Qt-OpenCV学习笔记--图像二值化--threshold()

概述

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。

函数

double cv::cuda::threshold
(
	InputArray 	src,
    OutputArray 	dst,
    double 	thresh,
    double 	maxval,
    int 	type,
    Stream & 	stream = Stream::Null() 
)

 阈值类型：

 

 测试代码

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"
 
#include <QDebug>
 
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
 
#include <vector>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
Widget::Widget(QWidget *parent)
    : QWidget(parent)
    , ui(new Ui::Widget)
{
    ui->setupUi(this);
 
    //载入原始图像
    Mat mat0 = imread("c:/opencv/333.jpg");
    //显示
    imshow("mat",mat0);
 
    //将图像转为灰度图
    Mat im_gray;
    cv::cvtColor(mat0,im_gray,COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("im_gray",im_gray);
 
    //图像二值化处理
    Mat mat_binary;
    cv::threshold(im_gray,mat_binary,245,255,THRESH_BINARY);
    //显示
    imshow("mat_binary",mat_binary);
 
}
 
Widget::~Widget()
{
    delete ui;
}

测试结果

 将处理后的图像放大可见，只有 0 和 255 两种数值。

参考

OpenCv中Threshold函数详解 

OpenCV threshold函数详解

与二值化阈值处理相关的OpenCV函数、方法汇总,便于对比和拿来使用

OpenCV的二值化处理函数threshold()详解

OpenCV基础——threshold函数的使用