• Spring cloud—Netflix

    笔记参考

    一、spring cloud父子工程搭建（Rest环境搭建）

    1、新建一个父工程

    • 创建一个普通maven项目（springcloud）作为父工程

    • pom.xml中Packageing是pom模式

    • 导入以下依赖

      
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>com.jjlgroupId>
    <artifactId>springcloudartifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    <modules>
        <module>springcloud-apimodule>
        <module>springcloud-provider-dept-8001module>
    modules>

    
    <packaging>pompackaging>

    
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8maven.compiler.target>

        <junit.version>4.12junit.version>
        <lombok.version>1.16.18lombok.version>
        <log4j.version>1.2.17log4j.version>
    properties>

    
    <dependencyManagement>
        <dependencies>

            
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
                <version>Hoxton.SR12version>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>

            
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
                <version>2.3.12.RELEASEversion>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>

            
            <dependency>
                <groupId>mysqlgroupId>
                <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
                <version>8.0.30version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>com.alibabagroupId>
                <artifactId>druidartifactId>
                <version>1.2.13version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
                <version>2.2.2version>
            dependency>


            
            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
                <artifactId>logback-coreartifactId>
                <version>1.2.3version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>junitgroupId>
                <artifactId>junitartifactId>
                <version>${junit.version}version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombokgroupId>
                <artifactId>lombokartifactId>
                <version>${lombok.version}version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>log4jgroupId>
                <artifactId>log4jartifactId>
                <version>${log4j.version}version>
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        dependencies>
    dependencyManagement>
project>	

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    2、创建一个普通maven项目公共实体

    • 目录结构
      在这里插入图片描述

    • 创建一个数据库和表

      CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
  `db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表'


INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('项目部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('研发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('运维部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES ('人事部',DATABASE());

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    • 引入lombok依赖

    • 创建dept实体类

      package com.jjl.springcloud.pojo;

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;

@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true) //支持链式写法
public class Dept implements Serializable {  //实体类需要序列化。 实体类：类表关系映射
    private Long deptno;
    private String dname;
    private String db_source;//查看当前数据存在于那个数据库,微服务架构可能一个服务存在一个数据库，或者同一个信息存在不同的数据库

    public Dept(String dname) {
        this.dname = dname;
    }

    /*
    * 传统写法，当需要对给对象赋值时
    * Dept dept = new Dept()
    * dept.setDname("");
    * dept.setDbSource("");
    *
    * 链式写法：
    * Dept dept = new Dept()
    *   dept.setDname("").dept.setDbSource("");
    * */
}

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    3、创建服务的提供者maven项目

    • 目录结构
      在这里插入图片描述

    • 导入maven依赖

      
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloudartifactId>
        <groupId>com.jjlgroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    
    <artifactId>springcloud-provider-dept-8001artifactId>

    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>com.jjlgroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>junitgroupId>
            <artifactId>junitartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druidartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
            <artifactId>logback-coreartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jettyartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>
    dependencies>


project>

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    • 配置spring boot文件，这里使用的properties文件，我是用yaml会报错，不知道为啥？？

      server.port=8001
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=1234qwer
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db01?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.application.name=springcloud-provider-dept

# 整合mybatis
mybatis.type-aliases-package=com.jjl.springcloud.pojo
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
mybatis.config-location=classpath:mybatis/mybatis-config.xml

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    • 创建DeptMapper接口

      package com.jjl.springcloud.mapper;

import com.jjl.springcloud.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

@Mapper
@Repository
public interface DeptMapper {
    /*插入一条数据*/
    public boolean addDept(Dept dept);
    /*根据id查询数据*/
    public Dept querById(Long id);
    /*查询所有数据*/
    public List<Dept> queryAll();
}


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    • 创建DeptMapper.xml 实现DeptMapper方法的sql

      • 在resource包下创建mybatis包，在mybtis/mapper下创建DeptMapper.xml
      
DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">


<mapper namespace="com.jjl.springcloud.mapper.DeptMapper">
    <insert id="addDept" parameterType="Dept">
        insert into dept(dname,db_source) values (#{dname},DATABASE());
    insert>
    
