ELK:
E:Elasticsearch 全文搜索引擎
L:logstash 日志采集工具
K:Kibana ES的可视化工具
ELK是当今业界非常流行的日志采集保存和查询的系统
我们编写的程序,会有很多日志信息,但是日志信息的保存和查询是一个问题
idea控制台是临时显示的位置,我们可以将它保存在文件中
但是即使保存在文件中,海量日志信息要想查询需要的条目也是问题
所以我们使用ELK来保存
保存并能够快速便捷的查询查看日志信息就是新出现的需求了
ELK这个组合可以完成这个任务
Elasticsearch负责将日志信息保存,查询时可以按关键字快速查询
那么这些日志怎么收集呢?
利用logstash这个软件可以监听一个文件,将这个文件中出现的内容经过处理发送到指定端口
我们就可以监听我们程序输出的日志文件,然后将新增的日志信息保存到ES中
Kibana来负责进行查询和查看结果
日志的管理工具还有一套叫链路追踪
和ELK有类似的效果,感兴趣的同学可以自己搜索
Logstash是一款开源的日志采集,处理,输出的软件,每秒可以处理数以万计条数据,可以同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据输出至自己喜欢的存储库中(官方推荐的存储库为Elasticsearch)
上面图片数据源可以是任何产生数据的介质,数据库,redis,java的日志文件均可
输出目标一般也是能够保存数据的媒体,数据库,redis,ES等
LogStash内部有3个处理数据的步骤
其中采集数据的用法比较多样,还支持各种插件
logstash还有一个非常常用的功能
就是能够自动完成数据库数据和ES中数据的同步问题
实现原理
我们可以配置logstash监听数据库中的某个表
一般设计为监听表中数据的变化,在规范的数据表结构中,logstash可能监听gmt_modified列
只要gmt_modified列数据有变化,就收集变化的数据行,将这行数据的信息更新到ES
安装配置好相关软件后
logstash会自动监听指定的表(一般指定监听gmt_modified列)
当gmt_modified列值变化时,logstash就会收集变化的行的信息
周期性的向ES进行提交
ES中的数据就会自动和数据库中的变化同步了
这样,我们再程序中,就无需编写任何同步ES和数据库的代码