机器学习（三十五）：多层感知器分类器 - 码农知识堂 - 文章详情页

机器学习（三十五）：多层感知器分类器
一、简介

一提到深度学习，就会立刻想到著名的库，例如Keras、PyTorch或TensorFlow 。我们大多数人可能不知道非常流行的机器学习库Scikit-Learn也能够进行基本的深度学习建模。

本文使用数据集为鸢尾花和啤酒分类。相关数据集我会在下方分享下载链接。

本文主要使用技术关键词：二分类、多分类、归一化、神经网络、网格搜索
文章目录
- 一、简介
  
  二、导入相关模块
  
  三、MLPClassifier 用于二元分类
  
  3.1 读取数据
  
  3.2 数据预处理
  
  3.3 MLP分类器
  
  3.4 模型评估
  
  3.5 超参数调优
  
  四、MLPClassifier 用于多类分类
  
  4.1 读取数据
  
  4.2 数据预处理
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