学习Python低手之路【三】python基础之函数

基本数据类型补充：

---

set 是一个无序且不重复的元素集合

1：创建

1. s = set()
2. s = {11,22,33,55}

2：转换

1. li = [11,22,33,44]
2. tu = (11,22,33,44)
3. st = ''
4. s = set(li)

3：intersection , intersection_update方法

1. a = {11,22,33,44}
2. b = {22,66,77,88}
3. ret = a.intersection(b)
4. print(ret)

intersection取得两个集合中的交集元素，并将这些元素以一个新的集合返回给一个变量接收

1. a = {11,22,33,44}
2. b = {22,66,77,88}
3. a.intersection_update(b)
4. print(a)

intersection_update取得两个集合的交集元素，并更新a集合

4：isdisjoint , issubset , issuperset方法

1. s = {11,22,33,44}
2. b = {11,22,77,55}
3. ret = s.isdisjoint(b)#有交集返回False，没有交集返回True
4. print(ret)
5. ## False

issubset判断是否为子集

1. a = {11,22,33,44}
2. b = {11,44}
3. ret = b.issubset(a)
4. print(ret)
5. ##########################################
6. True

issuperset判断是否为父集

1. a = {11,22,33,44}
2. b = {11,44}
3. ret = a.issubset(b)
4. print(ret)
5. ##########################################
6. False

5：discard , remove , pop

1. s = {11,22,33,44}
2. s.remove(11)
3. print(s)
4. s.discard(22)
5. print(s)
6. s.pop()
7. print(s)

三者都能达到移除元素的效果，区别在于remove移除集合中不存在的元素时会报错，discard移除不存在的元素是不会报错，pop无法精确控制移除哪个元素，按其自身的规则随机移除元素，返回被移除的元素，可以使用变量接收其返回值

6：symmetric_difference取差集

1. s = {11,22,33,44}
2. b = {11,22,77,55}
3. r1 = s.difference(b)
4. r2 = b.difference(s)
5. print(r1)
6. print(r2)
7. ret = s.symmetric_difference(b)
8. print(ret)
9. ## set([33, 44])
10. ## set([77, 55])
11. ## set([33, 44, 77, 55])

symmetric_difference返回两个集合中不是交集的元素

上面的代码中，将symmetric_difference换成symmetric_difference_update则表示将两个集合中不是交集的部分赋值给s

7：union , update方法

1. s = {11,22,33,44}
2. b = {11,22,77,55}
3. ret = s.union(b)
4. print(ret)
5. ## set([33, 11, 44, 77, 22, 55])

union方法合并两个集合

1. s = {11,22,33,44}
2. b = {11,22,77,55}
3. s.update(b)
4. print(s)
5. ## set([33, 11, 44, 77, 22, 55])

update方法更新s集合，将b集合中的元素添加到s集合中！update方法也可以传递一个列表，如：update([23,45,67])

练习题：有下面两个字典

要求：

1）两个字典中有相同键的，则将new_dict中的值更新到old_dict对应键的值

2）old_dict中存在的键且new_dict中没有的键，在old_dict中删除，并把new_dict中的键值更新到old_dict中

3）最后输出old_dict

1. # 数据库中原有
2. old_dict = {
3. "#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
4. "#2":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
5. "#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
6. }
8. # cmdb 新汇报的数据
9. new_dict = {
10. "#1":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },
11. "#3":{ 'hostname':'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
12. "#4":{ 'hostname':'c2', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
13. }

1. old_keys = set(old_dict.keys())
2. new_keys = set(new_dict.keys())
3. #需要更新元素的键
4. update_keys = old_keys.intersection(new_keys)
5. print(update_keys)
6. #需要删除元素的键
7. del_keys = old_keys.difference(new_keys)
8. #需要添加元素的键
9. add_keys = new_keys.difference(old_keys)
10. print(del_keys)
11. print(add_keys)
12. update_keys = list(update_keys)
13. for i in update_keys :
14. old_dict[i] = new_dict[i]
15. del_keys = list(del_keys)
16. for j in del_keys :
17. del old_dict[j]
18. for k in list(add_keys) :
19. old_dict[k] = new_dict[k]
20. print(old_dict)
21. ########################################
22. {'#3': {'hostname': 'c1', 'cpu_count': , 'mem_capicity': }, '#1': {'hostname': 'c1', 'cpu_count': , 'mem_capicity': }, '#4': {'hostname': 'c2', 'cpu_count': , 'mem_capicity': }}

