• Python数学计算工具3、Python 斐波那契数列-前500项列表


    百度解析:

    斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多·斐波那契(Leonardo Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波那契数列以如下被以递推的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)(n ≥ 2,n ∈ N*)在现代物理、准晶体结构、化学等领域,斐波那契数列都有直接的应用,为此,美国数学会从 1963 年起出版了以《斐波那契数列季刊》为名的一份数学杂志,用于专门刊载这方面的研究成果。

    斐波那契数列是一个非常基础的算法,这个算法无论是在面试题中,平时的解题过程中都会无数次的见到,我们要对这个问题深度熟悉才能更好的应对这种问题。

    我们先来看看基础的斐波那契数列的遍历,我们先遍历一下前10个斐波那契数,这个是基础方法:

    1. one = 0
    2. two = 1
    3. nth = 1
    4. for i in range(0, 10):
    5. print(nth)
    6. nth = one + two
    7. one = two
    8. two = nth

    递归方法,一般就能返回1个结果,用于计算某个位置上的斐波那契数。

    1. def dfs(n):
    2. if n == 1 or n == 2:
    3. return 1
    4. return dfs(n - 1) + dfs(n - 2)
    5. print(dfs(10))

    保存前500的斐波那契数列结果:

    1. # 排列前500斐波那契额数列
    2. import os
    3. os.system("title 排列前500斐波那契额数列:")
    4. one = 0
    5. two = 1
    6. nth = 1
    7. str_list = []
    8. for i in range(0, 500):
    9. nth = one + two
    10. one = two
    11. two = nth
    12. str_list.append(nth)
    13. count = 0
    14. str1 = []
    15. with open("斐波那契数列前500个数.txt", "w+", encoding="utf-8") as file:
    16. for item in str_list:
    17. count += 1
    18. str1.append("{0}、{1}\n".format(count, item))
    19. file.writelines(str1)
    20. file.flush()

    示例包下载地址:

    https://download.csdn.net/download/feng8403000/86949967

    下面是打包过程:

    使用打包工具:【pip install pyinstaller】

    安装完成后注意使用语法:

    pyinstaller -F -p D:\save\Exe\studys\Python\exe\Lib -i D:\save\myclass\Python\core\pythonProject\python.ico demo5.py -n " 排列前500斐波那契额数列" 

    可以看到我使用了2个绝对路径,绝对路径1是Python环境的包所在的位置,如果包不全的话需要自己通过pip进行下载,建议修改完镜像位置再下载。不会也别着急,每篇违章后面都会有打包教程。操作次数多了也就会了。

    执行完成我们看到【successfully】代表成功了。

     

  • 相关阅读:
    使用LRU加速python应用
    Etcd 解析
    吃透Chisel语言.36.Chisel实战之以FIFO为例(一)——FIFO Buffer和Bubble FIFO的Chisel实现
    Android基础第八天 | 字节跳动第四届青训营笔记
    为什么Go是后端开发的未来
    Git基础使用
    RegexBuddy的正则直接运用到QString
    充电桩软硬件,赚钱新招数!-慧哥充电桩开源系统
    6.3 应用动态内存补丁
    渗透测试之——信息收集思路
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/feng8403000/article/details/127797814