数据库设计规范（三范式、ER模型、提高性能策略）

一、三范式：

第一范式：数据表中所有字段都是不可拆分的基本数据项。

第二范式：在满足第一范式的基础上，数据表中所有非主键字段，必须完全依赖全部主键字段，不能存在部分依赖主键字段的字段。

第三范式：在满足第二范式的基础上，数据表中不能存在可以被其他非主键字段派生出来的字段，或者说，不能存在依赖于非主键字段的字段。遵循范式的要求，可以减少冗余，结合外键约束，可以防止添加、删除、修改数据时产生数据的不一致问题。

二、ER模型：

要素

1、实体，可以看做是数据对象，往往对应于现实生活中

（1）强实体:不依赖于其他实体的实体的真实存在的个体
（2）弱实体:对另一个实体有很强的依赖关系的实体
2、属性，则是指实体的特性
3、关系，则是指实体之间的联系

（1）1对1:指实体之间的关系是一一对应的
（2）1对多:指一边的实体通过关系，可以对应多个另外一边的实体。相反，另外一边的实体通过这个关系，则只能对应唯一的一边的实体

（3）多对多:只关系两边的实体，通过关系，都可以对应多个对方的实体
4、区分实体和属性的原则 ：

         从系统整体的角度出发，可以独立存在的是实体，不可再分的是属性 

把ER模型转换成具体的数据表的原则：
1、一个实体通常转换成一个数据表
2、一个多对多的关系，通常也转换成一个数据表
3、一个1对1，或者1对多的关系，往往通过表的外键来表达 而不是设计一个新的数据表
4、属性转换成表的字段

三、优化策略

1、添加索引

        索引是提升查询执行速度的关键，创建的原则是：所有的数据表都要创建索引；有可能作为筛选条件的字段，都要用来创建索引。

2、修改数据类型以节省存储空间；

3、在利大于弊的情况下增加冗余字段；

4、把大表中查询频率高的字段和查询频率低的字段拆分成不同的表；

5、尽量使用非空约束。

6、垂直分表所谓垂直分表，就是把一个有很多字段的表，按照使用频率的不同，拆分成 2 个或多个表。