NoSQL之Redis配置与优化

目录

一、数据库

1 关系型数据库

2 非关系型数据库

3 关系型数据库和非关系型数据库区别

1 数据存储方式不同

2 扩展方式不同

3 对事务性的支持不同

4 区别

4 总结

二. Redis安装部署

1 Redis简介

2 Redis 具有以下几个优点

3 使用场景

4 哪些数据适合放入缓存中?

5 Redis为什么这么快?

6 redis五大数据类型

7 redis安装部署

7.1 编译安装redis

三 Redis数据库命令工具以及常用命令

1 Redis命令工具

2 redis-cli 命令行工具

 3 redis-benchmark测试工具

4 redis数据库常用命令

1 set命令

2 get命令

 3 keys命令

 4 exists命令

 5 del命令

 6 rename与renamenx命令

 7 type命令

 8 dbsize命令

 9 数据库密码

5 Redis 数据类型

1 String数据类型

 2 List数据类型

 3 Hash数据类型（散列类型）

4 Set数据类型（无序集合）

 5 Sorted Set数据类型（zset、有序集合）

 6 总结

5 Redis支持多数据库

1 多数据库间切换

2 多数据库间移动数据

 3 清空库

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一、数据库

1 关系型数据库

关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型(二维表格模型)基础上，一般面向于记录。SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。

主流的关系型数据库包括Oracle、 MySQL、SQL Server、Microsoft Access、 DB2、 PostgreSQL 以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败

2 非关系型数据库

NoSQL (NOSQL = Not Only SQL )，意思是"不仅仅是SQL"，是非关系型数据库的总称。

除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。

不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。

主流的NoSQL 数据库有Redis、MongBD、 Hbase、Memcached、 ElasticSearch、 TSDB等。

3 关系型数据库和非关系型数据库区别

1 数据存储方式不同

关系型和关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。

与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

2 扩展方式不同

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。

要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。

而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3 对事务性的支持不同

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

4 区别

4 总结

关系型数据库:

实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)

非关系型数据库:

实例-->数据库-->集合(collect ion)-->键值对(key-value)

非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。

二. Redis安装部署

1 Redis简介

Redis (远程字典服务器) 是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库。

Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value (键值对)的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。

Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。

若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降:若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。

在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些， 可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。

2 Redis 具有以下几个优点

• 具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到110000次/s，数据写入速度最高可达到81000次/s。
• 支持丰富的数据类型:支持key-value、 Strings、 Lists、 Hashes、 Sets及Sorted Sets等数据类型操作。
• 支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
• 原子性: Redis 所有操作都是原子性的。
• 支持数据备份:即master-salve 模式的数据备份。

3 使用场景

Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。

Redis适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。

我们通常会将部分数据放入缓存中，来提高访问速度，然后数据库承担存储的工作（给关系型数据库做缓存、提高访问速度）。

4 哪些数据适合放入缓存中?

• 即时性。例如查询最新的物流状态信息。
• 数据一致性要求不高。例如门店信息，修改后，数据库中已经改了，五分钟后缓存中才是最新的，但不影响功能使用。
• 访问量大且更新频率不高，例如网站首页的广告信息，访问量大，但是不会经常变化。

5 Redis为什么这么快?

• Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。
• Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。
• 采用了I/O多路复用机制(可以让单个进程处理多个连接请求，减少网络I/O的消耗)，大大提升了并发效率

6 redis五大数据类型

• string字符串
• list列表
• hash散列
• set集合
• sorted set有序集合

7 redis安装部署

关闭防火墙、核心防护

systemctl stop firewalld

setenforce 0

7.1 编译安装redis

yum install -y gcc gcc-c++ make 
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了Makefile文件，所以在解压完软件包后，不用先执行./configure 进行配置，可直接执行make与make install 命令进行安装。

执行软件包提供的install_server.sh 脚本文件设置Redis 服务所需要的相关配置文件

cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
#一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server
#需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server ，注意要一次性正确输入
 

