ElasticSearch-查询语法(全文查询)

ElasticSearch-查询语法(全文查询)

• 7之前查询时候是: 索引/文档类型/文档id (索引是库,文档类型是表,文档id对应行)
• 7的时候: 索引/_doc/文档id ( 索引是表,_doc是默认文档类型,文档id对应行) _doc只是用于到8的过度
• 8+的时候: 索引/文档id (索引是表,文档id对应行) 到8之后_doc就被彻底取消了

es 全文查询主要用在文本字段上，主要考虑查询语句与文档的相关性（Relevance）。

match

match query 用于搜索单个字段，首先会针对查询语句进行解析（经过 analyzer），主要是对查询语句进行分词，分词后查询语句的任何一个词项被匹配，文档就会被搜到，默认情况下相当于对分词后词项进行 or 匹配操作。

GET article/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Elasticsearch 查询优化"
      }
    }
  }
}
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等同于 or 匹配操作，如下：

GET article/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Elasticsearch 查询优化",
        "operator": "or"
      }
    }
  }
}
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如果想查询匹配所有关键词的文档，可以用 and 操作符连接，如下：

GET article/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Elasticsearch 查询优化",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}
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match_phrase

match_phrase query 首先会把 query 内容分词，分词器可以自定义，同时文档还要满足以下两个条件才会被搜索到：

1. 分词后所有词项都要出现在该字段中（相当于 and 操作）。
2. 字段中的词项顺序要一致。

例如，有以下 3 个文档，使用 match_phrase 查询只有前两个文档会被匹配：

PUT test_idx/test_tp/1
{ "desc": "what a wonderful life" }

PUT test_idx/test_tp/2
{ "desc": "what a life"}

PUT test_idx/test_tp/3
{ "desc": "life is what"}

GET test_idx/test_tp/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "desc": "what life"
    }
  }
}

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match_phrase_prefix

match_phrase_prefix 和 match_phrase 类似，只不过 match_phrase_prefix 支持最后一个词进行前缀匹配。

GET test_idx/test_tp/_search
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "desc": "what li"
    }
  }
}
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multi_match

multi_match 是 match 的升级，用于搜索多个字段。查询语句为“java 编程”，查询域为 title 和 description，查询语句如下：

GET books/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "java 编程",
      "fields": ["title", "description"]
    }
  }
}
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multi_match 支持对要搜索的字段的名称使用通配符，示例如下：

GET books/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "java 编程",
      "fields": ["title", "*_name"]
    }
  }
}

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同时，也可以用指数符号指定搜索字段的权重。指定关键词出现在 title 中的权重是出现在 description 字段中的 3 倍，命令如下：

GET books/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "java 编程",
      "fields": ["title^3", "description"]
    }
  }
}
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query_string

query_string query 是与 Lucene 查询语句的语法结合非常紧密的一种查询，允许在一个查询语句中使用多个特殊条件关键字（如：AND | OR | NOT）对多个字段进行查询

运算符

“default_operator”：“运算符” 有AND、OR，默认为OR。 比如query里面的内容是 ”搜索服务器”，那么只要分词集中包含之一就可以匹配。

如果"default_operator":“AND”, 那么就是全匹配 比如: query里面的内容是 ”搜索服务器” 那么只要分词集内词能拼出 ”搜索服务器” 这整句话就可以匹配

通配符

支持一些简单的wildcard写法。比如fields:["nam*"]`即任何nam开头的字段

？与* , ？可以代替一个任意字符、 *可代表任意个字符（包括零个）

比如你要查询的内容很长，记不清了但是你记得末尾是tor，那么你只需要把query内容写成*tor即可

正则

如果要在query的内容中使用正则表达式，在两端加上正斜杠/即可。比如: name:/ob[am]{2}a/

GET /testindex/_search
{
    "query":{
        "query_string":{
            "default_field":"title",
            "query":"搜索服务器"
        }
    }
}
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