• Java数组的应用


    1. 求数组种元素的平均值,给定一个整型数组,求平均值
      注意:因为是整型数组求平均值,在做除法的时候需要强制类型转换成double类型。
        public static double aveArray(int[] array) {
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                sum += array[i];
            }
            return (double) sum /array.length;
        }
        public static void main(String[] args) {
            //1.求数组中元素的平均值
            int[] array = {1,2,3,4};
            System.out.println(aveArray(array));
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    2. 改变原有数组元素的值
    实现一个方法 transform, 以数组为参数, 循环将数组中的每个元素 乘以 2 , 并设置到对应的数组元素上. 例如 原数组为 {1, 2, 3}, 修改之后为 {2, 4, 6}

        public static void transform(int[] array) {
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                array[i] = array[i] * 2;
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
            //改变原有数组元素的值
            int[] array = {1,2,3};
            transform(array);
            System.out.println(Arrays.toString(array));
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11

    分析:实参的array传参之后,形参的array会在栈上开辟不同与实参array的空间,但两者指向的是同一个堆上的对象。(数组传参的2种情况)
    运行结果:
    在这里插入图片描述

    1. 奇数位于偶数之前
      调整数组顺序使得奇数位于偶数之前。调整之后,不关心大小顺序。
      如数组:[1,2,3,4,5,6],调整后可能是:[1, 5, 3, 4, 2, 6]
      方法1:新创建一个数组对象存储
        public static int[] fun(int[] array) {
            int[] ret = new int[array.length];
            int j = 0;
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                if (array[i] % 2 == 1){
                    ret[j] = array[i];
                    j++;
                }
            }
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                if (array[i] % 2 == 0){
                    ret[j] = array[i];
                    j++;
                }
            }
            return ret;
        }
        public static void main(String[] args) {
            //奇数位于偶数之前
            int[] array = {1,2,3,4,5,6};
            int[] ret = fun(array);
            System.out.println(Arrays.toString(ret));
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23

    分析:在fun方法内,定义一个新的数组对象,传入原数组对象,首先在原数组种筛选奇数加入到新数组中,然后筛选出偶数加入到新数组中,最后返回新数组并且打印输出。
    在这里插入图片描述
    方法2:在原数组对象上修改
    分析:虽然方法1实现了奇数排在偶数之前,但是没有意义不太好,可以在记录数组首尾位置,然后首尾分别开始遍历数组,记录首不是奇数的位置,尾不是偶数的位置,然后交换这2个位置的元素值,注意条件是left小于right。

        public static void fun111(int[] array) {
            int left = 0;
            int right = array.length - 1;
            int tmp = 0;
            //期望在数组本身进行操作
            while (left < right) {
                while (left < right && array[left] % 2 != 0) {
                    left++;
                }
                while (left < right && array[right] % 2 == 0) {
                    right--;
                }
                tmp = array[left];
                array[left] =array[right];
                array[right] =tmp;
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
            //奇数在偶数之前
            int[] array = {1,2,3,4,5,6};
            fun111(array);
            System.out.println(Arrays.toString(array));
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23

    运行结果:
    在这里插入图片描述

    1. 查找数组中指定元素(顺序查找)
      给定一个数组,再给定一个元素,实现find方法找出该元素再数组中的位置。
        public static int find(int[] array, int n){
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                if (n == array[i]) {
                    return i;
                }
            }
            return -1;
        }
        public static void main(String[] args) {
            //查找数组中指定元素(顺序查找)
            int[] array = {1,2,3,4};
            int pos = find(array,3);
            System.out.println(pos);
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14

    分析:找到返回下标位置,没有找到返回-1,因为数组没有-1下标,所有没有找到就返回-1。值为3的元素在数组中下表为2,故返回2。
    在这里插入图片描述

    1. 查找数组中指定元素(二分查找)
      给定一个有序整型数组, 实现二分查找
        public static int binFind(int[] array, int k) {
            int left = 0;
            int right = array.length - 1;
    
            while (left <= right) {
                int mid = (left + right) / 2;
                if (array[mid] == k) {
                    return mid;
                }else if (array[mid] > k) {
                    right = mid - 1;
                }else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
            return -1;
        }
        public static void main(String[] args) {
            //二分查找
            int[] array = {1,2,3,4,5,6,7,8};
            int pos = binFind(array,10);
            System.out.println(pos);
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    思想:先取中间位置的元素,然后使用带查找元素与数组中间元素进行比较:
    ①如果相等,即找到了返回该元素在数组中的下标
    ②如果小于,以类似方式到数组左半侧查找
    ③如果大于,以类似方式到数组右半侧查找
    随着数组元素个数越多,二分的优势越大。