 Selected config:
Port          :6379                               #默认侦听端口为
Config file   :/etc/redis/6379.conf               #配置文件路径
Log file      :/var/log/redis_6379.log            #日志文件路径
Data dir      :/var/lib/redis/6379                #数据文件路径
Executable    :/usr/local/redis/bin/redis-server  #可执行文件路径
Cli Executable:/usr/local/bin/redis-cli           #客户端命令工具

把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别

ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
#当install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认监听端口为6379
netstat -natp | grep redis

 自动生成redis执行文件

位置：/etc/init.d/redis_6379

 redis的配置文件

/etc/redis/6379.conf

vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.200.105
#--70行，添加监听的主机地址
port 6379
#--93行，Redis默认的监听端口
daemonize yes
#--137行，启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid
#--159行，指定PID文件
loglevel notice
#--167行，日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log
#--172行，指定日志文件

Redis服务控制

/etc/init.d/redis_6379 restart       #重启
/etc/init.d/redis_6379 start         #启动
/etc/init.d/redis_6379 stop          #停止
/etc/init.d/redis_6379 status        #状态

三 Redis数据库命令工具以及常用命令

1 Redis命令工具

• redis-server:用于启动Redis 的工具
• redis-benchmark:用于检测Redis在本机的运行效率
• redis-check-aof:修复AOF 持久化文件
• redis-check-rdb:修复RDB持久化文件
• redis-cli:Redis 命令行工具

2 redis-cli 命令行工具

语法: redis-cli -h host -p port -a password

若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的Redis数据库

进入redis数据库

redis-cli  //登录本地redis数据库
//远程登录别的主机
redis-cli -h 192.168.200.105 -p 6379 
//-h  指定IP
//-p  指定端口

 3 redis-benchmark测试工具

redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能。

基本的测试语法: redis-benchmark [选项] [选项值]。

向IP地址为192.168.200.105、 端口为6379 的Redis 服务器发送100个并发连接与100000 个请求测试性能

redis-benchmark -h 192.168.200.105 -p 6379 -c 100 -n 100000

 测试存取大小为100字节的数据包的性能

redis-benchmark -h 192.168.200.105 -p 6379 -q -d 100

 测试本机上Redis 服务在进行set与lpush 操作时的性能

redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

 

4 redis数据库常用命令

1 set命令

set: 存放数据，命令格式为set key value

插入数据

set name zhangsan

//键：name

//值：zhangsan

2 get命令

get: 获取数据，命令格式为get key

查看键的值

get name

 3 keys命令

keys命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合、?等选项来使用。*

set k1 1
set k2 2
set k3 3
set vl 4
set v5 5
set v22 5
KEYS *   #查看当前数据库中所有键
KEYS v*  #查看当前数据库中以v开头的数据
KEYS v?  #查看当前数据库中以v开头后面包含任意-一位的数据
KEYS v?? #查看当前数据库中以v开头v开头后面包含任意两位的数据

 4 exists命令

exists命令可以判断键值是否存在

exists k3

 5 del命令

del命令可以删除键

del v3

 6 rename与renamenx命令

rename命令修改键名

rename v22 v2

 rename如果修改成已有的键名会强行覆盖原有的值

 renamenx命令也是修改键名，但是在修改之前会，查询是否存在这个键，如果存在就不执行，不存在的话再执行

renamenx vl v5

 7 type命令

type命令可以查看键的数据类型

type name

 8 dbsize命令

dbsize命令可以查看键的个数

dbsize

 9 数据库密码

添加、修改密码

config set requirepass 123456  ##设置密码为123456
get name                       ##不输入密码是不允许操作的
##输入密码方法
##法一：在进入数据库之后
auth 123456                    
##法二：在登录redis数据库的时候就输入密码
redis-cli -a 123456
##输入密码之后可以进行redis数据库的操作

 查看密码

config get requirepass

 取消密码

config get requirepass ''

 

