• SAS学习2（data步，input语句，从文件中读取数据）

    数据步中最复杂的是INPUT语句

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    data语句

    data是数据步开始的语句
    数据集名可以写成逻辑库名+点+数据集库名
    一个会话，可以建立多个数据集，最后建立的数据集是当前数据集
    不需要数据集的时候，数据集用_NULL_名字定义
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    DATALINES相当于cards，用来定义内置数据，完全等价
    这里在过程步中输出的时候，输出的是当前数据集，也就是最后创建的数据集score；要输出student数据集，需要指定
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    提交以上代码，显示如下，只在日志中显示了结果值：
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    第一句逻辑库ep，对应的物理路径，这样建立的数据集就可以在磁盘上存在，下次可以直接使用
    数据集是ep底下的students数据集
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    input语句

    定义或者描述如何读入数据
    多个数据项描述用空格分割开
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    列表输入

    列表输入这种方法，数据必须是空格分割
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    列输入

    这里1-18表示数据所在的字符位置
    这里可以看到可以根据位置重复读取一行的数据
    age变量是用date()这个函数获取当前时间，然后用year()函数获取年份
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    如果要写input，必须要有输入，或者是cards，或者是infile
    这里看到不区分大小写
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    格式化输入

    变量名后面指定输入格式，前面可以加上修饰符
    mmyydd10固定写法，表示10位的时间格式，月日年加起来6位，两个分隔符加起来8位（PPT里写错了，书上是8）
    weight表示整体有4位宽，小数点后保留一位
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    这里看到，读出来的日期，是一个数字，而不是直接显示的年月日，应该是计算的某一天到输入日期的天数；
    另外，读体重的时候，是小数点，SAS中小数点的读取是从后向前的，因此对于63，先读到3被作为小数点后的部分，就会被读成6.3；640读成64.0，这个比较奇怪
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    输出时间格式的时候，需要用format定义worddate. 格式
    这里特别注意，这个格式后面要加个.，如果不加是没有效果的
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    格式列表

    格式列表用于变量多且格式相似的情况
    score1到score5五个变量
    第三个列子少了个s
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    用&修饰符解决数据中出现一个空格的问题
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    指针控制

    行指针可以跨行读取
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    绝对指针，指针位置是绝对的，表示这一行的哪一列
    数值型就是第几列

    第一个例子，从15列开始读sales变量，变量长度是5
    第二个例子，用A变量来代替数字，其实和1没有区别
    第三个例子，表达式算出来整数

    下面这个例子，读到两个变量的值，一个是grade 67，一个是A 123
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    字符型指针工作方式类似于搜索
    字符串也是用单引号
    这里从size=后面开始读取，这里第一行读取到的就是343，第二行读取到的就是123

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    第一个例子，先从23位置读入length，4个长度，加起来是27
    然后从27+5开始，读width

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    /表示将指针移到当前行的下一输入行的第一列
    #3 表示跳转到第三行
    第一个例子中，可以看到每一次读取数据需要读三行，那么第二次读取的时候就是从第四行开始（但是行号会被重置，相当于将已经读入的前三行忽略掉）

    第二个例子中，最后跳到了第四行但是没有任何操作，这个是告诉程序后两行相当于空行

    第三个例子，读完grade变量，到第二行读取五个变量
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    行尾随符，可以保持读数据不换行
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    定义内置数据
    如果某行数据少于变量个数，那么读取的时候就会跳到下一行去继续读取数据，导致数据混乱，所以需要进行处理
    infile datalines MISSOVER语句用于表示数据不足时，按照缺失值填充，而不去跳到下一行读取
    missover：当每行数据个数不一致时，有的变量可能没被赋值，missover告诉sas将这个变量赋为缺失值
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    封号一般用于结束数据，如果数据中有封号，那么用这条语句
    这时，数据结束用四个封号结束
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    length

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    label

    输出的时候打印别名
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    lostcard

    这里每次两行读取数据，但是第三组数据会出现问题，丢掉了第一行数据
    如果不做处理的话，后面的行都会出现错误

    这里判断条件是如果id不等于（NE）idcheck，那么就表示丢失数据了，不读取
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    informat/format

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    missing

    如果没有missing这个语句的话，如果遇到第二行数据，因为是R，而不是数值形的变量，所以sas会将这个值处理成小数点，即缺省值
    加上missing，指定数据缺失的原因，从而可以加入到数据集中

    这个用N R表示缺项值的代表符号

    这个作用是，比如调查一个人的回答，n就表示没有这个人，r就表示拒绝回答之类的；表示对缺项值进行说明，说明什么原因导致了缺项
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    注释语句：

    单条语句用 * 号，多行用 /* … */
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    options语句

    改变系统设置
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    从外部文本文件读取数据

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    从现有数据集读取数据

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    从excel表单读取数据

    从这里指定读入数据的类型，以及数据所在的位置，还有要保存到哪个逻辑库中，以及数据集的名字
    然后会有一个选项，就是要不要保存读入数据的那一段代码，把代码保存到哪里。。
    最后就会生成相应的数据集放在对应的位置
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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/windyjcy/article/details/127679547