Flink Broadcast State 实战指南

Flink 版本 1.13.0

Flink 从 1.5.0 版本开始引入了一种新的状态，称为广播状态。在这篇文章中，我们会解释什么是广播状态以及展示一个示例来说明如何使用广播状态。

1. 什么是广播状态？

广播状态可以以某种方式组合处理两个事件流。第一个流的事件被广播到算子所有并行实例上，并存储在状态中。另一个流的事件不会被广播，但是会被发送到同一算子的各个实例上，并与广播流的事件一起处理。这种新的广播状态非常适合低吞吐量和高吞吐量流 Join 或需要动态更新处理逻辑的应用程序。我们将使用一个具体示例来演示如何使用广播状态，并展示具体的API。

2. 广播状态的动态模型评估

想象一下，一个电子商务网站获取用户所有交互行为作为用户行为流。运营该网站的公司分析交互行为以增加收入，改善用户体验，以及检测和防止恶意行为。该网站实现了一个流应用程序，用于检测用户事件流上的行为模式。但是，我们希望每次模式修改时不需要修改以及重新部署应用程序，应用程序能从模式数据流接收新模式并动态更新模式。在下文中，我们将逐步讨论此应用程序，并展示如何利用 Flink 中的广播状态功能。

我们示例应用程序接收两个数据流。第一个数据流提供在网站上的用户行为操作，在上图的左上方显示。用户交互事件