答案

collections系列

一、计数器（counter）

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能

1. c = Counter('abcdeabcdabcaba')
2. print c
3. 输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

Counter

二、有序字典(orderedDict )

orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序

OrderedDict

三、默认字典(defaultdict) 

defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。

defaultdict

使用方法：

1. import collections
2. dic = collections.defaultdict(list)
3. dic['k1'].append('alext')
4. print(dic)

练习：

1. 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
2. 即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

1. values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
3. my_dict = {}
5. for value in values:
6. if value>66:
7. if my_dict.has_key('k1'):
8. my_dict['k1'].append(value)
9. else:
10. my_dict['k1'] = [value]
11. else:
12. if my_dict.has_key('k2'):
13. my_dict['k2'].append(value)
14. else:
15. my_dict['k2'] = [value]

原生字典

1. from collections import defaultdict
3. values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
5. my_dict = defaultdict(list)
7. for value in values:
8. if value>66:
9. my_dict['k1'].append(value)
10. else:
11. my_dict['k2'].append(value)
13. defaultdict字典解决方法
15. 默认字典

默认字典

四、可命名元组(namedtuple) 

根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。

Mytuple

五、双向队列(deque)

一个线程安全的双向队列

deque

注：既然有双向队列，也有单项队列（先进先出 FIFO ）

Queue.Queue

三元运算

---

三元运算（三目运算），是对简单的条件语句的缩写。

1. # 书写格式
2. result = 值1 if 条件 else 值2
3. # 如果条件成立，那么将 “值1” 赋值给result变量，否则，将“值2”赋值给result变量

1. a = 1
2. name = 'poe' if a == 1 else 'jet'
3. print(name)

深浅拷贝

---

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

1. import copy
2. # ######### 数字、字符串 #########
3. n1 = 123
4. # n1 = "i am alex age 10"
5. print(id(n1))
6. # ## 赋值 ##
7. n2 = n1
8. print(id(n2))
9. # ## 浅拷贝 ##
10. n2 = copy.copy(n1)
11. print(id(n2))
13. # ## 深拷贝 ##
14. n3 = copy.deepcopy(n1)
15. print(id(n3))

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

1. n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
3. n2 = n1

2、浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

1. import copy
3. n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
5. n3 = copy.copy(n1)

 

3、深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

1. import copy
3. n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
5. n4 = copy.deepcopy(n1)

函数

---

1：函数的定义

1. def 函数名(参数):
3. ...
4. 函数体
5. ...
6. 返回值

函数的定义主要有如下要点：

def：表示函数的关键字
函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
参数：为函数体提供数据
返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

2：返回值

函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。

以上要点中，比较重要有参数和返回值：

1. def 发送短信():
3. 发送短信的代码...
5. if 发送成功:
6. return True
7. else:
8. return False
10. while True:
12. # 每次执行发送短信函数，都会将返回值自动赋值给result
13. # 之后，可以根据result来写日志，或重发等操作
15. result = 发送短信()
16. if result == False:
17. 记录日志，短信发送失败...

3：参数

函数有三种不同的参数：

普通参数

1. # ######### 定义函数 #########
3. # name 叫做函数func的形式参数，简称：形参
4. def func(name):
5. print name
7. # ######### 执行函数 #########
8. # 'wupeiqi' 叫做函数func的实际参数，简称：实参
9. func('poe')

默认参数

1. def func(name, age = 18):
3. print "%s:%s" %(name,age)
5. # 指定参数
6. func('poe', 19)
7. # 使用默认参数
8. func('gin')
10. 注：默认参数需要放在参数列表最后

动态参数

1. def f1(*a):
2. print(a,type(a))
3. f1(123,456,[1,2,3],'who')
4. ## ((123, 456, [1, 2, 3], 'who'), )

1. def func(**kwargs):
2. print args
3. # 执行方式一
4. func(name＝'poe',age=18)
6. # 执行方式二
7. li = {'name':'poe', age:18, 'gender':'male'}
8. func(**li)

1. def f1(*a,**b) :#一个星的参数必须在前，两个星的参数必须在后
2. print(a,type(a))
3. print(b,type(b))
4. f1(11,22,33,k1=1234,k2=456)
5. ## ((11, 22, 33), )({'k2': 456, 'k1': 1234}, )

