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  • 图神经推荐系统笔记整理


    mark一下喜欢的论文笔记


    1. GraphSage

    ​​​​​​深度之眼Paper带读笔记GNN.07.GraphSAGE_oldmao_2000的博客-CSDN博客

    文末GraphSage代码,分为model.py,aggregators.py,encoders.py

    2. GCN、GAT、GraphSAGE

    图神经网络三剑客:GCN、GAT与GraphSAGE - 程序员大本营

    3. GCN、GraphSAGE、GAT、GAE、DiffPool

    图神经网络从入门到入门

    4. NGCF

    论文解读系列第十一篇:“推荐系统”加上“图神经网络” - 知乎

    5. NGCF、LightGCN、UltraGCN

    图神经网络用于推荐系统问题(NGCF,LightGCN,UltraGCN)_上杉翔二的博客-CSDN博客_ngcf

    6. Consisrec

    2021_SIGIR_ConsisRec: Enhancing GNN for Social Recommendation via Consistent Neighbor Aggregation_XingHe_XingHe_的博客-CSDN博客

    中英文结合的笔记,花花绿绿的标记,我好爱

    [论文笔记]ConsisRec:通过一致的邻居聚合来增强GNN以进行社会化推荐 - 知乎

    7. SocialGCN

    论文笔记(SocialGCN: An Efficient Graph Convolutional Network based Model for Social Recommendation)_cici_iii的博客-CSDN博客

    8. FedSage、FedSage+

    Subgraph Federated Learning with Missing Neighbor Generation

    结合上面的GraphSage看

    《subgraph federated learning with missing neighbor generation》论文阅读_ptxx_p的博客-CSDN博客

    NeurIPS'21 | 基于缺失邻居生成的子图联邦学习 - 知乎

    联邦学习系列 | 《Subgraph Federated Learning with Missing Neighbor Generation》 - 知乎

    论文笔记:NeurIPS'21 Subgraph Federated Learning with Missing Neighbor Generation (FedSage) - 知乎

    9. BPR

    推荐系统经典-BPR算法_Data_Designer的博客-CSDN博客_推荐系统bpr

    BPR code


     

    10. 图神经网络从入门到入门(GCN、GraphSAGE、GAT、GAE、DiffPool)

    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNDE1NjM2NA==&mid=2652320344&idx=8&sn=6a4f6712d6e32aa91e47361137b49e1f&chksm=8d27eefbba5067ed6f3e89ed9d936a293f6b5bbd3c879ab0d2f338f000e311265fcf6ac79977&mpshare=1&scene=1&srcid=12284plaSZ9gogXg2ql0OAN3&sharer_sharetime=1672183917573&sharer_shareid=ccfb49c7409bc957ec521ea4a3d2d69f#rd

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sinat_38007523/article/details/127804698
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