• SAS学习7（gpolt过程、gchart过程、图形输出、ods功能、假设检验，ttest过程，rank过程，秩和检验（非参数检验））

    gplot过程

    goptions表示设置画图的选项
    reset=global 表示从画图头开始画
    gunit=pct
    border有边界的
    cback是背景是白色
    colors是缺省使用到的颜色，如果用户没有指定颜色，sas会在这里面自动选择
    ftitle，是表示题目的字体，b代表加粗，i代表斜体，ftext是文本字体，htext是字号
    footnote是脚注
    height是横坐标，weight是纵坐标

    注意gplot是交互式过程，最后要退出
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    如果有第三个维度，那么就以水泡的半径来反应，如果半径越大那么表示变量值越大
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    axis2 表示规定坐标轴的刻度大小，label=none，不标注刻度名称
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    垂直坐标轴是axis1，水平是axis2
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    gchart过程

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    dollars8. 描述钱的一个格式码
    block site site是分类的变量，sumvar是指定统计变量是什么，累加的变量，这里是sales
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    legend1 应该是指出柱体的画法
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    按照site和dept分组
    然后每个组里面按quarter
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    图形存盘

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    下面这个例子存储的图形是sas的一种格式
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    greplay过程

    重复利用已经生成的图形
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    igout 源文件在哪
    gout 生成的文件放在哪里
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    生成其他格式的图形文件

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    ods（输出位置）

    listing 就是输出窗口，如果是文本的画就是在输出窗，如果是图形的话就是在graph1
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    关闭输出窗口
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    输出到指定文件
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    生成pdf文件
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    输出到html
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    复习假设检验

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    构造统计量，符合T分布
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    不否定不等于是正确的
    如下图，可以将均值定为两个数，分别检验，而检验的结果都不能否认原假设是正确的。所以不否定原假设并不代表原假设就是正确的
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    sas中的假设检验

    前提是统计量是符合正态分布的
    先按照t分布构造统计量，其中a0是假设的均值，s是样本标准差

    x-500 是去中心化处理，使得均值为0
    计算出来t值是-2.01
    prt是计算两边的面积
    现在0.075大于0.05，所以接受原假设
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    ttest过程（t检验）

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    患者和正常人的样本数量不同，所以必须用ttest检验，不能用means
    两样本t检验，方差相同和不相同计算方法不一样
    等方差的时候用的是F检验，这里计算出来是1，接受原假设
    t检验，等方差的时候拒绝；看不等的时候，同样拒绝
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    非参数检验

    t检验前提是样本服从正态分布，
    如果不是服从正态分布，那么就是非参数检验
    秩就是排名，按照排名构造统计量，而不是样本本身的值
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    rank过程

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    normal=vw是对排名进行正态化的过程，可以看到后面rankphos，rankglu是对排名进行了正态化以后的结果
    out=outtwo 是将输出结果放在数据集里面
    ranks 指定两个新的变量来放排名值
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    画出来的图近似一条直线就是接近正态分布
    因为很多分布曲线都是钟型的，所以不能直接判断，判断直线更加直观
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    秩和检验（非参数检验）

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    排名相同的做平均，这种情况术语叫结值，这种情况会对结果造成一定影响
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    Wx是第一组的秩和，n1、n2是样本数
    tj是第j个结值，t是结值的平均值
    z服从标准正态分布
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    npar1waya，就是非参数单变量检验
    wilcoxon 非参数检验
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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/windyjcy/article/details/127723284