在前面我们只用了一个注解 @LoadBalanced
就实现了负载均衡,那么他具体是怎么实现的呢?
SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。Ribbon的作用可以在下面的图中表现出来。
首先我们发起的请求是 http://userserver/user/1
,之所以能够访问User的实例,肯定是有东西将请求拦截下来了,也就是Ribbon拦截的,拦截请求后,Ribbon会向Eureka注册中心拉取能够使用的userserver实例,Eureka也就返回给Ribbon可用的列表,然后Ribbon根据负载均衡策略来选择使用的实例。
Ribbon所做的事情流程如下:
Ribbon中实现了一些负载均衡的策略,策略如下所示:
内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
---|---|
RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 |
AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。 |
WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。 |
ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。 |
BestAvailableRule | 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。 |
RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
RetryRule | 重试机制的选择逻辑 |
在Order的启动类中注入下列Bean。
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
这样就能够修改Ribbon的负载均衡策略,注意,该种方式修改的负载均衡策略是全局的,也就是Order调用任何的微服务,负载均衡策略都是 RandomRule
,他对任何微服务都起作用。
在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
这样的配置方式仅对配置的微服务 userserver
有效。
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建 LoadBalanceClient
,请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:
ribbon:
eager-load:
enabled: true
clients:
- userservice
需要对多个server进行懒加载时,在clients的列表后进行追加即可。