    二分查找也可以直接调用Arrays中的binaryFind方法

        public static void main(String[] args) {
            int[] arry = {1,2,3,4,5,6,7};
            int k = Arrays.binarySearch(arry,5);
            System.out.println(k);
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    如果没有找到,则返回一个负数,-本应该在的位置,eg,想要找8,8本应该在7之后,是第8个数,所有返回-8。
    在这里插入图片描述

    1. 冒泡排序
      给定一个整型数组, 实现冒泡排序(升序排序)
        public static void sort(int[] array) {
            for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { //趟数
                for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) { //比较次数
                    if (array[j] > array[j+1]){
                        int tmp = array[j];
                        array[j] = array[j+1];
                        array[j+1] = tmp;
                    }
                }
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
            //冒泡排序
            int[] array = {1,3,5,2,4,6};
            sort(array);
            System.out.println(Arrays.toString(array));
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    思想:
    ①将数组中相邻元素从前往后依次进行比较,如果前一个元素比后一个元素大,则交换,一趟下来最大的元素就在数组的末尾
    ②重复执行上述过程,直到数组中所有的元素都排列好。
    冒泡排序性能比较低,Java中内置了更高效的排序算法,Array.sort

        public static void main(String[] args) {
            int[] arry = {1,21,13,46,5,6,7};
            Arrays.sort(arry);
            System.out.println(Arrays.toString(arry));
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    运行结果:
    在这里插入图片描述

    进一步改进冒泡排序:
    某一趟没有发生元素交换—>认为该数组已经有序了。
    因此可以设置布尔类型的标志变量flag,判断是否哪一趟没有发生元素交换。【即下一趟元素没有发生交换,说明前一趟的排序已经让数组元素有序了】

            for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { //趟数
                boolean flag = false;
                for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) { //比较次数
                    if (array[j] > array[j+1]){
                        int tmp = array[j];
                        array[j] = array[j+1];
                        array[j+1] = tmp;
                        flag = true;
                    }
                }
                if (flag == false) {
                    return;
                }
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
            //冒泡排序
            int[] array = {1,3,5,2,4,6};
            sort(array);
            System.out.println(Arrays.toString(array));
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    System.currentTimeMillis() 获取时间,分析优化的算法

        public static void sort(int[] array) {
            for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { //趟数
                boolean flag = false;
                for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) { //比较次数
                    if (array[j] > array[j+1]){
                        int tmp = array[j];
                        array[j] = array[j+1];
                        array[j+1] = tmp;
                        flag = true;
                    }
                }
                if (flag == false) {
                    return;
                }
            }
        }
        public static void sort2(int[] array) {
            for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { //趟数
    //            boolean flag = false;
                for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) { //比较次数
                    if (array[j] > array[j+1]){
                        int tmp = array[j];
                        array[j] = array[j+1];
                        array[j+1] = tmp;
    //                    flag = true;
                    }
                }
    //            if (flag == false) {
    //                return;
    //            }
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
            //冒泡排序
            int[] array = new int[100000];
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                array[i] = i;
            }
            long start = System.currentTimeMillis(); //取当前系统的时间
            sort(array);
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(end - start);
    
            long start2 = System.currentTimeMillis(); //取当前系统的时间
            sort2(array);
            long end2 = System.currentTimeMillis();
            System.out.println(end2 - start2);
    
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49

    运行结果:(单位是毫秒)
    在这里插入图片描述

    1. 两数之和
      给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
      示例 1:
      输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
      输出:[0,1]
      解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
        public static int[] findIndex(int[] array, int n){
            int[] ret = {-1,-1};
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                for (int j = i+1; j < array.length; j++) {
                    if(array[i] + array [j] == n){
                        ret[0] = i;
                        ret[1] = j;
                        return ret;
                    }
                }
            }
            return ret;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] array = {2,7,11,15};
            int n = 9;
            int[] index = findIndex(array,n);
            System.out.println(Arrays.toString(index));
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20