    <select id="querById" resultType="Dept" parameterType="Long">
        select * from dept where deptno=#{deptno};
    select>

    <select id="queryAll" resultType="Dept">
        select * from dept;
    select>
mapper>

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    • 在mybtis下创建mybatis-config.xml的配置

      
DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <settings>
        
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    settings>
configuration>	

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    • 创建service包

      • DeptService接口
        package com.jjl.springcloud.service;

import com.jjl.springcloud.mapper.DeptMapper;
import com.jjl.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {
    @Autowired
    DeptMapper deptMapper;

    @Override
    public boolean addDept(Dept dept) {
        System.out.println(deptMapper.addDept(dept));

        return deptMapper.addDept(dept);
    }

    @Override
    public Dept querById(Long id) {
        System.out.println(deptMapper.querById(id));
        return deptMapper.querById(id);
    }

    @Override
    public List<Dept> queryAll() {
        System.out.println("获取到所有信息==>"+deptMapper.queryAll());
        return deptMapper.queryAll();
    }

}


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      • 创建DeptServiceImpl实现service的接口
        package com.jjl.springcloud.service;

import com.jjl.springcloud.pojo.Dept;

import java.util.List;

public interface DeptService {
    /*插入一条数据*/
    boolean addDept(Dept dept);
    /*根据id查询数据*/
    Dept querById(Long id);
    /*查询所有数据*/
    List<Dept> queryAll();
}


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    • 创建controller包，DeptController类

      package com.jjl.springcloud.controller;
import com.jjl.springcloud.service.DeptService;
import com.jjl.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;

//@Component
@RestController
public class DeptController {

    @Autowired
    private DeptService deptService;

    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept){
        return deptService.addDept(dept);
    }
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id")Long id){
        return deptService.querById(id);
    }
    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll(){
        return deptService.queryAll();
    }
}

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    • 在当前项目 目录下创建DeptProvider_8001的启动类

      package com.jjl.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
//启动类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

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    • 启动，测试
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      服务提供者搭建完成

    4、新建服务消费者maven项目

    在这里插入图片描述

    • 导入依赖
    
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloudartifactId>
        <groupId>com.jjlgroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <artifactId>springcloud-consumer-dept-80artifactId>

    
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.jjlgroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
project>

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    • 创建application.properties，配置端口为80

      server.port=80

    • 创建config/ConfigBean

      package com.jjl.springcloud.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class ConfigBean {
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}


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    • 创建消费者controller/DeptConsumerController控制器，去提供者中拿

      package com.jjl.springcloud.controller;

import com.jjl.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

@RestController
public class DeptConsumerController {
    // RestTemplate 提供我们直接调用就可以了，注销到spring中
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷远程访问http服务的方法，简单Restful服务模板
    private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8001";

    @GetMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
        // restTemplate.***ForObject(url,<传参(实体，map)>,返回值的参数类型(class))
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Dept.class);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public Boolean add(Dept dept) {
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
    }

    @GetMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list(Dept dept) {
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
    }

}

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    • 创建DeptConsumer_80启动类

      package com.jjl.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

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    • 启动测试
      在这里插入图片描述

    二、Eureka服务注册与发现

    1、什么是Eureka

    • Netflix在设计Eureka时，遵循的就是AP原则
    • Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之-。 Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper
      在这里插入图片描述
      Eureka的基本架构
    • SpringCloud封装了NetFlix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现(对比Zookeeper)
    • Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer 作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心
    • 而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。 这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud的一 些其他模块(此如Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务, 并执行相关的逻辑;和Dubbo架构对比
    • Eureka包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client
    • Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册， 这样Eureka Server中的服务注册表中将会村粗所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
    • Eureka Client是一 -个Java客户端， 用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) .如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳, EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉(默认周期为90秒)

    Eureka 三大角色

    • Eureka Server：提供服务注册与发现。和zookeeper客户端一样
    • Service Provider：将自身服务注册到Eureka中，从而使消费方能够找到
    • Service Consumer：服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务

    2、Eureka注册中心搭建

    1、new一个module maven项目
    在这里插入图片描述
    2、导入eureka依赖

    
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springcloudartifactId>
        <groupId>com.jjlgroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <artifactId>springcloud-eureka-7001artifactId>