5 Redis 数据类型

1 String数据类型

概述：String是redis最基本的类型，最大能存储512MB的数据，String类型是二进制安全的，即可以存储任何数据、比如数字、图片、序列化对象等

SET/GET/APPEND/STRLEN:

redis 127.0.0.1:6379> exists mykey            #判断该键是否存在，存在返回1，否则返回0。        
redis 127.0.0.1:6379> append mykey "hello"        #该键并不存在，因此append命令返回当前Value的长度。        
redis 127.0.0.1:6379> append mykey " world"        #该键已经存在，因此返回追加后Value的长度。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey                #通过get命令获取该键，以判断append的结果。
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "this is a test"    #通过set命令为键设置新值，并覆盖原有值。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey
redis 127.0.0.1:6379> strlen mykey            #获取指定Key的字符长度

 NCR/DECR/INCRBY/DECRBY:

redis 127.0.0.1:6379> set mykey 20                #设置Key的值为20
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey                #该Key的值递增1
redis 127.0.0.1:6379> decr mykey                #该Key的值递减1
redis 127.0.0.1:6379> del mykey                    #删除已有键。
redis 127.0.0.1:6379> decr mykey                #对空值执行递减操作，其原值被设定为0，递减后的值为-1
redis 127.0.0.1:6379> del mykey   
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey                #对空值执行递增操作，其原值被设定为0，递增后的值为1
redis 127.0.0.1:6379> set mykey hello                #将该键的Value设置为不能转换为整型的普通字符串。
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey
redis 127.0.0.1:6379> set mykey 10
redis 127.0.0.1:6379> decrby mykey 5                #减少指定的整数
redis 127.0.0.1:6379> incrby mykey 10                #增加指定的整数

 GETSET：

redis 127.0.0.1:6379> incr mycounter        #将计数器的值原子性的递增1
redis 127.0.0.1:6379> getset mycounter 0    #在获取计数器原有值的同时，并将其设置为新值，这两个操作原子性的同时完成。
redis 127.0.0.1:6379> get mycounter        #查看设置后的结果。
 

 SETEX:

redis 127.0.0.1:6379> setex mykey 15 "hello"    #设置指定Key的过期时间为10秒。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey            #通过ttl命令查看一下指定Key的剩余存活时间(秒数)，-2表示已经过期，-1表示永不过期。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey            #在该键的存活期内我们仍然可以获取到它的Value。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey            #该ttl命令的返回值显示，该Key已经过期。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey            #获取已过期的Key将返回nil。

 SETNX:

redis 127.0.0.1:6379> del mykey                #删除该键，以便于下面的测试验证。
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "hello"        #该键并不存在，因此setnx命令执行成功。
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "world"        #该键已经存在，因此本次设置没有产生任何效果。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey                #从结果可以看出，返回的值仍为第一次设置的值。

 MSET/MGET/MSETNX:

redis 127.0.0.1:6379> mset key1 "hello" key2 "world"    #批量设置了key1和key2两个键。
redis 127.0.0.1:6379> mget key1 key2            #批量获取了key1和key2两个键的值。
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "zhang" key4 "san"     #批量设置了key3和key4两个键，因为之前他们并不存在，所以msetnx命令执行成功并返回1。
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key4
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "hello" key5 "world"    #批量设置了key3和key5两个键，但是key3已经存在，所以msetnx命令执行失败并返回0。
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key5            #批量获取key3和key5，由于key5没有设置成功，所以返回nil。

 2 List数据类型

概述：列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，在列表的头部或尾部添加元素

LPUSH/LPUSHX/LRANGE:

redis 127.0.0.1:6379> del mykey
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d    #mykey键并不存在，该命令会创建该键及与其关联的List，之后在将参数中的values从左到右依次插入。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 2        #取从位置0开始到位置2结束的3个元素。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1        #取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素，-1表示最后一个元素。
redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey2 e        #mykey2键此时并不存在，因此lpushx命令将不会进行任何操作，其返回值为0。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1    #可以看到mykey2没有关联任何List Value。
redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey e        #mykey键此时已经存在，所以lpushx命令插入成功，并返回链表中当前元素的数量。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 0        #获取该键的List Value的头部元素。

