单幅图像超分辨率综述

这篇论文从三个方面进行描述：网络结构的设计、损失函数、还有上采样的方式。

上采样可以选择预先上采样，虽然这会使整个网络在高维空间运行，但是可以使用尺度增强的策略，避免训练多个不同尺度因子的网络结构，相比较而言，这也会节约大量的时间。

预先上采样的方式会引入不必要的噪声，因此可以在损失函数中加入正则项。可以参考下面这篇论文。

 网络结构的设计也是最为重要的。在经历的大量的实践之后，发现网络的复现是十分难的，这时可以选择一个简单的模型结构作为基准模型，然后在这个的基础上进行改进。模型的设计，可以选择残差策略、多尺度、注意力机制进行设计。