最开始了解到这个术语,是在《通信原理》中讲SSB时接触到的,当时课本以一系列的公式推导了要实现SSB调制,应该如何?——即对信号及其希尔伯特变换分别进行正交调制。
那么什么是正交呢?
几何的正交是最简单,最直观的理解——就是垂直,垂直即为正交;
代数里向量正交是:内积为0
线性代数的正交是:分量乘积求和为0
上面都对,只是正交的不同表达方式。
1、几何正交——投影为0,或者叫投影降维。比如:X轴和Y轴正交,X轴在Y的投影为:点;两平面正交——则投影为线,而点没有长度,线没有面积。
2、在代数里如何描述投影呢?——内积
内积为0就是正交。
1、那什么叫内积呢?
1、离散元素的内积:分量乘积求和;
2、连续元素的内积:两者乘积求积分;
内积有什么用?——为了正交
正交有什么用?——为了“正交基”
正交基有什么用?——为了拆解,拆解看到本质
时域信号经过傅里叶变换后可以将信号转换到频域。
1、为什么要转换到频域?——直观
2、为什么可以转换到频域?——因为正余弦函数正交(正余弦函数就是频域世界的正交基,而且完备!!)
只要是连续时间信号,就可以用正余弦函数将其表达出来。这是傅里叶变换的底气。
根据信号与系统的知识:任何一个实信号的傅里叶变换:实部是ω偶函数,关于Y轴对称;虚部是ω奇函数
假设一个实信号m(t)的频谱如下:
那么该信号的希尔伯特变换的频谱为:
由此可见,实信号的希尔伯特变换也是实信号。(之前这里表述错误)
如果将实信号及其希尔伯特变换的频谱放在一起,是什么样子呢?
!!!注意!!!
其频谱带宽完全重叠,但频谱分量完全正交!
总结一下:什么是信号的希尔伯特变换呢?
——正频率部分顺时针旋转,负频率部分逆时针旋转;
——或者正频率部分逆时针旋转,负频率部分顺时针旋转;
留个小问题:读者去看看sinωt和cosωt的频谱分布
1、m(t)×cosωct的频谱如何?
2、m ̂(t)×sinωct的频谱如何?
注意其频谱旋转
则m(t)×cosωct+m ̂(t)×sinωct的频谱如下:
下边带抵消了,结果就是只剩下一个边带了!!!
同理可得下边带的SSB。
SSB信号就这么得到了~