    
    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-serverartifactId>
            <version>2.2.9.RELEASEversion>
        dependency>

    dependencies>


project>

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    3、配置application.properties

    server.port=7001

#Eureka配置
#Eureke服务端的实例名称
eureka.instance.hostname=localhost
#是否向eureka注册自己
eureka.client.register-with-eureka=false
#fetch-registry如果为false表示该项目为注册中心
eureka.client.fetch-registry=false
#修改eureke的访问地址
eureka.client.service-url.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

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    4、配置EurekaServer_7001启动类

    package com.jjl.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer//开启服务端的启动类
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

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    运行当前 7001启动类，浏览器访问 可以看到已经搭建成功
    在这里插入图片描述

    3、新增服务提供者

    将之前Rest环境中的springcloud-provider-dept-8001项目注册到Eureka中
    1、添加依赖

    
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>

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    没有指定版本，让spring boot自己匹配
    2、在application.properties中添加Eureka的配置

    # Eureke的配置，服务注册
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:7001/eureka
# 修改默认描述信息
eureka.instance.instance-id=springcloud-provider-dept-8001

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    3、在主启动类中启动服务注册
    在这里插入图片描述
    4、测试，启动eureka然后启动springcloud-provider-dept-8001
    在这里插入图片描述
    报红说明：
    EureKa自我保护机制：好死不如赖活着

    • 默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
    • 该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
    • 但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】

    5、完善服务监控信息
    在这里插入图片描述
    在springcloud-provider-dept-8001中添加依赖，不用指定依赖版本

    <dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>

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    在application.properties中配置服务信息
    在这里插入图片描述
    再次点击服务信息链接
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    6、获取被注册服务的信息的方法（团队开发会用到）
    添加一个controller方法

        @Autowired
    private DiscoveryClient client;//获取客户端信息类
    //注册进来的微服务，获取一下消息
    @GetMapping("/dept/discovery")
    public Object discovery(){
        //获取微服务列表的清单
        List<String> services = client.getServices();
        System.out.println("discovery===>"+services);
        //SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT：这是Eureka页面中服务的Application（服务的id）
        List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            System.out.println(
                    instance.getHost()+"\t"+//服务的名称
                    instance.getPort()+"\t"+//服务的端口
                    instance.getUri()+"\t"+//服务的url
                    instance.getServiceId()+"\t"//服务的id
            );
        }
        return this.client;
    }

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    在主启动类中添加@EnableDiscoveryClient 注解
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    重启查看页面访问结果
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    查看后台输出
    在这里插入图片描述

    4、Eureka：集群环境配置

    1、新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块
    在这里插入图片描述

    将springcloud-eureka-7001的依赖、main目录分别替换到springcloud-eureka-7002，springcloud-eureka-7003，并注意修改主启动类的类名，和properties中服务端口号

    2、集群成员相互关联
    配置一些自定义本机名字，找到本机hosts文件并打开
    C:\Windows\System32\drivers\etc
    在这里插入图片描述
    修改application.properties中服务名称，并关联其他两个Eureka
    在这里插入图片描述
    将springcloud-provider-dept-8001注册到三台Eureka中
    在这里插入图片描述
    启动三台Eureka和重启springcloud-provider-dept-8001
    在这里插入图片描述

    5、Eureka和Zookeeper区别

    1、回顾CAP原则

    RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
    NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP

    2、 ACID是什么？

    • A (Atomicity) 原子性
    • C (Consistency) 一致性
    • I (Isolation) 隔离性
    • D (Durability) 持久性

    3、CAP是什么

    • C （Consistency）强一致性
    • A （AVailability）可用性
    • P（Partition tolerance）分区容错性
      CAP的三进二：CA、CP、AP

    4、CAP理论的核心

    • 一个分布式系统不可能同时很好的满秩一致性，可用性和分区容错性这三个需求
    • 根据CAP原则，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三类
      • CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通知可扩展性较差
      • CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
      • AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求第一些

    5、作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪？

    著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。

    • Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
    • Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

