同是负值像素，为何在matplotlib和opencv上显示不一样？

1、问题定位

同是负值像素，为何在matplotlib和opencv上显示不一样？

图一 图像的像素值打印

开始画图对比：

图2 opencv画图

直接用cv2.imshow显示，是乌漆嘛黑一片

图3 matplotlib画图

而在matplotlib上却可以正常显示，好家伙，那问题来了，为啥会不一致呢，负值像素在matplotlib上是怎么显示的呢，opencv怎样才可以显示正常呢？

2、解决方法尝试

2.1、负数变为正数，再拉伸（暴毙）

// An highlighted block
dimg = abs(dimg)
dimg = (np.maximum(dimg,0) / dimg.max()) * 255.0
dimg = np.uint8(dimg)
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图4 尝试结果1

2.2、负数变为零，再拉伸（不知是好是坏啊）

// An highlighted block
dimg[dimg < 0] = 0
dimg = (np.maximum(dimg,0) / dimg.max()) * 255.0
dimg = np.uint8(dimg)
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图5 尝试结果2

3、最后实现

这是我想要的结果，也就是opencv和matplotlib相同的结果。
具体实现也很简单，以最小值为零度，先加法拉伸，再拉伸至0-255。

// An highlighted block
min = dimg.min()
dimg -= min
dimg = (np.maximum(dimg,0) / dimg.max()) * 255.0
dimg = np.uint8(dimg)
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4、结语

由于图像像素值为负数，不仅影响图像效果，还影响opencv的其它调包操作，作为一个专业调包侠，这是不可容忍的。