• Redis慢查询日志与监视器


    • 我们都知道MySQL有慢查询日志
    • Redis也有慢查询日志,可用于监视和优化查询

    1、慢查询设置

    redis.conf中可以配置和慢查询日志相关的选项:

    1. #执行时间超过多少微秒的命令请求会被记录到日志上 0 :全记录 <0 不记录
    2. slowlog-log-slower-than 10000
    3. #slowlog-max-len 存储慢查询日志条数
    4. slowlog-max-len 128

    Redis使用列表存储慢查询日志,采用队列方式(FIFO)

    • config set的方式可以临时设置,redis重启后就无效
    • config set slowlog-log-slower-than 微秒
    • config set slowlog-max-len 条数

    查看日志:slowlog get [n]

    1. 127.0.0.1:6379> config set slowlog-log-slower-than 0
    2. OK
    3. 127.0.0.1:6379> config set slowlog-max-len 2
    4. OK
    5. 127.0.0.1:6379> set name:001 zhaoyun
    6. OK
    7. 127.0.0.1:6379> set name:002 zhangfei
    8. OK
    9. 127.0.0.1:6379> get name:002
    10. "zhangfei"
    11. 127.0.0.1:6379> slowlog get
    12. 1) 1) (integer) 7 # 日志的唯一标识符(uid)
    13. 2) (integer) 1589774302 # 命令执行时的UNIX时间戳
    14. 3) (integer) 65 # 命令执行的时长(微秒)
    15. 4) 1) "get" # 执行命令及参数
    16. 2) "name:002"
    17. 5) "127.0.0.1:37277"
    18. 6) ""
    19. 2) 1) (integer) 6
    20. 2) (integer) 1589774281
    21. 3) (integer) 7
    22. 4) 1) "set"
    23. 2) "name:002"
    24. 3) "zhangfei"
    25. 5) "127.0.0.1:37277"
    26. 6) ""
    27. # setget都记录,第一条被移除了。

    2、慢查询定位&处理

    使用slowlog get 可以获得执行较慢的redis命令,针对该命令可以进行优化:

    • 尽量使用短的key,对于value有些也可精简,能使用int就int。
    • 避免使用keys *、hgetall等全量操作。
    • 减少大key的存取,打散为小key 100K以上
    • 将rdb改为aof模式
      • rdb fork 子进程 数据量过大 主进程阻塞 redis性能大幅下降
      • 关闭持久化 , (适合于数据量较小,有固定数据源)
    • 想要一次添加多条数据的时候可以使用管道
    • 尽可能地使用哈希存储
    • 尽量限制下redis使用的内存大小,这样可以避免redis使用swap分区或者出现OOM错误

      内存与硬盘的swap

    3、监视器

    • Redis客户端通过执行MONITOR命令可以将自己变为一个监视器,实时地接受并打印出服务器当前处理的命令请求的相关信息。
    • 此时,当其他客户端向服务器发送一条命令请求时,服务器除了会处理这条命令请求之外,还会将这条命令请求的信息发送给所有监视器。

    Redis客户端1 

    1. 127.0.0.1:6379> monitor
    2. OK
    3. 1589706136.030138 [0 127.0.0.1:42907] "COMMAND"
    4. 1589706145.763523 [0 127.0.0.1:42907] "set" "name:10" "zhaoyun"
    5. 1589706163.756312 [0 127.0.0.1:42907] "get" "name:10"

    Redis客户端2

    1. 127.0.0.1:6379>
    2. 127.0.0.1:6379> set name:10 zhaoyun
    3. OK
    4. 127.0.0.1:6379> get name:10
    5. "zhaoyun"

    4、Redis监控平台

    • grafana、prometheus以及redis_exporter。
    • Grafana 是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点。
    • Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。
    • redis_exporter为Prometheus提供了redis指标的导出,配合Prometheus以及grafana进行可视化及监控。

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