    Zookeeper保证的是CP
    ​ 当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

    Eureka保证的是AP
    ​ Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

    • Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
    • Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
    • 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

    因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

    三、Ribbon：负载均衡(基于客户端)

    1、负载均衡以及Ribbon

    Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
    简单的说，Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项，如：连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB：负载均衡) 后面所有的及其，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询，随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法！

    • LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
    • 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。
    • 常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。
    • Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
    • 负载均衡简单分类：
      • 集中式LB
        • 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！
      • 进程式 LB
        • 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
        • Ribbon 就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

    2、集成Ribbon

    由于是基于客户端的，所以在springcloud-consumer-dept-80做相关配置即可
    1、添加ribbon和Eureka依赖

            
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbonartifactId>
            <version>2.2.9.RELEASEversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>

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    2、application.properties中配置eureka

    #eureka配置
#不向eureka注册自己
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka

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    3、主启动类加上@EnableEurekaClient注解，开启Eureka
    在这里插入图片描述
    4、自定义Spring配置类：ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate
    在这里插入图片描述
    5、修改conroller：DeptConsumerController.java，将Rest环境中配置的固定ip，改成注册中心服务提供者的服务名id
    在这里插入图片描述
    6、启动eureka集群、启动服务提供者8001，启动服务消费者80，测试访问。
    在这里插入图片描述

    3、使用Ribbon实现负载均衡

    请添加图片描述
    1、复制新建两个数据库db02、db03
    2、新建两个服务提供者Moudle：springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003，将springcloud-provider-dept-8001中的main目录替换到8002和8003中。

    • 导入8001中的依赖
    • 注意修改properties里面的服务端口号、eureka服务名、数据库名
      在这里插入图片描述
    • 修改主启动类名称
      在这里插入图片描述
      启动测试：
      在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    刷新页面
    在这里插入图片描述
    由此可见，ribbon的默认负载均衡策略是轮询

    4、自定义ribbon负载均衡规则

    也可以自定义规则，在myRule包下自定义一个配置类MyRule.java，注意：该包不要和主启动类所在的包同级，要跟启动类所在包同级：
    在这里插入图片描述
    JjlRule.java

    package com.jjl.myrule;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class JjlRule {
    //IRule
    /*
    AvailabilityFilterIngRule:会先过滤掉跳闸的服务，轮询剩下的
    RoundRobinRule 轮询（默认）
    RandomRule 随机
    RetryRule:重试，会先轮询服务，如果某个服务失败，会按照指定的时间类重试
    * */
    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new JjlRandomRule();//默认轮询，现在自定义为JjlRandomRule
    }
}


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    主启动类开启负载均衡并指定自定义的MyRule配置类
    在这里插入图片描述
    自定义的规则(这里我们参考Ribbon中默认的规则代码自己稍微改动)：JjlRandomRule.java
    自定义目的：每个服务连续访问5次，然后去访问下一个

    //
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by FernFlower decompiler)
//

package com.jjl.myrule;

import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class JjlRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    private int total = 0;//被带哦用的次数
    private int currentIndex = 0; //当前是谁在提供服务
    @SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"})
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        } else {
            Server server = null;

            while(server == null) {
                if (Thread.interrupted()) {
                    return null;
                }

                List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得还存活额服务
                List<Server> allList = lb.getAllServers();//获取全部的服务
                int serverCount = allList.size();
                if (serverCount == 0) {
                    return null;
                }

//                int index = this.chooseRandomInt(serverCount);//生产区间随机数
//                server = (Server)upList.get(index);//从活着的服务中随机获取一个
                //==============================================================
                if(total<5){
                    server = upList.get(currentIndex);
                    total++;
                }else {
                    total=0;
                    currentIndex++;
                    if (currentIndex>upList.size()){
                        currentIndex=0;
                    }
                    server=upList.get(currentIndex);//从活着的服务中，获得指定的服务
                }
                //==============================================================
                if (server == null) {
                    Thread.yield();
                } else {
                    if (server.isAlive()) {
                        return server;
                    }

                    server = null;
                    Thread.yield();
                }
            }

            return server;
        }
    }

    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }

    public Server choose(Object key) {
        return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);
    }