    分析:注意双重循环,第二重是从i+1开始,因为数字不能重复。
    运行结果:
    在这里插入图片描述

    1. 存在连续三个奇数的数组
      给你一个整数数组 arr,请你判断数组中是否存在连续三个元素都是奇数的情况:如果存在,请返回 true ;否则,返回 false 。
      示例 1:
      输入:arr = [2,6,4,1]
      输出:false
      解释:不存在连续三个元素都是奇数的情况。
      示例 2:
      输入:arr = [1,2,34,3,4,5,7,23,12]
      输出:true
      解释:存在连续三个元素都是奇数的情况,即 [5,7,23] 。
        public static boolean findJi(int[] array) {
            int count = 0;
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                if (array[i] % 2 == 1) {
                    count++;
                    if (count == 3){
                        return true;
                    }
                }else {
                    count = 0;
                }
            }
            return false;
        }
        public static void main(String[] args) {
            int[] array = {1,2,34,3,4,5,7,23,12};
            boolean b = findJi(array);
            System.out.println(b);
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19

    运行结果:
    在这里插入图片描述

    1. 只出现一次的数字
      给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
      示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1
      示例 2:输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4
        public static int findOnce(int[] array) {
            int ret = 0;
            for (int x: array) {
                ret ^= x;
            }
            return ret;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] array = {2,2,1};
            int ret = findOnce(array);
            System.out.println(ret);
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13

    分析:异或,2个相同的数异或等于0,0和任何数异或等于那个数本身。
    因为数组中只有一个数字出现一次,则其他出现2次的数字异或之后都是0,最终整个数字异或之后的结果就是所要找的元素值。
    运行结果:
    在这里插入图片描述

    1. 多数元素
      给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
      你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
      示例 1:
      输入:[3,2,3]
      输出:3
      示例 2:
      输入:[2,2,1,1,1,2,2]
      输出:2
      方法1:排序之后,找中位数
        public static int findMore(int[] array) {
            Arrays.sort(array);
            //数组中出现次数超过一半的数字,一定是排好序之后的中间位置数字
            return array[array.length/2];
        }
        public static void main(String[] args) {
            int[] array = {2,2,1,1,1,2,2};
            int ret = findMore(array);
            System.out.println(ret);
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    分析: 数组中出现次数超过一半的数字,一定是排好序之后的中间位置数字, 将数组排序后,数组n/2的元素一定是众数
    运行结果:
    在这里插入图片描述
    方法2:类比投票的思想,一个tmp记录人名(元素值),一个count记录票数(次数),抵消的思想,比如A和B两个人被选举,投A的那1票,可以用投B的那一票抵消掉。

        public static int func(int[] array) {
            int tmp = array[0];
            int count = 0;
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                if (array[i] == tmp) {
                    count++;
                }else {
                    count--;
                }
                if (count == 0) {
                    tmp = array[i];
                    count++;
                }
            }
            return tmp;
        }
        public static void main(String[] args) {
            int[] array = {1,1,3,34,2,4,5,6,7,7,8,7};
            int ret = func(array);
            System.out.println(ret);
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21

    运行结果:
    在这里插入图片描述

    1. 数组逆序
        public static void reverse(int[] array) {
            int tmp = 0;
            int left = 0;
            int right = array.length - 1;
            while (left < right) {
                tmp = array[left];
                array[left] = array[right];
                array[right] =tmp;
                left++;
                right--;
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
            //数组的逆序
            int[] array = {1,2,3,4};
            reverse(array);
            System.out.println(Arrays.toString(array));
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    分析:设定两个下标,分别指向第一个元素和最后一个元素,交换2个位置的元素,让前一个下标自增,后一个下表自减,while循环。

  • 相关阅读:
    网络安全(黑客)自学
    PHP 简介
    云计算修罗场
    Java 字符串拼接原理分析
    【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗,请简要描述
    Windows服务启动exe无界面终极解决方案
    java抽象的使用
    20220929-ArrayList扩容机制源码分析
    提高篇(三):交互设计与用户输入:打造更具互动性的Processing作品
    深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)与用户协同过滤(UCF)的区别
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44070116/article/details/127706201