最近看见好多人因为RGBT追踪关注我，然后我想将有关RGBT的论文稍微汇总一下，方便大家学习，毕竟RGBT这个方向的研究也不算太热门，最好大家能在评论区进行补充！！！
1.首先是RGBT追踪的数据集：
GTOT：论文 数据集 Toolkit评测工具链接
RGBT234：论文 数据集 提取码：qvsq Toolkit评测工具链接
VOT2019/2020
LasHeR：论文 数据集 Toolkit评测工具链接
VTUAV：论文 数据集 Toolkit评测工具链接
因为RGBT234是RGBT210的进阶版，故而RGBT210的相关数据集我没有列出来，有兴趣的朋友可以去看看他的论文RGBT210，而VOT2020是比赛的数据集，我将其打包到百度云盘，你们可以自行下载。
VOT2020 链接: https://pan.baidu.com/s/1VJ8U1OO2OvHqJ0xaasPfrw 提取码: 1234
2.有关RGBT追踪的相关论文：
①RGBT相关综述：
2.1.1. Multi-modal Visual Tracking: Review and Experimental Comparison
2.1.2. A Survey for Deep RGBT Tracking
2.1.3. 多模态视觉跟踪方法综述
2.1.4.Object Fusion Tracking Based on Visible and Infrared Images: A Comprehensive Review
②RGBT单目标追踪的相关论文：
2.2.1. SiamCDA: Complementarity- and distractor-aware RGB-T tracking based on Siamese network
2.2.2. Multimodal Cross-Layer Bilinear Pooling for RGBT Tracking
2.2.3. Multi-Adapter RGBT Tracking
2.2.4. Deep Adaptive Fusion Network for High Performance RGBT Tracking
2.2.5. Attribute-Based Progressive Fusion Network for RGBT Tracking
2.2.6. Challenge-Aware RGBT Tracking
2.2.7. Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking（这虽然不是RGBT的跟踪算法，但是他确是大部分RGBT都需要用到的框架）
2.2.8. Fast RGB-T Tracking via Cross-Modal Correlation Filters
2.2.9. RGBT tracking based on cooperative low-rank graph model
2.2.10. 动态模态交互和特征自适应融合的 RGBT 跟踪
2.2.11. Jointly Modeling Motion and Appearance Cues for Robust RGB-T Tracking
3.再推荐几个有关注意力的文章，说不定能放在自己的论文里（也欢迎大家补充！）
2.3.1. Squeeze-and-Excitation Networks
2.3.2. Visual Attention Methods in Deep Learning: An In-Depth Survey
2.3.3. Selective Kernel Networks
我也会持续更新近期看过的论文，最主要是希望大家能分享RGBT相关方向好的论文，共同学习！