区间素数 马蹄集

 区间素数
难度：青铜
时间限制：1秒
巴占用内存：64M
输入整数区间，输出区间（含边界）内所有的素数。如果没有则输出空。不考虑
0,负数或者其他特殊情况。
格式
输入格式：输入为整型，空格分隔
输出格式：输出为整型，空格分隔
样例1

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// Created by abner on 2022/11/10.
//
#include 
using namespace std;
int main(){
    int a,b;
    cin >>a >>b;
    for (int i=a;i 
        if(i==1)continue;
        bool flag = true;
        for (int j=2;j<=sqrt(i);j++)
            if(i%j == 0){
            flag=false;
            break;
        }
        if(flag==true){
            cout <" ";
        }
    }
        return 0;
    }

DataNode

DataNode 也是一个通常在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织，机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是：机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度 [4]  。

DataNode 响应来自 HDFS 客户机的读写请求。它们还响应来自 NameNode 的创建、删除和复制块的命令。NameNode 依赖来自每个 DataNode 的定期心跳（heartbeat）消息。每条消息都包含一个块报告，NameNode 可以根据这个报告验证块映射和其他文件系统元数据。如果 DataNode 不能发送心跳消息，NameNode 将采取修复措施，重新复制在该节点上丢失的块 [4]  。

文件操作

可见，HDFS 并不是一个万能的文件系统。它的主要目的是支持以流的形式访问写入的大型文件 [4]  。

如果客户机想将文件写到 HDFS 上，首先需要将该文件缓存到本地的临时存储。如果缓存的数据大于所需的 HDFS 块大小，创建文件的请求将发送给 NameNode。NameNode 将以 DataNode 标识和目标块响应客户机 [4]  。

同时也通知将要保存文件块副本的 DataNode。当客户机开始将临时文件发送给第一个 DataNode 时，将立即通过管道方式将块内容转发给副本 DataNode。客户机也负责创建保存在相同 HDFS名称空间中的校验和（checksum）文件 [4]  。

在最后的文件块发送之后，NameNode 将文件创建提交到它的持久化元数据存储（在 EditLog 和 FsImage 文件） [4]  。

Linux 集群

Hadoop 框架可在单一的 Linux 平台上使用（开发和调试时），官方提供MiniCluster作为单元测试使用，不过使用存放在机架上的商业服务器才能发挥它的力量。这些机架组成一个 Hadoop 集群。它通过集群拓扑知识决定如何在整个集群中分配作业和文件。Hadoop 假定节点可能失败，因此采用本机方法处理单个计算机甚至所有机架的失败 [4]  。