之前搭建开发环境多用docker或compose直接跑镜像,相对来说比较比较轻量。
现在试试通过kubesphere来搭建开发环境。
至于kubesphere环境安装就不说了,见官网
使用过docker的都知道对于有状态服务,要将需要持久化的数据映射到本地存储,亦或者需要将一些配置文件从本地映射到容器内;k8s也是一样。
持久化容器内数据
# 服务端参数配置
[mysqld]
user=mysql # MySQL启动用户
default-storage-engine=INNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎
character-set-server=utf8mb4 # 设置MySQL服务端默认字符集
collation-server = utf8mb4_general_ci # 数据库字符集对应一些排序等规则,注意要和character-set-server对应
pid-file = /var/lib/mysql/mysqld.pid # pid文件所在目录
socket = /var/lib/mysql/mysqld.sock # 用于本地连接的socket套接字
datadir = /var/lib/mysql # 数据文件存放的目录
log-error = /var/lib/mysql/error.log
#bind-address = 127.0.0.1 # MySQL绑定IP
expire_logs_days=7 # 定义清除过期日志的时间(这里设置为7天)
# 设置client连接MySQL时的字符集,防止乱码
init_connect='SET NAMES utf8mb4'
# 是否对sql语句大小写敏感,1表示不敏感
lower_case_table_names = 1
# 执行sql的模式,规定了sql的安全等级, 暂时屏蔽,my.cnf文件中配置报错
#sql_mode = STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
# 事务隔离级别,默认为可重复读,mysql默认可重复读级别(此级别下可能参数很多间隙锁,影响性能)
transaction_isolation = READ-COMMITTED
# TIMESTAMP如果没有显示声明NOT NULL,允许NULL值
explicit_defaults_for_timestamp = true
#它控制着mysqld进程能使用的最大文件描述(FD)符数量。
#需要注意的是这个变量的值并不一定是你设定的值,mysqld会在系统允许的情况下尽量获取更多的FD数量
open_files_limit = 65535
# 允许最大连接数
max_connections=200
#最大错误连接数
max_connect_errors = 600
[client]
default-character-set=utf8mb4 # 设置mysql客户端默认字符集
通过第二步,仅仅是创建了个有状态的 pod以及一个无头服务,但是要在k8s集群外访问MySQL,还需要为其配置一个Service