 LPOP/LLEN:

redis 127.0.0.1:6379> del mykey
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d
redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey            #移除并返回mykey键的第一个元素,从左取
redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey
redis 127.0.0.1:6379> llen mykey            #在执行lpop命令两次后，链表头部的两个元素已经被弹出，此时链表中元素的数量是2

 LREM/LSET/LINDEX/LTRIM:

redis 127.0.0.1:6379> del mykey
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d a c    #为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> lrem mykey 2 a        #从头部(left)向尾部(right)变量链表，删除2个值等于a的元素，返回值为实际删除的数量。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1        #看出删除后链表中的全部元素。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1        #获取索引值为1(头部的第二个元素)的元素值。
redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 1 e        #将索引值为1(头部的第二个元素)的元素值设置为新值e。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1        #查看是否设置成功。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 6        #索引值6超过了链表中元素的数量，该命令返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 6 hh        #设置的索引值6超过了链表中元素的数量，设置失败，该命令返回错误信息。
redis 127.0.0.1:6379> ltrim mykey 0 2        #仅保留索引值0到2之间的3个元素，注意第0个和第2个元素均被保留。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1        #查看trim后的结果。
 

 LINSERT:

redis 127.0.0.1:6379> del mykey                #删除该键便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d e        #为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey before a a1        #在a的前面插入新元素a1。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1            #查看是否插入成功，从结果看已经插入
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after e e2        #在e的后面插入新元素e2，从返回结果看已经插入成功。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1            #再次查看是否插入成功。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after k a        #在不存在的元素之前或之后插入新元素，linsert命令操作失败，并返回-1。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey1 after a a2        #为不存在的Key插入新元素，linsert命令操作失败，返回0。

 RPUSH/RPUSHX/RPOP/RPOPLPUSH:

redis 127.0.0.1:6379> del mykey            #删除该键，以便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> rpush mykey a b c d    #从链表的尾部插入参数中给出的values，插入顺序是从右到左依次插入。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1        #通过lrange命令可以获悉rpush在插入多值时的插入顺序。
redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey e            #该键已经存在并且包含4个元素，rpushx命令将执行成功，并将元素e插入到链表的尾部。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 4            #通过lindex命令可以看出之前的rpushx命令确实执行成功，因为索引值为4的元素已经是新元素了。
redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey2 e        #由于mykey2键并不存在，因此rpushx命令不会插入数据，其返回值为0。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1        #在执行rpoplpush命令前，先看一下mykey中链表的元素有哪些，注意他们的位置关系。
127.0.0.1:6379> RPOP mykey            #移除并返回mykey键的第一个元素,从右取
127.0.0.1:6379> LRANGE mykey 0 -1
redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey2    #将mykey的尾部元素e弹出，同时再插入到mykey2的头部(原子性的完成这两步操作)。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1        #通过lrange命令查看mykey在弹出尾部元素后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1    #通过lrange命令查看mykey2在插入元素后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey    #将source和destination设为同一键，将mykey中的尾部元素移到其头部。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1        #查看移动结果。
 

 3 Hash数据类型（散列类型）

概述：hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。 如：存储 ID 为 2 的汽车对象。
如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

