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分布式系统环境下，通常会有很多层的服务调用。由于网络原因或自身的原因，服务一般无法保证100%可用。如果一个服务出现了问题，调用这个服务就会出现线程阻塞的情况，由于服务与服务之间的依赖性，故障会传播，不可用沿请求调用链向上传递，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩效应”。
所以当第一个服务不可用时，调用方要及时降级，避免整个系统的故障
一套完整的降级方案需要回答三个问题
举例：为微信抢红包设计一个降级方案，红包列表的展示属于抢红包的非核心链路，因此，对于列表展示，在业务压力较大的情况下，通过开关降级的方式，对头像等信息的读进行关闭，并展示一个静态的空白图像替代，从而完成降级。
降级的功能点主要从服务端链路考虑，即根据用户访问的服务调用链路来梳理哪些需要降级，划分核心与非核心场景，以损失部分体验的代价，来换取整个业务链路的稳定性和持续可用。
故非核心的页面（推荐信息、热销榜等）、影像（头像、展示图等）、请求、功能进行降级
开关降级：通过配置开关，对功能进行启用关闭
超时降级：通过超时时间设置，对超时请求进行降级逻辑处理
熔断降级：通过设置熔断参数、熔断策略进行降级，并动态探测恢复
限流降级：通过设置限流参数，对流量进行限制
多级降级：根据业务场景配置多层降级