题目描述
给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
示例 1:
输入:s = “babad”
输出:“bab”
解释:“aba” 同样是符合题意的答案。示例 2:
输入:s = “cbbd”
输出:“bb”提示:
1 <= s.length <= 1000
s 仅由数字和英文字母组成
方法一:动态规划
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
// dp数组表示坐标(i, j)上的回文长度
vector<vector<int>> dp(s.length(), vector<int>(s.length(), 0));
int maxLength=1; // 保存最长回文子串的长度
int max_i=0; // 保存最长回文子串的左下标
for(int i=s.length(); i>=0; i--){
for(int j=i; j<s.length(); j++){
if(s[i] == s[j]){
if(i+1 >= j) // 第一二种情况
dp[i][j] = j-i+1;
else if(dp[i+1][j-1]>0) // 第三种情况
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
if(dp[i][j] > maxLength){ // 更新最长回文子串长度及下标
maxLength = dp[i][j];
max_i = i;
}
}
}
}
return s.substr(max_i, maxLength);
}
};
方法二:中心扩展法
class Solution {
public:
int max_i=0, maxLength=1;
string longestPalindrome(string s) {
for(int i=0; i<s.length(); i++){
extend(s, i, i, s.length());
extend(s, i, i+1, s.length());
}
return s.substr(max_i, maxLength);
}
void extend(const string& s, int i, int j, int n){
while(i>=0 && j<=n && s[i]==s[j]){
i--;
j++;
}
if(j-i-1 > maxLength){
maxLength = j-i-1;
max_i = i+1;
}
}
};
心得
- 这道题是昨天题 [回文子串] 的进一步扩展,有了之前的基础就不算太难,还是延续昨天的两种方法动态规划和中心扩展法解决这个问题。
- 本题中心扩展法性能更佳。
- 方法一:动态规划法
- 思路在这里不再赘述,结尾会放上昨天的题解。主要就是对dp数组的定义做了修改,dp[i][j]用来存储回文子串的长度,保存当前最长的回文子串和下标,方便返回最终的结果。
- 踩雷的点:
1.第一个for循环i>=0,一开始写成i>0,导致了一些错误,还是要细心一点;
2.dp数组的计算时j-i+1,一开始写成j-i;
3.字符串截取函数.substr不熟悉。- 时间复杂度:O(n2)
- 空间复杂度:O(n2)
方法二:中心扩展法/双指针法
- 思路也是和昨天类似,不同的是昨天的extend函数只需要返回结果值,今天我的思路需要返回max_i和maxLength,索性直接把这两个变量变成全局变量。
- 时间复杂度:O(n2)
- 空间复杂度:O(1)
参考题解:
[1]【LeetCode】647. 回文子串