30秒就能学会一个Python小技巧你能信

挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家，其余的感兴趣可以自行学习。

1. List：all_equal功能实现：检验一个列表中的所有元素是否都一样。解读：使用[1:]和[:-1]来比较给定列表的所有元素。

def all_equal(lst):
  return lst[1:] == lst[:-1]

举例：

all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False
all_equal([1, 1, 1, 1]) # True

2. List：all_unique功能实现：如果列表所有值都是唯一的，返回True，否则False解读：在给定列表上使用集合set()去重，比较它和原列表的长度。

def all_unique(lst):
  return len(lst) == len(set(lst))

举例：

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

3. List：bifurcate功能实现：将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。解读：使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。

def bifurcate(lst, filter):
  return [
    [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],
    [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]
  ]

举例：bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]

4. List：difference功能实现：返回两个iterables间的差异。解读：创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。

def difference(a, b):
  _b = set(b)
  return [item for item in a if item not in _b]

举例：

difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]

5. List：flatten功能实现：一次性的整合列表。解读：使用嵌套的列表提取子列表的每个值。

def flatten(lst):
  return [x for y in lst for x in y]

举例：

flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

6. Math：digitize功能实现：将一个数分解转换为个位数字。解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化

def digitize(n):
  return list(map(int, str(n)))

举例：

digitize(123) # [1, 2, 3]

7. List：shuffle功能实现：将列表元素顺序随机打乱。解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。

from copy import deepcopy
from random import randint
 
def shuffle(lst):
  temp_lst = deepcopy(lst)
  m = len(temp_lst)
  while (m):
    m -= 1
    i = randint(0, m)
    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
  return temp_lst

举例：

foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

8. Math：clamp_number功能实现：将数字num限制在由a和b边界值规定的范围中。解读：如果num落在范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。

def clamp_number(num,a,b):
  return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

举例：

clamp_number(2, 3, 5) # 3
clamp_number(1, -1, -5) # -1

9. String：byte_size功能实现：返回字符串的字节数。解读：使用string.encode('utf-8')解码给定字符串，返回长度。

def byte_size(string):
  return len(string.encode('utf-8'))

举例：

byte_size(' ') # 4
byte_size('Hello World') # 11

10. Math：gcd功能实现：计算几个数的最大公因数。解读：使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。

from functools import reduce
import math
 
def gcd(numbers):
  return reduce(math.gcd, numbers)

举例：

gcd([8,36,28]) # 4

以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。

 

---

 python大数据方向

2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
2022年大数据spark3.2入门Spark全套视频教程，4天spark3.2快速入门到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
2022年MySQL基础入门2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

Python+大数据开发
MySQL数据库：2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
Hadoop入门：2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
Hive数仓项目：大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）

PB内存计算
Python入门：全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
Python编程进阶：Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
spark3.2从基础到精通：Spark全套视频教程，4天spark3.2快速入门到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
Hive+Spark离线数仓工业项目实战：全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台