基于残差网络的图像超分

 

 可以通过改进激活函数，损失函数，加深卷积的层数来提高模型的性能。

 膨胀卷积(Dilated CNN)[15]通过存在空洞的卷积 核实现尺寸不变的输出特征图，既能实现特征的快 速提取，又能保持微小目标的信息重建。

 这篇论文主要是使用膨胀卷积扩充感受野，为了最大化利用不同尺度的上下文信息，将不同层数的特征进行相加实现特征复用。