为动态参数传入列表，元组，字典：（注：这几种数据类型在函数传参的时候只有引用传递，没有值传递）

1. def f1(*args) :
2. print(args,type(args))
3. li = [1,2,3,4]
4. f1(li)
5. f1(*li)
6. ## (([1, 2, 3, 4],), )
7. ## ((1, 2, 3, 4), )

1. def f2(**kwargs) :
2. print(kwargs,type(kwargs))
3. dic = {'k1':123,'k2':456}
4. f2(k1 = dic)
5. f2(**dic)
6. ## ({'k1': {'k2': 456, 'k1': 123}}, )
7. ## ({'k2': 456, 'k1': 123}, )

4：内置函数

注：查看详细猛击这里

数据类型转换函数

1. chr(i) 函数返回ASCII码对应的字符串

2. 1. print(chr(65))
   2. print(chr(66))
   3. print(chr(65)+chr(66))
   4. ##########################################
   5. A
   6. B
   7. AB
3. complex(real[,imaginary]) 函数可把字符串或数字转换为复数

4. 1. print(complex("2+1j"))
   2. print(complex(""))
   3. print(complex(2,1))
   4. ##########################################
   5. (2+1j)
   6. (2+0j)
   7. (2+1j)
5. float(x) 函数把一个数字或字符串转换成浮点数

6. 1. print(float(12))
   2. print(float(12.2))
   3. ##########################################
   4. 12.0
   5. 12.2
7. long(x[,base]) 函数把数字和字符串转换成长整数，base为可选的基数
8. list(x) 函数可将序列对象转换成列表
9. min(x[,y,z...]) 函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列
10. max(x[,y,z...]) 函数返回给定参数的最大值，参数可以为序列
11. ord(x) 函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值

12. 1. print(ord('a'))
    2. print(ord(u"A"))
    3. ##########################################
    4. 97
    5. 65
13. str(obj) 函数把对象转换成可打印字符串
14. tuple(x) 函数把序列对象转换成tuple
15. type(x) 可以接收任何东西作为参数――并返回它的数据类型。整型、字符串、列表、字典、元组、函数、类、模块，甚至类型对象都可以作为参数被 type 函数接受

abs()函数：取绝对值

1. print(abs(-1.2))

all()函数与any函数：

all(iterable)：如果iterable的任意一个元素为0、''、False，则返回False，否则返回True

1. print(all(['a','b','c','d']))#True
2. print(all(['a','b','','d']))#False
3. #注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意

any(iterable)：如果iterable的所有元素都为0、''、False，则返回False，否则返回True

1. print(any(['a','b','c','d']))#True
2. print(any(['a',0,' ',False]))#True
3. print(any([0,'',False]))#False

ascii(object) 函数：

返回一个可打印的对象字符串方式表示，如果是非ascii字符就会输出\x，\u或\U等字符来表示。与python2版本里的repr()是等效的函数。

1. print(ascii(1))
2. print(ascii('a'))
3. print(ascii(123))
4. print(ascii('中文'))#非ascii字符
5. ##########################################
6. 1
7. 'a'
8. 123
9. '\u4e2d\u6587'

lambda表达式：

学习条件运算时，对于简单的 if else 语句，可以使用三元运算来表示，即：

1. # 普通条件语句
2. if 1 == 1:
3. name = 'poe'
4. else:
5. name = 'bruce'
7. # 三元运算
8. name = 'poe' if 1 == 1 else 'bruce'

对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

1. # ###################### 普通函数 ######################
2. # 定义函数（普通方式）
3. def func(arg):
4. return arg + 1
6. # 执行函数
7. result = func(123)
9. # ###################### lambda ######################
11. # 定义函数（lambda表达式）
12. my_lambda = lambda arg : arg + 1
14. # 执行函数
15. result = my_lambda(123) 

生成随机数：

1. import random
2. chars = ''
3. for i in range(4) :
4. rand_num = random.randrange(0,4)
5. if rand_num == 3 or rand_num == 1:
6. rand_digit = random.randrange(0,10)
7. chars += str(rand_digit)
8. else:
9. rand_case = random.randrange(65,90)
10. case = chr(rand_case)
11. chars += case
12. print(chars)

filter函数

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例1，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

1. # filter(fn,iterable)
2. def is_odd(x) :
3. return x % 2 == 1
4. li = [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]
5. result = filter(is_odd,li)
6. print(result)
7. ##########################################
8. [1, 7, 9, 17] 

