编译环境——R4.2.1
编辑器——RStudio
Alt+Shift+K 查看RStudio提供的快捷键清单(list)
Ctrl+L 清除console中的代码记录
Ctrl+Enter 运行选中代码
help.start 运行帮助选项
Tab 代码自动补全;
Esc 强制结束当前命令的执行
↑↓: 箭头上下可以查看历史执行命令
Ctrl + Enter 运行选中的R代码块、或者执行鼠标光标所在的代码行;
Ctrl+Shift+Enter 全部代码执行;
Ctrl + Shift+S 运行当前脚本文件;
Ctrl + D 删除整行;
Ctrl+Shift+C 添加代码注释和取消代码注释;
Ctrl+Shift+M 添加R语言代码中的管道符号(%>%);
Alt+- 插入赋值符号;
Alt+Shift+ 鼠标左键选择 进行列操作模型、类似于文本编辑器中的高级功能;
变量命名规则与C语言等各大语言基本相同,在此就不再详细阐述了
数值型(numeric) | 1,1.2,3.1415926 |
复数型(complex) | 1+2i |
字符型(character) | ‘A’/ “hello world!” |
逻辑型(logical) | TRUE / FALSE |
与其他语言不同,使用R语言时,赋值号是<-,=也可以使用,不过可能会在某种情况下报错。
- b <- 23
- c <- 124
- > stu_age <- c(12,12,32,45,12,11)
- > stu_class <- c(1,4,2,3,5,2)
- > stu_status <- c('good','soso','normal','poor','badly_poor','very_well')
- > stu_data <- data.frame(stu_age,stu_class,stu_status)
- > stu_data
使用R语言中的data.frame可以快速的生成表格,如下:
构建向量可以采用手动输入的方法
- name <-c('牛','沈','张','赵','李')
- age<-c('12','23','44','23','24')
- income<-c(1200,20000,4511,3200,1212)
- print(name)
- print(age)
- print(income)
:生成步长为1或者-1的序列
seq:生成任意步长的等差数列
- seq(-1,200)
- seq(-1,200,5)
第三位上放的是生成的步长是多少(公差),第一位和第二位参数放的是起始值和终止值。
利用rep函数对某个对象进行指定次数的重复
rep(x,times)
x:要循环的对象
times:要循环的次数
- x<-'sacnklhoifanlk'
- rep(x,3)
- y<-1235
- rep(y,10)