• LFMCW雷达的距离分辨率


    毫米波雷达的距离分辨率

    结论

    LFMCW毫米波雷达的测距分辨率与且仅与扫频带宽有关,具体的数学公式如下:
    R r e s = c 2 × B = c 2 S T R_{res} = \frac{c}{2\times B} =\frac{c}{2ST} Rres=2×Bc=2STc
    其中 B 为扫频带宽,c为光速, Fs 为扫频斜率,T为扫频时间。

    推导

    根据LFMCE雷达测距原理,目标距离R和中频信号频率f有如下关系
    t × S = f I F ⟺ 2 R c × s = f I F ⇒ R = c 2 s × f I F 其中 t 为从发送信号开始到接收到回波信号之间的延时, S 为扫频斜率, f I F 为中频信号 , R 为目标距离。

    t×S=fIF2Rc×s=fIFR=c2s×fIF其中tSfIF,R" role="presentation">t×S=fIF2Rc×s=fIFR=c2s×fIF其中tSfIF,R
    t×S=fIFc2R×s=fIFR=2sc×fIF其中t为从发送信号开始到接收到回波信号之间的延时,S为扫频斜率,fIF为中频信号,R为目标距离。
    可以得知
    △ R = c 2 S × △ f I F
    R=c2S×fIF" role="presentation">R=c2S×fIF
    R=2Sc×fIF

    根据Fourier Transform,观察时长为T的一个观察窗可以分离相隔超过1/T Hz的频率分量。也就是在T2-T1= T的时间内,能分辨的中频信号的频率最小是1/T。
    在这里插入图片描述
    因此
    △ R = c 2 S × 1 T ⇒ △ R = c 2 B
    R=c2S×1T⇒△R=c2B" role="presentation">R=c2S×1T⇒△R=c2B
    R=2Sc×T1R=2Bc

    到这里为止,我们讨论的全都是理论的内容,还不涉及工程中的内容,因此得出LFMCW雷达的距离分辨率的公式也是理论情况,基于以下两点的前提:

    1. 带宽B是扫频斜率与扫频时间T的乘积,时间T直接影响到带宽的大小。
    2. FT是关于连续时间信号的数学处理方法,不能和我们应用的离散傅里叶变换和FFT等价,这里观察窗口T能分辨1/T的结论是理论上的,如果算上FFT采样点数的影响,测距分辨率会进一步下降。

    推论

    1. 同样的距离分辨率,可以根据不同的带宽和观察窗口的组合实现不同的扫频波形。如下图所示
      在这里插入图片描述

    实现

    距离分辨率计算

    根据公式
    R r e s = c 2 × B = c 2 S T R_{res} = \frac{c}{2\times B} =\frac{c}{2ST} Rres=2×Bc=2STc
    TI 毫米波雷达的配置参数中需要用到的值为:

    1. freqSlopeConst
    2. numAdcSamples
    3. lightSpeed
      因此这个公式的代码实现为:
    #define MMWDEMO_SPEED_OF_LIGHT_INMETERS_PER_SEC (3.0e8)
    
    float rangeResolution = MMWDEMO_SPEED_OF_LIGHT_IN_METERS_PER_SEC *
                    profileCfg.digOutSampleRate * 1e3 /
                    (2 * profileCfg.freqSlopeConst * ((3.6*1e3*900) /
                     (1U << 26)) * 1e12 * dataPathObj->numRangeBins);
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41861711/article/details/127697088