Pytorch加载数据初认识

一、如何加载数据

在pytorch中加载数据的时候，有两个重要类

1.1 dataset

作用

• 把可回收垃圾提取出来，同时完成一个编号
• 为后面的工具网络做准备
• 获取label
• 提供一种方式获取数据及其对应的label

总结：如何获取每一个数据及其label
告诉我们总共有多少个数据

如何使用？

使用hymenotera_data数据集 下载

该数据集包含

• 训练数据集
• 测试数据集

识别蚂蚁和密封并同时进行分类

组织形式

• 告诉你训练的label是什么样
• 训练数据集的组成形式
• 存储了文字的各种信息
• 图片：label写在图片的名字上面

1.2 dataloader

- 对可回收垃圾进行打包
- 为网络提供不同的数据形式
1
2

神经网络训练都是有用的数据

二、实战

import导入语句

from torch.utils.data import dataset
1

通过不同方式查看dataset

• 在jupyter中查看dataset的使用方法
  • help(dataset)
  • dataset??

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三、OHTER其他方面

3.1 在Python中的学习

• from语句干嘛的？
• import语句干嘛的？

3.2 在jupyter中运行代码

当运行一行代码后，在网页中看到[]中的东西有了数字

表示该行代码运行完毕