    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
    }
}


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    重启80客户端测试验证

    四、Feign：负载均衡(基于服务端)

    1、Feign简介

    Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端

    只需要创建一个接口，然后添加注解即可~

    Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法

    • 微服务名字 【ribbon】
    • 接口和注解 【feign】

    Feign能干什么？

    • Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
    • 前面在使用Ribbon + RestTemplate时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义，在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量。

    Feign默认集成了Ribbon

    • 利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。

    2、Feign的使用

    1、创建springcloud-consumer-dept-feign模块

    • 将前面消费者springcloud-consumer-dept-80的main复制过来
    • 复制pom依赖，删除ribbon的依赖，添加Feign的依赖
    • 删除Ribbon的相关配置

    在这里插入图片描述
    导入依赖

            <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
            <version>2.2.9.RELEASE</version>
        </dependency>

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    通过Feign实现：—改造后controller：FeignDeptConsumerController

    package com.jjl.springcloud.controller;

import com.jjl.springcloud.pojo.Dept;
import com.jjl.springcloud.service.DeptClientService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

@RestController
public class FeignDeptConsumerController {
    // RestTemplate 提供我们直接调用就可以了，注销到spring中
    @Qualifier("com.jjl.springcloud.service.DeptClientService")
    @Autowired
    private DeptClientService service = null;

    @GetMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
        return this.service.queryById(id);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public Boolean add(Dept dept) {
        return this.service.addDept(dept);
    }

    @GetMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list(Dept dept) {
        return this.service.queryAll();

    }
}


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    主启动类，修改之后

    package com.jjl.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.jjl.springcloud"})
public class FeignDeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class,args);
    }
}


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    2、改造springcloud-api模块
    添加feign依赖

            <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
            <version>2.2.9.RELEASE</version>
        </dependency>

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    新建service包，并新建DeptClientService.java接口，

    package com.jjl.springcloud.service;

import com.jjl.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;

import java.util.List;

@Component
// @FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll();
    @PostMapping("/dept/add")
    public Boolean addDept(Dept dept);
}

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    3、测试，默认的负载均衡策略是轮询
    在这里插入图片描述

    五、Hystrix

    复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败！

    1、服务雪崩

    多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的**“雪崩效应”**。
    请添加图片描述
    ​ 对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。

    2、什么是Hystrix

    Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整个体系服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

    ​ “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
    请添加图片描述

    3、Hystrix能干嘛？

    • 服务降级
    • 服务熔断
    • 服务限流
    • 接近实时的监控
      …

    4、服务熔断

    什么是服务熔断?
    ​熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
    ​ 当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是：@HystrixCommand。

    服务熔断解决如下问题：

    • 当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
    • 快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。

    入门案例

    1、新建springcloud-provider-dept-hystrix-8001

    • 模块并拷贝springcloud-provider-dept–8001内main
    • 复制依赖、导入hystrix依赖
            
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
        dependency>

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    2、修改properties上的默认描述信息
    在这里插入图片描述

    在注册中心页面当鼠标指向当前服务的信息时，左下角就会显示当前服务的ip
    eureka.instance.prefer-ip-address=true

    3、修改controller

    • 这里用根据id查信息一个方法测试
    @RestController
public class DeptController {

    @Autowired
    private DeptService deptService;

    //启用熔断（当当前方法出现问题时（血崩时），就去调用hystrixGet备用方法
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id")Long id){
        Dept dept = deptService.querById(id);
        //如果传入一个不存在的id，抛出异常
        if (dept==null){
            throw new RuntimeException("id==>"+id+".不存在该用户，信息无法找到");
        }
        return dept;
    }

    //备用方法
    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id")Long id){
        return new Dept()
                .setDeptno(id)
                .setDname("id==>"+id+"没有对应的信息，null————@Hystrix")
                .setDb_source("no this database in Mysql");
    }

}

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    4、为主启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker

    package com.jjl.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient  //在服务启动后自动注册到eureka中
@EnableDiscoveryClient //服务发现
@EnableCircuitBreaker//开启熔断支持（断路器）
public class DeptProviderHystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
    }
}


