实验九—基本统计分析（二）

实验9 基本统计分析（二）

实验目的：通过综合案例，使学生掌握基本统计分析的各种指标的。掌握统计分析结果的可视化方法。

实验内容：

1 背景介绍

Consolidated食品公司在新墨西哥州、亚利桑那州和加利福尼亚州经营连锁超市。它举办了一个促销活动，宣传本公司新的信用卡政策，以及顾客在购物付款时除了使用现金和个人支票外，还能够使用诸如VISA卡和Mater卡这样的信用卡。新政策正在试验的基础上实行，公司希望信用卡支付方式能够鼓励顾客多消费。

在新政策实行一个月以后，工作人员选择一周时间内的100位顾客作为随机样本，搜集了每位顾客的支付方式和消费金额数据，全部数据在Consolid.csv文件中

2 问题讨论

a) 计算支付方式的频数和相对频率。画出支付方式的相对频率的饼图。

> data<-read.csv("E:/R语言/作业/Consolid.csv")
> tab<-table(data$支付方式)
> tab2<-tab/sum(tab)
> name<-names(tab)
> lab<-paste(name,tab2*100,"%",sep = "")
> pie(tab,labels = lab,main = "支付方式饼图")
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输出结果为：

b) 计算每种支付方式下消费金额的频数和相对频率的分布。画出支付方式的相对频率的饼图。

> a<-sum(data$消费金额[data$支付方式=="现金"])
> b<-sum(data$消费金额[data$支付方式=="信用卡"])
> c<-sum(data$消费金额[data$支付方式=="支票"])
> value<-c(a,b,c)
> lab3<-paste(name,round(value/sum(value)*100,2),"%",sep = "")
> pie(value,labels = lab3,main = "支付方式相对频率饼图")

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c) 画出每种支付方式下消费金额的直方图。

现金消费方式直方图

> d<-data$消费金额[data$支付方式=="现金"]
> hist(d,xlab = "现金消费金额",ylab="Frequency",main="现金消费方式直方图")
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信用卡消费方式直方图

> e<-data$消费金额[data$支付方式=="信用卡"]
> hist(e,xlab = "信用卡消费金额",ylab="Frequency",main="信用卡消费方式直方图")

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支票消费方式直方图

> f<-data$消费金额[data$支付方式=="支票"]
> hist(f,xlab = "支票消费金额",ylab="Frequency",main="支票消费方式直方图")

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d）计算每种支付方式数据的集中趋势和离散程度。

使用summary函数得到最小值、下四分位点、中位数、平均值、上四分位点、最大值，利用这些值并计算出极差和四分位差

计算极差

e）画出三种支付方式数据的箱线图。

boxplot(d,e,f,ylab="值",xlab="支付方式",col=c("red","green","blue"))
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3.结论

结论1：支票和现金的使用频率最高且相差不大，信用卡使用则较少，支付金额最高的是支票，其次是信用卡，最低的是现金。

结论2：支票和信用卡的稳定性比较小，现金则比较稳定，差别不大。

综上：可以得出使用支票和信用卡的人数较多，使用现金的人数较少，使用支票和信用卡的消费金额也比使用现金的消费金额多。