量化投资工具-AKShare是如何进行投资交易的？

AKShare是基于量化交易接口的工具，其中包括了股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面、实时和历史行情数据。

本文将在python中调用AKShare，获取A股市场全部的股票交易的历史行情数据。

首先通过量化交易接口获取A股市场全部股票代码，使用AKShare的股票（沪深京）实时行情数据接口：akshare.stock_zh_a_spot_em()

股上市的股票历史行情数据，新建一个空的DataFrame，每次循环将对应股票代码的历史行情数据添加进去。在循环中使去除股票名称为空值的，并萃取出代码和名称两列。

然后写一个循环，使用AKShare的股票（沪深京）历史行情数据接口akshare.stock_zh_a_hist()获取全部A用Try Catch进行异常处理。

最终的股票代码整体如下：

### 导包
import akshare as ak
import pandas as pd
import numpy as np
import os

### 设置工作路径
mypath=r"..."
stock_zh_spot_df = ak.stock_zh_a_spot_em() ## 获取实时数据
stock_zh_spot_data=stock_zh_spot_df[stock_zh_spot_df['名称']!=''] ## 去除名称为空值的数据
codes_names=stock_zh_spot_data[['代码','名称']]

length=len(codes_names)
all_data = pd.DataFrame([])
f