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    5、测试
    使用熔断后，当访问不存在的id时：
    在这里插入图片描述
    但没使用熔断访问不存在的id时
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/8e6eb054f31442b692f094cb4c9e21b0.png

    总结：
    服务熔断：服务端，某个服务超时或者异常，引起熔断~~

    5、服务降级

    什么是服务降级?
    ​ 服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

    服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。

    服务降级需要考虑的问题

    • 1）那些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务
    • 2）那些服务可以支持降级，那些服务不能支持降级，降级策略是什么
    • 3）除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？

    自动降级分类
    1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况

    2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况

    3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）

    4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

    入门案例

    在springcloud-api模块下的service包中新建降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory.java

    package com.jjl.springcloud.service;

import com.jjl.springcloud.pojo.Dept;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.List;


@Configuration
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
    @Override
    public DeptClientService create(Throwable throwable) {
        return new DeptClientService() {
            @Override
            public Dept queryById(Long id) {
                return new Dept().setDeptno(id)
                        .setDname("id=>"+id+"没有对应的信息，客户端提供了降级，这个服务目前被关闭")
                        .setDb_source("没有数据");
            }

            @Override
            public List<Dept> queryAll() {
                return null;
            }

            @Override
            public Boolean addDept(Dept dept) {
                return null;
            }
        };
    }
}


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    2、在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory

    @Component //注册到spring容器中
//@FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallBackFactory.class)//fallbackFactory指定降级配置类
public interface DeptClientService {

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);

    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll();

    @GetMapping("/dept/add")
    public Boolean addDept(Dept dept);
}


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    3、在springcloud-consumer-dept-feign模块中开启降级：

    # 开启降级feign.hystrix
feign:
  hystrix:
    enabled: true

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    测试，此时当服务挂掉之后就不会进入报错页面，就展示我们预设的一些值
    在这里插入图片描述

    6、服务熔断和降级的区别

    • 服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)
    • 服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。
    • 触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
    • 实现方式不太一样，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断。

    熔断，降级，限流：

    • 限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；
    • 降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；
    • 熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复

    7、Dashboard 流监控

    1、新建springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块
    2、导入依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.jjlgroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbonartifactId>
            <version>2.2.9.RELEASEversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboardartifactId>
        dependency>
    dependencies>

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    2、编辑一个主启动类

    package com.jjl.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard//开启dashboard监控页面
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
    }
}


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    3、编写application文件

    server.port=9001
hystrix.dashboard.proxy-stream-allow-list=*

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    4、配置被监控的页面，springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块下的主启动类添加如下代码,添加监控

    添加依赖

    <dependency>
  <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboardartifactId>
dependency>

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    //启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient  //在服务启动后自动注册到eureka中
@EnableDiscoveryClient //服务发现
@EnableCircuitBreaker//开启熔断支持（断路器）
public class DeptProviderHystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
    }

    //增加一个 Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        //访问该页面就是监控页面
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");

        return registrationBean;
    }
}

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    访问http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream
    在这里插入图片描述
    访问：http://localhost:9001/hystrix/
    在这里插入图片描述

    效果：
    在这里插入图片描述
    请添加图片描述

    六、Zuul路由网关

    1、概述什么是Zuul?

    Zuul包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能:

    其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他微服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。
    注意:Zuul服务最终还是会注册进Eureka提供:代理＋路由＋过滤三大功能!

    zuul能干嘛?

    • 路由
    • 代理
    • 过滤

    2、案例

    1、新建springcloud-zuul模块，并导入依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.jjlgroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbonartifactId>
            <version>2.2.9.RELEASEversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboardartifactId>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuulartifactId>
        dependency>
    dependencies>

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    2、创建application.properties

    server.port=9527

spring.application.name=springcloud-zuul

eureka.client.service-url.defaultZone=http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka

eureka.instance.instance-id=zuul9527.com
eureka.instance.prefer-ip-address=true

info.app.name=jjl-springcloud
info.company.name=springcloud.jjl.com

# 访问的路径变为：http://www.jjl.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/2
zuul.routes.mydept.service-id=springcloud-provider-dept
# 访问地址：http://www.jjl.com:9527/mydept/dept/get/2
zuul.routes.mydept.path=/mydept/**
# 不允许使用这个路径访问（http://www.jjl.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/2）
zuul.ignored-services=springcloud-provider-dept
# 隐藏全部
#zuul.ignored-services=*
# 配一个公共的前缀 访问地址：http://www.jjl.com:9527/jjl/mydept/dept/get/2
zuul.prefix=/jjl