HSET/HGET/HDEL/HEXISTS/HLEN/HSETNX:

redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "zhang"    #给键值为myhash的键设置字段为field1，值为zhang。
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field1        #获取键值为myhash，字段为field1的值。
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field2        #myhash键中不存在field2字段，因此返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field2 "san"        #给myhash添加一个新的字段field2，其值为san。
redis 127.0.0.1:6379> hlen myhash            #hlen命令获取myhash键的字段数量。
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1        #判断myhash键中是否存在字段名为field1的字段，由于存在，返回值为1。
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1        #删除myhash键中字段名为field1的字段，删除成功返回1。
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1        #再次删除myhash键中字段名为field1的字段，由于上一条命令已经将其删除，因为没有删除，返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1        #判断myhash键中是否存在field1字段，由于上一条命令已经将其删除，因为返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 zhang    #通过hsetnx命令给myhash添加新字段field1，其值为zhang，因为该字段已经被删除，所以该命令添加成功并返回1。
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 zhang    #由于myhash的field1字段已经通过上一条命令添加成功，因为本条命令不做任何操作后返回0。

 HINCRBY：

redis 127.0.0.1:6379> del myhash            #删除该键，便于后面示例的测试。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field 5        #准备测试数据，该myhash的field字段设定值5。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field 1        #hincrby命令给myhash的field字段的值加1，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -1        #hincrby命令给myhash的field字段的值加-1，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -10        #hincrby命令给myhash的field字段的值加-10，返回加后的结果。

 HGETALL/HKEYS/HVALS/HMGET/HMSET:

redis 127.0.0.1:6379> del myhash                    #删除该键，便于后面示例测试。
redis 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 "hello" field2 "world"    #hmset命令为该键myhash，一次性设置多个字段，分别是field1="hello", field2="world"。
redis 127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field3                #hmget命令获取myhash键的多个字段，其中field3并不存在，因为在返回结果中与该字段对应的值为nil。
redis 127.0.0.1:6379> hgetall myhash    #hgetall命令返回myhash键的所有字段及其值，从结果中可以看出，他们是逐对列出的。
redis 127.0.0.1:6379> hkeys myhash            #hkeys命令仅获取myhash键中所有字段的名字。
redis 127.0.0.1:6379> hvals myhash            #hvals命令仅获取myhash键中所有字段的值。

4 Set数据类型（无序集合）

概述：无序集合，元素类型为String类型，元素具有唯一性，不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算。

应用范围：

• 可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
• 充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。

SADD/SMEMBERS/SCARD/SISMEMBER:

redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c        #插入测试数据，由于该键myset之前并不存在，因此参数中的三个成员都被正常插入。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e        #由于参数中的a在myset中已经存在，因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员。
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset a        #判断a是否已经存在，返回值为1表示存在。
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset f        #判断f是否已经存在，返回值为0表示不存在。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset        #通过smembers命令查看插入的结果，从结果可以看出，输出的顺序和插入顺序无关。
redis 127.0.0.1:6379> scard myset            #获取Set集合中元素的数量。

 SPOP/SREM/SRANDMEMBER/SMOVE:

redis 127.0.0.1:6379> del myset            #删除该键，便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d    #为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset        #查看Set中成员的位置。
redis 127.0.0.1:6379> srandmember myset        #从结果可以看出，该命令确实是随机的返回了某一成员。
redis 127.0.0.1:6379> spop myset        #随机的移除并返回Set中的某一成员。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset        #查看移出后Set的成员信息。
redis 127.0.0.1:6379> srem myset a d f            #从Set中移出a、d和f三个成员，其中f并不存在，因此只有a和d两个成员被移出，返回为2。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset        #查看移出后的输出结果。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b        #为后面的smove命令准备数据。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a        #将a从myset移到myset2，从结果可以看出移动成功。
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a        #再次将a从myset移到myset2，由于此时a已经不是myset的成员了，因此移动失败并返回0。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset            #分别查看myset和myset2的成员，确认移动是否真的成功。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2

 5 Sorted Set数据类型（zset、有序集合）

概述：

a. 有序集合，元素类型为Sting，元素具有唯一性，不能重复。

b. 每个元素都会关联一个double类型的分数score(表示权重)，可以通过权重的大小排序，元素的score可以相同。

应用范围：

• 可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
• Sorted-Set类型还可用于构建索引数据。