例2：删除 列表中的None 或者空字符串

1. li = ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']
2. def is_not_empty(s) :
3. return s and len(s.strip()) > 0
4. print(filter(is_not_empty,li))
5. ##########################################
6. ['test', 'str', 'END']

例3：请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

1. import math
2. def is_sqr(x) :
3. return math.sqrt(x) % 1 == 0
4. print filter(is_sqr,range(1,101))

以上三个函数都可以使用lambda表达式的写法来书写，如：

1. result = filter(lambda x : x % 2 == 1,[1,4,6,9,12,7,17])
2. print(result)

map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回

例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数

1. li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2. print(li)
3. def f(x) :
4. return x*x
5. r = list(map(f,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
6. print(r)

注：在python3里面，map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator 转换成list 即可， 比如 list(map()) 。

进制转换函数（以下四个函数可以实现各进制间的互相转换）

bin(x) ：将整数x转换为二进制字符串，如果x不为Python中int类型，x必须包含方法__index__()并且返回值为integer

oct(x)：将一个整数转换成8进制字符串。如果传入浮点数或者字符串均会报错

hex(x)：将一个整数转换成16进制字符串。

int()：

• 传入数值时，调用其__int__()方法，浮点数将向下取整

• 1. print(int(3))#
  2. print(int(3.6))#
• 传入字符串时，默认以10进制进行转换

• 1. print(int(''))#
• 字符串中允许包含"+"、"-"号，但是加减号与数值间不能有空格，数值后、符号前可出现空格

• 1. print(int('+36'))#
• 传入字符串，并指定了进制，则按对应进制将字符串转换成10进制整数

• 1. print(int('',2))#
  2. print(int('0o7',8))#
  3. print(int('0x15',16))#

open函数，该函数用于文件处理

操作文件时，一般需要经历如下步骤：

1. 打开文件
2. 操作文件

一：打开文件

1. 文件句柄 = open('文件路径', '模式')

打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。

打开文件的模式有：

• r ，只读模式【默认】
• w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】
• x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
• a， 追加模式【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】

1. f = open('test.log','r')
2. data = f.read()
3. f.close()
4. print(data)

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+， 读写【可读，可写】
• w+，写读【可读，可写】
• x+ ，写读【可读，可写】
• a+， 写读【可读，可写】

1. # r+ 模式
2. f = open('test.log','r+',encoding='utf-8')
3. print(f.tell())#打印当前指针所在的位置，此时为0
4. data = f.read()
5. print(data)
6. print(f.tell())#此时当前指针在文件最末尾
7. f.close()

1. # w+模式：先清空文件，再写入文件，写入文件后才可以读文件
2. f = open('test.log','w+',encoding="utf-8")
3. f.write('python')#写完后，指针到了最后
4. f.seek(0)#移动指针到开头
5. data = f.read()
6. f.close()
7. print(data)

1. # a+模式：打开的同时，指针已经到最后，
2. # 写时，追加，指针到最后
3. f = open('test.log','a+',encoding="utf-8")
4. print(f.tell())#读取当前指针位置，此时指针已经到最后
5. f.write('c++')
6. print(f.tell())
7. #此时要读文件必须把指针移动到文件开头
8. f.seek(0)
9. data = f.read();
10. print(data)
11. f.close()

"b"表示以字节的方式操作

• rb 或 r+b
• wb 或 w+b
• xb 或 w+b
• ab 或 a+b

注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型

二：文件操作

3.x版本

三：管理上下文

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

1. with open('log','r') as f:
3. ...

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 及以后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

1. with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
2. pass

可使用此方法对一个文件进行读操作，同时把数据又写入到另一个打开的文件中！

read()、readline() 和 readlines()

每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而 .read() 生成文件内容最直接的字符串表示，但对于连续的面向行的处理，它却是不必要的，并且如果文件大于可用内存，则不可能实现这种处理。

.readline() 和 .readlines() 非常相似。它们都在类似于以下的结构中使用：

1. fh = open('c:\\autoexec.bat')
2. for line in fh.readlines():
3. print line

.readline() 和 .readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件，象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。另一方面，.readline() 每次只读取一行，通常比 .readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 .readline()。

练习题：用户名与密码的验证

首先新建一个文件，这里为test.log文件，内容为两行如下：

1. admin$123
2. ginvip$123456

1：让用户选择1或2，1为登录，2为注册

2：如果用户选择1，用户输入用户名与密码，然后与test.log文件中的用户名与密码进行验证，验证成功输出“登录成功”，否则“登录失败”