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    3、创建主启动类

    package com.jjl.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ZuulApplication_9527 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class,args);
    }
}

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    需要将：www.jjl.com添加到windows的hosts文件中，做域名映射
    在这里插入图片描述

    七、Spring Cloud Config 分布式配置

    Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。

    1、概述

    微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的，动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，那上百个的配置文件修改起来，令人头疼！

    什么是SpringCloud config分布式配置中心？
    请添加图片描述
    ​ spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。

    ​ spring cloud config 分为服务端和客户端两部分。

    ​ 服务端也称为 分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口。

    ​ 客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
    spring cloud config 分布式配置中心能干嘛？

    • 集中式管理配置文件
    • 不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如 /dev /test /prod /beta /release
    • 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
    • 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，并应用新的配置
    • 将配置信息以REST接口的形式暴露
      spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合
      ​ 由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式，比如自持SVN 和本地文件)，但是最推荐的还是git

    2、安装和部署git环境

    1、下载并安装git应用，应用商城和网上就可以下载
    2、使用浏览器访问gitee，

    • 注册账号

    • 创建仓库
      在这里插入图片描述

    • 设置密钥
      在这里插入图片描述
      在计划存放git文件的目录中，右击选中”git bash here“，在弹出的git命令窗口中做一下配置

      git config --global user.name “jjl” #配置用户名
      git config --global user.email “1770990966@qq.com” #设置自己的邮箱
      ssh-keygen -t ed25519 -C “1770990966@qq.com” #生产密钥

      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    打开这个路径：C:\Users\17709.ssh，会有一个**.pub的文件，将里面的密钥复制下来
    回到gitee的设置页面，选中ssh公钥，将复制的密钥粘贴到公钥处，确认。
    在这里插入图片描述

    • 找到刚才创建的项目，并复制项目的ssh地址
      在这里插入图片描述

    • 回到git命令窗口，克隆项目到本地

      git clone 项目ssh地址

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      在这里插入图片描述

    • 新建一个application文件

      spring.profiles.active=dev
spring.profiles=dev
spring.application.name=springcloud-config-dev
spring.profiles=test
spring.application.name=springcloud-config-test

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    • 将application文件上传到gitee中去

      进入项目目录
      cd springcloud-config/
      上传到本地
      git add .
      查看上传状态
      git status
      提交说明
      git commit -m “first commit”
      提交到gitee
      git push origin master

      17709@DESKTOP-BT9HURO MINGW64 /e/study_file/Java/springboot/dubbo-zookeeper/springcloud/GIT
$ cd springcloud-config/

17709@DESKTOP-BT9HURO MINGW64 /e/study_file/Java/springboot/dubbo-zookeeper/springcloud/GIT/springcloud-config (master)
$ git add .

17709@DESKTOP-BT9HURO MINGW64 /e/study_file/Java/springboot/dubbo-zookeeper/springcloud/GIT/springcloud-config (master)
$ git status
On branch master
Your branch is up to date with 'origin/master'.

Changes to be committed:
  (use "git restore --staged ..." to unstage)
        new file:   application.properties


17709@DESKTOP-BT9HURO MINGW64 /e/study_file/Java/springboot/dubbo-zookeeper/springcloud/GIT/springcloud-config (master)
$ git commit -m "first commit"
[master cc54f78] first commit
 1 file changed, 5 insertions(+)
 create mode 100644 application.properties

17709@DESKTOP-BT9HURO MINGW64 /e/study_file/Java/springboot/dubbo-zookeeper/springcloud/GIT/springcloud-config (master)
$ git push origin master
Enumerating objects: 4, done.
Counting objects: 100% (4/4), done.
Delta compression using up to 4 threads
Compressing objects: 100% (3/3), done.
Writing objects: 100% (3/3), 355 bytes | 355.00 KiB/s, done.
Total 3 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
remote: Powered by GITEE.COM [GNK-6.4]
To gitee.com:JJLFAN/springcloud-config.git
   e915a50..cc54f78  master -> master


