. def set_score(self, score):
    12. if 0 <= score <= 100:
    13. self.__score = score
    14. else:
    15. raise ValueError('bad score')
    16. andy = Student('Andy',90)
    17. # 90
    18. andy.get_score()
    19. andy.set_score(95)
    20. # 95
    21. andy.get_score()

    提示Tips

    1. class Student(object):
    2. def __init__(self, name, score):
    3. self.__name = name
    4. self.__score = score
    5. def print_score(self):
    6. print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
    7. def get_name(self):
    8. return self.__name
    9. def get_score(self):
    10. return self.__score
    11. def set_score(self, score):
    12. if 0 <= score <= 100:
    13. self.__score = score
    14. else:
    15. raise ValueError('bad score')
    16. andy = Student('Andy Simpson', 85)
    17. # 'Andy Simpson'
    18. andy.get_name()
    19. # 设置__name变量
    20. andy.__name = 'New Name'
    21. # 'New Name'
    22. andy.__name

    注意上述的写法是错误的

    表面上看,外部代码“成功”地设置了__name变量,但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量!

    内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name,而外部代码给andy新增了一个__name变量 

    1. # get_name()内部返回self.__name
    2. # 'Andy Simpson'
    3. andy.get_name()
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/127768532