利用OpenCV的函数imwrite()保存图像到硬盘

在图像处理的操作中，我们不仅要经常显示图像，还需要保存图像到硬盘或其它存储设备，可以利用函数imwrite()实现。

函数imwrite()的原型如下：
C++原型：

bool cv::imwrite(const String & filename,
                 InputArray img,
                 const std::vector< int > & params = std::vector< int >())
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Python原型：

	retval=cv.imwrite(filename, img[, params])

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参数filename表示写入硬盘文件的路径、文件名和扩展名。

参数img表示待写入的源图像。

参数params是可选参数表示图片保存时的一些属性设置。
默认情况下将图像保存为8位数据深度的单通道图像或BGR图像。

• 当图像的数据深度比较特殊时，可以设置这个参数进行相关保存。 不同数据类型的图像能够保存的格式如下：
• 数据类型为unit16(即(CV_16U)的图像可以保存为PNG、JPEG、TIFF格式文件。
• 数据类型为float32的图像可以保存成PFM、TIFF、OpenEXR、和Radiance HDR格式文件。

参数params还可以设置JPEG图像的质量、PNG的压缩级别等。
参数params的所有可取值和意义大家可参见下面这个官方链接：
https://docs.opencv.org/4.4.0/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga292d81be8d76901bff7988d18d2b42ac

示例代码：
C++代码如下：

//出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
//用心记录计算机视觉和AI技术

//博主微信/QQ 2487872782
//QQ群 271891601
//欢迎技术交流与咨询

//OpenCV版本 OpenCV3.0

#include 
#include 

using namespace cv;

int main()
{
	Mat src_image = imread("F:/material/images/2022/2022-10/bxf_small.jpg");

	imwrite("F:/img_output/bxf_small_output.jpg", src_image);

	waitKey();
	return(0);
}

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Python代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
# 用心记录计算机视觉和AI技术

# 博主微信/QQ 2487872782
# QQ群 271891601
# 欢迎技术交流与咨询

# OpenCV的版本为4.4.0

import cv2 as cv

src_image = cv.imread('F:/material/images/2022/2022-10/bxf_small.jpg')
cv.imwrite("F:/img_output/bxf_small_output.jpg", src_image);

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

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上面代码运行完成后，在文件夹 F:/img_output/ 下生成了一幅名为 bxf_small_output.jpg 的图像，截图如下：