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  • 每日一练Day05:寻找多数元素


    目录

    • 多数元素I
      • 1、方法一
      • 2、方法二


    这道题来自LeetCode,下面我们来抽丝剥茧,细品一下解题思想。

    多数元素I


    题目特点: 大小为n非空数组,并且给定的数组总是存在多数元素、返回其中出现次数大于n/2的元素——多数元素

    1、方法一

    思路1:
    由于给定数组大小为n,所以出现次数大于n/2的元素至多只有一个,如果我们将给定数组排序,那么数组中出现次数超过一半[n/2]的数字,一定是排好序之后,中间位置的数字。

    理论成立,实践开始:

    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);//排序数组
        return nums[nums.length/2];
    }
    
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    测试结果:

    2、方法二

    思路2:摩尔投票法
    首先我们先了解一下摩尔投票法,摩尔投票法主要分为两个阶段即抵消阶段和计数阶段:

    抵消阶段: 如果两个不同候选人的投票进行对抗,则抵消掉一张票,如果两个投票相同,则累加抵消次数。如果计票为0,则换候选人,继续重复上述步骤。

    计数阶段: 在抵消阶段最后得到的抵消计数只要不为0,那个候选人是有可能超过一半的票数的,为了验证,则需要遍历一次,统计票数才可确定。

    例如找出数组array=[2,3,1,3,3,2,3]中的大于n/2的多数元素,可分解为下述过程:

    理论成立,实践开始:

    注: 对于这道题,由于题目已经明确说明给定的数组总是存在多数元素,所以可以省去验证步骤。

        public int majorityElement(int[] nums) {
            //初始化候选人和他们的计票
            int count=0;
            int tmp=nums[0];
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                //增加抵消次数
                if(nums[i]==tmp) {
                    count++;
                } else {
                    //抵消一票
                    count--;
                }
                //计票数为0,换候选人
                if(count==0) {
                    tmp=nums[i+1];
                }
            }
            return tmp;
        }
    
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    测试结果:


    ------------------ (本章完)------------------

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    JDK版本对应其major.minor version,看这一篇就够啦(附java历史版本下载地址)
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/LEE180501/article/details/127786029
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