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    【小白从小学Python、C、Java】
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    【Python-数据分析】
    DataFrame数据重塑
    遍历指定列名和列值形成新的列
    pandas.melt()

    选择题
    请问对以下Python代码说法错误的是?
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({'A': ['A1','A2'],
    'B': ['B1','B2'],
    'C': ['C1','C2']})
    print('【显示】df:\n',df)
    # 默认转换print('【显示】​​​​​​pd.melt(df,id_vars=[''A''])')print(pd.melt(df,id_vars=['A']))  #更改列名
    print('【显示】pd.melt(df, id_vars=[''A''], var_name=''BC_name'', value_name=''BC_value'')')
    print(pd.melt(df,id_vars=['A'],var_name='BC_name',value_name='BC_value'))

    A选项:id_vars指不需要被转换的列名
    B选项:value_vars表示需要转换的列名 默认剩余全部
    C选项:该方法将DataFrame的方向从宽格式变为长格式
    D选项:var_name默认使用‘value’作为列名

     

    正确答案是:D

    图1 问题解析

    ​图2 运行代码

    ​

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