RNG(int seed):使用种子seed产生一个64位随机整数,默认-1 随便都可以
RNG::uniform( ) :产生一个均匀分布的随机数
RNG::gaussian( ) : 产生一个高斯分布的随机数RNG::uniform(a, b ) 返回一个[a,b)范围的均匀分布的随机数,a,b的数据类型要一致,而且必须是int、float、double中的一种,默认是int。
RNG::gaussian( σ) 返回一个均值为0,标准差为σ的随机数。
如果要产生均值为λ,标准差为σ的随机数,可以λ+RNG::gaussian( σ)
我们绘制一个线段,把两个点的坐标,还有三个通道的颜色都设置为了随机数得到
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- //函数定义
- void randow_drawing();
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- //函数实现
- void QuickDemo::randow_drawing() {
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- Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3);
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- int w = canvas.cols;
- int h = canvas.rows;
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- RNG rng(5465);//我们随便输入1个数作为种子
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- while (true) {
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- int c = waitKey(10);
- if (c == 27) {//退出
- break;
- }
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- int x1 = rng.uniform(0, w);
- int y1 = rng.uniform(0, h);
- int x2 = rng.uniform(0, w);
- int y2 = rng.uniform(0, h);
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- int b = rng.uniform(0, 255);
- int g = rng.uniform(0, 255);
- int r = rng.uniform(0, 255);
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- line(canvas, Point(x1, y1), Point(x2, y2), Scalar(b, g, r), 1, 8, 0);
- imshow("随机线段", canvas);
- }
- }