ZADD/ZCARD/ZCOUNT/ZREM/ZINCRBY/ZSCORE/ZRANGE/ZRANK:

redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one"            #添加一个分数为1的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 "two" 3 "three"        #添加两个分数分别是2和3的两个成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES        #0表示第一个成员，-1表示最后一个成员。WITHSCORES选项表示返回的结果中包含每个成员及其分数，否则只返回成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrank myzset one                #获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置。
redis 127.0.0.1:6379> zrank myzset four                #成员four并不存在，因此返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset                #获取myzset键中成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zcount myzset 1 2                #zcount key min max，分数满足表达式1 <= score <= 2的成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zrem myzset one two            #删除成员one和two，返回实际删除成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset                #查看是否删除成功。
redis 127.0.0.1:6379> zscore myzset three            #获取成员three的分数。返回值是字符串形式。
redis 127.0.0.1:6379> zscore myzset two                #由于成员two已经被删除，所以该命令返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> zincrby myzset 2 one                    #成员one不存在，zincrby命令将添加该成员并假设其初始分数为0，将成员one的分数增加2，并返回该成员更新后的分数。
redis 127.0.0.1:6379> zincrby myzset -1 one            #将成员one的分数增加-1，并返回该成员更新后的分数。
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES        #查看在更新了成员的分数后是否正确。

 ZRANGEBYSCORE/ZREMRANGEBYRANK/ZREMRANGEBYSCORE

redis 127.0.0.1:6379> del myzset
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset 1 2        #zrangebyscore key min max，获取分数满足表达式1 <= score <= 2的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset (1 2        #获取分数满足表达式1 < score <= 2的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3        #-inf表示第一个成员（位置索引值最低的，即0），+inf表示最后一个成员（位置索引值最高的），limit后面的参数用于限制返回成员的值，2表示从位置索引等于2的成员开始，取后面3个成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset 0 4 limit 2 3
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore myzset 1 2    #删除分数满足表达式1 <= score <= 2的成员，并返回实际删除的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1        #看出一下上面的删除是否成功。
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank myzset 0 1    #删除位置索引满足表达式0 <= rank <= 1的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset            #查看上一条命令是否删除成功。

 ZREVRANGE/ZREVRANGEBYSCORE/ZREVRANK:

redis 127.0.0.1:6379> del myzset                #为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
redis 127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES        #以位置索引从高到低的方式获取并返回此区间内的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 1 3            #由于是从高到低的排序，所以位置等于0的是four，1是three，并以此类推。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrank myzset one            #由于是从高到低的排序，所以one的位置是3。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrank myzset four            #由于是从高到低的排序，所以four的位置是0。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 3 0            #zrevrangebyscore key max min， 获取分数满足表达式3 >= score >= 0 的成员，并以从高到底的顺序输出。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2    #zrevrangebyscore命令支持limit选项，其含义等同于zrangebyscore中的该选项，只是在计算位置时按照相反的顺序计算和获取。
192.168.80.10:6379> zrevrangebyscore myzset +inf -inf limit 1 3

 6 总结

5 Redis支持多数据库

Redis 默认情况下包含16个数据库，数据库名称是用数字0-15来依次命名的。多数据库相互独立，互不干扰。

1 多数据库间切换

命令格式: select 序号

使用redis-cli 连接Redis数据库后，默认使用的是序号为0的数据库。

127.0.0.1:6379> select 10         #切换至序号为10的数据库
127.0.0.1:6379[10]> select 15     #切换至序号为15的数据库
127.0.0.1:6379[15]> select 0      #切换至序号为0的数据库

2 多数据库间移动数据

格式: move 键值序号

127.0.0.1:6379> set name zhang
127.0.0.1:6379> select 10
127.0.0.1:6379[10]> keys *
127.0.0.1:6379[10]> select 0
127.0.0.1:6379>get name
127.0.0.1:6379> move name 10
127.0.0.1:6379> select 10
127.0.0.1:6379[10]> keys *

 3 清空库

flushdb //清空当前库

flushall //清空所有库