3：如果用户选择2，让用户输入用户名与密码，并与test.log文件中的用户名验证，如果test.log中用户名已经存在，则输出“该用户名已经存在”，否则将用户输入的用户与密码以上面test.log文件中的形式写入test.log文件中

1. def check_user(user) :
2. with open('test.log','r',encoding='utf-8') as f :
3. for line in f :
4. user_list = line.strip()
5. user_list = user_list.split('$')
6. if user == user_list[0] :
7. return True
8. return False
9. def register(user,pwd) :
10. with open('test.log','a',encoding='utf-8') as f :
11. user_info = '\n' + user + '$' + pwd
12. if f.write(user_info) :
13. return True
14. return False
15. def login(user,pwd) :
16. with open('test.log','r',encoding='utf-8') as f :
17. for line in f:
18. user_list = line.strip()
19. user_list = user_list.split('$')
20. if user == user_list[0] and pwd == user_list[1]:
21. return True
22. return False
23. def main() :
24. print('welcome to my website')
25. choice = input('1:login 2:register')
26. if choice == '':
27. user = input('input username :')
28. pwd = input('input password : ')
29. if check_user(user) :
30. print('the username is exist')
31. else:
32. if register(user,pwd) :
33. print('register success')
34. else:
35. print('register failed')
36. elif choice == '':
37. user = input('input username :')
38. pwd = input('input password : ')
39. if login(user,pwd) :
40. print('login success')
41. else:
42. print('login failed')
43. main()

冒泡排序

---

冒泡排序的原理：

1. def Bubble_sort(args) :
2. for i in range(len(args)-1) :
3. for j in range(len(args) -1):
4. if args[j] > args[j+1]:
5. temp = args[j]
6. args[j] = args[j+1]
7. args[j+1] = temp
8. return args
9. li = [33,2,10,1,9,3,8]
10. print(Bubble_sort(li))

练习题

1、简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别

2、写函数，计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数

1. digit = 0
2. case = 0
3. space = 0
4. other = 0
5. def func2(s) :
6. global digit,case,space,other
7. if not isinstance(s,basestring) :
8. print('the data type wrong!')
9. return False
10. for i in s :
11. if i.isdigit() :
12. digit += 1
13. elif i.isalpha() :
14. case += 1
15. elif i.isspace() :
16. space += 1
17. else:
18. other += 1
19. s = 'I love python , is num 1 , o_k'
20. a = [1,2,3]
21. func2(s)
22. print(digit)
23. print(case)
24. print(space)
25. print(other)
26. ########################################
27. 1
28. 18
29. 8
30. 3
31. 问题：判断是不是字符串后直接退出函数，而不执行下面的代码？

第2题答案

3、写函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5。

1. def func3(v) :
2. if len(v) > 5 :
3. return True
4. else:
5. return False
6. a = 'I love python , is num 1 , o_k'
7. l = [1,2,3]
8. t = (5,7,9,10,45,10)
9. print(func3(t))

第三题答案

4、写函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容。

5、写函数，检查传入列表的长度，如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。

1. def func5(lis) :
2. if len(lis) > 2 :
3. return lis[0:2]
4. else :
5. return False
6. li = [1,2,3]
7. print(func5(li))
8. ##########################################
9. [1, 2]

第五题答案

6、写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其作为新列表返回给调用者。

1. def func6(lis) :
2. new_lis = []
3. for k in range(len(lis)) :
4. if k % 2 == 1 :
5. new_lis.append(lis[k])
6. return new_lis
7. li = [1,2,3,8,10,44,77]
8. tu = ('poe','andy','jet','bruce','jacky')
9. print(func6(tu))
10. ##########################################
11. ['andy', 'bruce']

第六题答案

7、写函数，检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。

1. dic = {"k1": "v1v1", "k2": [,,,]}
3. PS:字典中的value只能是字符串或列表

1. def func7(d) :
2. v = d.values()
3. li = []
4. for i in v :
5. if len(i) > 2:
6. li.append(i[0:2])
7. return li
8. print(func7(dic))
9. ##########################################
10. [[11, 22], 'v1']

第七题答案

8、写函数，利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数，并将该值返回给调用者

1. def fabonacci(n) :
2. if n == 0 :
3. return 0
4. elif n == 1:
5. return 1
6. else:
7. return fabonacci(n-1) + fabonacci(n-2)
8. print(fabonacci(10))