MySQL 百万级/千万级表 总记录数查询

业务背景：基于 InnoDB 存储引擎的表，在数据量达到百万级之后，用 count 函数查询表记录总数会变得很慢，会导致服务请求超时。针对这种情况总结下我所想到的解决办法。

实际业务场景：

解决方案一：使用count 函数

-- 执行SQL 语句
select count(1) from bad_house;
 
-- SQL 执行时间
5.133S

使用场景说明：针对百万级及其以上的表数据记录总数统计不推荐使用。

解决方案二：使用预估值

-- 执行SQL查询
select TABLE_NAME, TABLE_ROWS
from  
    INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS  
where 
    TABLE_SCHEMA = 'test' 
    and TABLE_NAME='bds_house';
 
-- 执行时间
0.003S

使用场景说明：针对百万级及其以上的表数据记录总数通过MySQL数据管理系统自带库表，查询指定schema和table_name的记录总数。温馨提示：这里是个预估值，但与实际表记录总数非存在差别，由于MySQL数据管理系统需要定时更新表的记录总数。

解决方案三：通过自增长Id，统计指定表的记录总数

前提条件：表主键id 必须使用自增长，且必须确保表中数据几乎没有跳id、删数据的情况下，直接用最大id，减最小id。

-- 执行asc 升序排序，且取第一条记录
select id from bds_house order by id asc limit 1;
 
-- 执行时间
0.9S
 
-- 执行desc 降序排序，且取第一条记录
select id from bds_house order by id desc limit 1;
 
-- 执行时间
1.2S
 
-- 最后一步：
使用desc 降序id值 - 使用asc 升序id值

解决方案四：创建一张统计表table_count, 实时记录给表的记录数

table_count 表结构设计：

DROP TABLE IF EXISTS table_count;
CREATE TABLE table_count(
    ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT  COMMENT '主键' ,
    TABLE_NAME VARCHAR(255) NOT NULL   COMMENT '表名' ,
    TABLE_COUNT INT    COMMENT '表记录总数' ,
    CREATED_BY VARCHAR(255)    COMMENT '创建人' ,
    CREATED_TIME DATETIME    COMMENT '创建时间' ,
    UPDATED_BY VARCHAR(255)    COMMENT '更新人' ,
    UPDATED_TIME DATETIME    COMMENT '更新时间' ,
    PRIMARY KEY (ID)
)  COMMENT = '表记录总数';

设计存储过程：主要实现统计各表的记录总数，我这里以bds_house 表为实例

create procedure table_count_procedure()
begin
	-- 定义字段
	declare R_TABLE_COUNT int default 0;
 
	-- 查询bds_count 表记录总数
	select count(1) into R_TABLE_COUNT  from bds_house;
	
	-- 执行数据库插入
	insert into table_count(table_name, table_count) values('bds_house'， R_TABLE_COUNT);
end

定时调用存储过程的方式：

单体应用：Spring定时任务框架、Quartz、Java Timer/Task等等

分布式应用：XXL-job、分布式Quartz、Elastic-job 等等