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    环境搭建完成

    3、案例

    1、搭建服务端

    新建springcloud-config-server-3344模块导入pom.xml依赖

    <dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>

    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-serverartifactId>
    dependency>
dependencies>

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    resource下创建application.properties配置文件，Spring Cloud Config服务器从git存储库（必须提供）为远程客户端提供配置：

    server.port=3344
spring.application.name=springcloud-config-server
#连接远程仓库
spring.cloud.config.server.git.uri=https://gitee.com/JJLFAN/springcloud-config.git

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    添加主启动类

    @SpringBootApplication
@EnableConfigServer  //开启服务
public class Config_server_3344 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Config_server_3344.class,args);
    }
}

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    测试访问上传到gitee上的yml文件（好像不能访问properties文件）
    HTTP服务具有以下格式的资源：

    /{application}/{profile}[/{label}]
    /{application}-{profile}.yml
    /{label}/{application}-{profile}.yml
    /{application}-{profile}.properties
    /{label}/{application}-{profile}.properties

    http://localhost:3344/application-test.yml
    在这里插入图片描述

    2、搭建客户端

    1、将本地git仓库springcloud-config文件夹下新建的config-client.yml提交到码云仓库：
    在这里插入图片描述

    spring: 
    profiles: 
        active: dev 
---
server:
    port: 8201
spring:
    profiles: dev
    application:
        name: springcloud-provider-dept
    
# Eureke的配置，服务注册
eureka:
    client:
        service-url:
            defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka

---
server:
    port: 8202
spring:
    profiles: test
    application:
        name: springcloud-provider-dept
    
# Eureke的配置，服务注册
eureka:
    client:
        service-url:
            defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka

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    在这里插入图片描述
    2、新建一个springcloud-config-client-3355模块，并导入依赖

        <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-configartifactId>
            <version>2.2.8.RELEASEversion>
        dependency>

    dependencies>

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    3、resources下创建application.properties和bootstrap.properties配置文件
    bootstrap.properties是系统级别的配置

    # 系统级别的配置，比application级别更高
spring.cloud.config.uri=http://localhost:3344
spring.cloud.config.name=config-client
spring.cloud.config.profile=dev
spring.cloud.config.label=master

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    application.properties是用户级别的配置

    spring.application.name=springcloud-config-client-3355

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    4、创建controller包下的ConfigClientController.java 用于测试

    package com.jjl.springcloud.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ConfigClientController {
    @Value("${spring.application.name")
    private String applicationName;
    @Value("${eureka.client.service-url.defaultZone")
    private String eurekaServer;
    @Value("${server.port")
    private String port;

    @RequestMapping("/config")
    public String getConfig(){
        return "applicationName:"+applicationName+
                "eurekaServer:"+eurekaServer+
                "port:"+port;
    }

}


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    5、主启动类

    package com.jjl.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class ConfigClient_3355 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigClient_3355.class,args);
    }
}


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    启动测试：
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    4、改造springcloud-eureka-7001、springcloud-provider-dept-8001

    将springcloud-eureka-7001、springcloud-provider-dept-8001的配置放在gitee
    1、本地新建config-dept.yml和config-eureka.yml并提交到码云仓库
    在这里插入图片描述
    上传到gitee
    在这里插入图片描述
    2、新建springcloud-config-eureka-7001模块，并将原来的springcloud-eureka-7001模块下的内容拷贝的该模块。

    清空该模块的application.properties配置，并新建bootstrap.properties连接远程配置
    在这里插入图片描述
    在pom.xml中添加spring cloud config依赖

    <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-configartifactId>
        dependency>

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    主启动类不变
    测试
    在这里插入图片描述
    2、新建springcloud-config-dept-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept-8001的内容
    清空该模块的application.properties配置，并新建bootstrap.properties连接远程配置
    测试
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_43427354/article/details/127632386