要问现在什么程序设计语言最火?当然是——Python。
近日,TIOBE公布了2022年11月的编程语言排行榜,Python稳居第1名!在Python之后,排第2名的是C语言,第3名是Java。但要说Python统治了编程界,Java第一个不服!
TIOBE 2022年11月编程语言排行榜
毕竟Java作为经典的面向对象语言,无论从运行的速度还是效率来说,都略胜Python一筹。那么对于测试人来说,是学Python好,还是学Java好呢?来看小檬的深度分析~
相较于Java,Python是一种语法简单、功能强大的语言,能够通过编写脚本就提供优秀的解决方案,并能够快捷地部署在各个领域。它对新手友好,能快速上手,针对语法不用刻意去记忆,只要确保能够看得懂,会用就OK。在Java中读一个文件要10行代码,在Python中只需要2行,这是Python的优势。
第二点则是关于静态变量、动态变量,你需要强类型的语言和严谨的编码器来检测犯二的代码。Python控制台可以直接解释Python命令。但也正因为Python过度自由,造成在编写大型程序的时候可维护性方面比较差。这一点Java就好得多,Java鼓励结构规范的接口设计和简洁的代码关系,再加上Dependency Injection,使得Java代码具有很高的复用度。
对测试工程师而言,Python简单易学,现有的自动化测试框架相对完善且好用(比如selenium,appium等等),测试可以在框架上简易地开发,可以定制化测试环境。但如果你想你的代码可以在任何地方都能执行的话,就要进阶Java了。
学习Python用途:数据分析,人工智能,web开发,测验,运维,web安全等。
未来十年将是大数据、人工智能爆发的时代,到时候对于Python工程师的需求也是水涨船高,因为Python对数据的处理、人工智能应用方向,有着得天独厚的优势。所以,想进入这一领域的小伙伴要抓紧时间系统学习了。
由于Python是解释型的动态类型语言,在运行速度上,Java对Python可以说是轻松碾压,哪怕对方使用了重写的库在效率上也难以追上Java。这限制了在一些执行效率要求高的项目上使用Python的可能。(注:Python运行起来不算太慢。造成它运行慢的原因主要还是在第三方库的调用上,如果第三方库使用C或C++进行重写,效率会提高很多。)
Java也能做自动化测试,Java中的spring、netty都是现在的主流,更有很多一站式框架,所以Java的效率绝对是高的。如果测试工程师还想在框架上进行简易的开发,就需要掌握Java语言和更多的东西。
学习Java用途:编写网站、做Android、做游戏、做软件、做大数据等,除了这些,Java在人工智能、科学计算等领域也有一定的应用。
Java的设计初衷是“一次编译,到处运行”,可以完成任何规模的任务,所以它也是很多公司做商业级项目时的选择。
Python和Java各有各的长处,它们应用的场景各不相同,两个语言并不冲突,想要提高职场核心竞争力,可以都学。学习时不要注重语法,要注重思路,Python入手更容易,但工作的要求也挺高(比如高学历),对于Java,工作上手的难度要低一些,但是语法入门的思想要复杂一点。
Python不会取代Java,就像螺丝刀不会取代锤子一样。它们是用于不同目的的不同工具。
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