33、用户查询缓存（缓存雪崩）

用户查询缓存（缓存雪崩）

了解：

 

*redis一段时间大量key的同时失效

比如我们再添加一批数据的时候他们是统一时刻导入的他们的key可能是一样的后面一起失效

解决思路：我们可以给不同的key的ttl（有效期）加一个随机值

*redis直接宕机了

我们机房直接挂了?

解决思路当我们发现redis出现一些问题的时候我们就可以给缓存服务添加一些降级限流的策略（提前做一些容错处理）。比如快速失败，拒绝服务。而不是直接压倒我们的数据库去。