• 04-树6 Complete Binary Search Tree


    04-树6 Complete Binary Search Tree

    分数 30
    作者 陈越
    单位 浙江大学

    A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties:
    The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
    The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than or equal to the node’s key.
    Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

    A Complete Binary Tree (CBT) is a tree that is completely filled, with the possible exception of the bottom level, which is filled from left to right.

    Now given a sequence of distinct non-negative integer keys, a unique BST can be constructed if it is required that the tree must also be a CBT. You are supposed to output the level order traversal

    sequence of this BST. Input Specification:

    Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive integer N (≤1000). Then N distinct non-negative integer keys are given in the next line. All the numbers in a line are separated by a space and are no greater than 2000.

    Output Specification:

    For each test case, print in one line the level order traversal sequence of the corresponding complete binary search tree. All the numbers in a line must be separated by a space, and there must be no extra space at the end of the line.

    Sample Input:

    10
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
    
    • 1
    • 2

    Sample Output:

    6 3 8 1 5 7 9 0 2 4
    
    • 1

    代码长度限制
    16 KB
    时间限制
    400 ms
    内存限制
    64 MB
    C++ (g++)

    思路:

    根据二叉搜索树的性质,如果知道根结点左子树的结点个数,那么就知道根结点应该放置什么元素。而左子树结点的个数可以依靠完全二叉树的性质得到。(确定了结点个数,完全二叉树的结构就一定了)。
    所以,先将输入的序列进行排序。然后输入序列一共有10个元素,那么完全二叉树的根结点的左子树一定含有6个结点(4层,3层为满的,共1+2+4=7个 左子树还剩3 个 3+1+2=6个结点),即根结点是从小到大排第七位的那个数字,也就是6,同时也可以确定后面的三个数字(7,8,9)一定是属于根节点的右子树的。
    输入序列:1234567890
    排好序:0123456789
    可知,6是根结点,同理递归地填左子树和右子树(左子树和右子树也是完全二叉树)。先左子树部分,因为是完全二叉树,所以左子树的根结点的左边一定有3个结点,右边有两个结点,即是说0 1 2 3 4 5 6 7 8 9,3是左子树的根结点,依次类推。
    填充数字时是先序遍历的应用。
    假设调用核心算法之前,输入序列已经放到了数组A中,并对数组A做了一个从小到大的排列。
    结果生成的树也存在一个数组里,叫做T。TRoot对应的是当前我们要考虑的这棵子树的根结点所在的位置。

    solve函数要完成:从A中选出正确的数字,填到T[TRoot]中。

    排序: qsort(A, N, sizeof(int), compare);
    A 待排序序列的首元素地址
    N 待排序序列的长度
    sizeof(int) 要排序的元素的大小
    compare 函数名称,可以叫做其他名称,功能是比较两个元素的大小

    计算左子树的规模
    H=log(N+1)
    2^H-1+x=N
    x要在x和pow(2,H-1)之间取最小
    要计算左子树的规模。当有H层的时候,节点总数为2^H-1,那么计算左子树的规模的时候,因为也是完全二叉树,少了一层,节点个数就是2 ^(H-1)-1。
    L=pow(2,H-1)-1+x

    AC代码:

    #include
    using namespace std;
    
    int *A;
    int *T;
    
    int min(int a,int b)
    {
    	return a>b?b:a;
    }
    
    int GetLeftLength(int n)
    {
    	int h=log2(n+1);
    	int x=n+1-pow(2,h);
    	x=min(x,pow(2,h-1));
    	int L=pow(2,h-1)-1+x;
    	return L;
    }
    
    void solve(int ALeft,int ARight,int TRoot)
    {
    	//初始调用为(0,N-1,0)
    	int n=ARight-ALeft+1;//数组A中一段数字的个数
    	if(n==0) return;
    	int  L=GetLeftLength(n);//计算出n个结点的树及其左子树有多少个结点
    	T[TRoot]=A[ALeft+L];
    	int LeftRoot=TRoot*2+1;//因为数组T中是从第0个位置开始存储的元素,所以根结点为TRoot,那么左孩子的下标就为TRoot*2+1
    	int RightRoot=LeftRoot+1;
    	solve(ALeft,ALeft+L-1,LeftRoot);
    	solve(ALeft+L+1,ARight,RightRoot);
    }
    
    int compare(const void *a,const void *b)
    {
    	return *(int*)a-*(int*)b;
    }
    
    int main()
    {
    	int N;
    	cin>>N;
    	A=(int *)malloc(sizeof(int)*N);
    	T=(int *)malloc(sizeof(int)*N);
    	for(int i=0;i<N;i++) cin>>A[i];
    	qsort(A,N,sizeof(int),compare);//将A数组排好顺序
    	solve(0,N-1,0);
    	for(int  i=0;i<N-1;i++) cout<<T[i]<<" ";
    	cout<<T[N-1];
    	free(A);
    	free(T);
    	return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/manerzi/article/details/127841628