黑马点评-关注和取关

 针对用户的操作：可以对用户进行关注和取消关注功能。

实现思路：

需求：基于该表数据结构，实现两个接口：

• 关注和取关接口：用于数据库记录是否对该博主进行关注

• 判断是否关注的接口：用于前端进行高亮显示

关注是User之间的关系，是博主与粉丝的关系，数据库中有一张tb_follow表来标示：

 数据库存入一张关注表，用于记录的存储。

FollowController

//关注--//取消关注
@PutMapping("/{id}/{isFollow}")
public Result follow(@PathVariable("id") Long followUserId, @PathVariable("isFollow") Boolean isFollow) {
    return followService.follow(followUserId, isFollow);
}
// 高亮显示
@GetMapping("/or/not/{id}")
public Result isFollow(@PathVariable("id") Long followUserId) {
      return followService.isFollow(followUserId);
}

 FollowService

// 数据库有记录则高亮显示
@Override
public Result isFollow(Long followUserId) {
        // 1.获取登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 2.查询是否关注 select count(*) from tb_follow where user_id = ? and follow_user_id = ?
        Integer count = query().eq("user_id", userId).eq("follow_user_id", followUserId).count();
        // 3.判断
        return Result.ok(count > 0);
    }
 
 // 关注和取关service
 @Override
    public Result follow(Long followUserId, Boolean isFollow) {
        // 1.获取登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        String key = "follows:" + userId;
        // 1.判断到底是关注还是取关
        if (isFollow) {
            // 2.关注，新增数据
            Follow follow = new Follow();
            follow.setUserId(userId);
            follow.setFollowUserId(followUserId);
            boolean isSuccess = save(follow);
 
        } else {
            // 3.取关，删除 delete from tb_follow where user_id = ? and follow_user_id = ?
            remove(new QueryWrapper()
                    .eq("user_id", userId).eq("follow_user_id", followUserId));
 
        }
        return Result.ok();
    }

共同关注 

想要去看共同关注的好友，需要首先进入到这个页面，这个页面会发起两个请求

1、去查询用户的详情

2、去查询用户的笔记

 

// UserController 根据id查询用户
@GetMapping("/{id}")
public Result queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
	// 查询详情
	User user = userService.getById(userId);
	if (user == null) {
		return Result.ok();
	}
	UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
	// 返回
	return Result.ok(userDTO);
}
 
// BlogController  根据id查询博主的探店笔记
@GetMapping("/of/user")
public Result queryBlogByUserId(
		@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current,
		@RequestParam("id") Long id) {
	// 根据用户查询
	Page page = blogService.query()
			.eq("user_id", id).page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
	// 获取当前页数据
	List records = page.getRecords();
	return Result.ok(records);
}

接下来我们来看看共同关注如何实现：

需求：利用Redis中恰当的数据结构，实现共同关注功能。在博主个人页面展示出当前用户与博主的共同关注呢。

当然是使用我们之前学习过的set集合咯，在set集合中，有交集并集补集的api，我们可以把两人的关注的人分别放入到一个set集合中，然后再通过api去查看这两个set集合中的交集数据。

 

我们先来改造当前的关注列表

改造原因是因为我们需要在用户关注了某位用户后，需要将数据放入到set集合中，方便后续进行共同关注，同时当取消关注时，也需要从set集合中进行删除，主要是增添了一些Redis记录

FollowServiceImpl

@Override
public Result follow(Long followUserId, Boolean isFollow) {
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    String key = "follows:" + userId;
    // 1.判断到底是关注还是取关
    if (isFollow) {
        // 2.关注，新增数据
        Follow follow = new Follow();
        follow.setUserId(userId);
        follow.setFollowUserId(followUserId);
        boolean isSuccess = save(follow);
        if (isSuccess) {
            // 把关注用户的id，放入redis的set集合 sadd userId followerUserId
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, followUserId.toString());
        }
    } else {
        // 3.取关，删除 delete from tb_follow where user_id = ? and follow_user_id = ?
        boolean isSuccess = remove(new QueryWrapper()
                .eq("user_id", userId).eq("follow_user_id", followUserId));
        if (isSuccess) {
            // 把关注用户的id从Redis集合中移除
            stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, followUserId.toString());
        }
    }
    return Result.ok();
}

具体的关注代码：

FollowServiceImpl

@Override
public Result followCommons(Long id) {
    // 1.获取当前用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    String key = "follows:" + userId;
    // 2.求交集
    String key2 = "follows:" + id;
    Set intersect = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(key, key2);
    if (intersect == null || intersect.isEmpty()) {
        // 无交集
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    }
    // 3.解析id集合
    List ids = intersect.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
    // 4.查询用户
    List users = userService.listByIds(ids)
            .stream()
            .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
            .collect(Collectors.toList());
    return Result.ok(users);
}

分析逻辑：

首先我们写了两个实现，

一个是关注与取关：通过对数据库的follow表的查询，来表示关注者和被关注的关系。

另一个是进行follow表的查询，用于前端进行高亮展示。

其次，我们通过redis进行共同关注

【第一步】我们先改写了关注和取关的逻辑，主要是增添了redis的Set数据结构添加和删除。

【第二步】利用Set的交集实现共同关注的功能。

【反思】

我们写的共同关注业务能使Redis和数据库一致嘛？显然在Redis不发生突然宕机的前提是会保证Redis和数据库的一致性。

原因：我们是在改写数据库的同时也改写了Redis。