• Day06


    1.继承

    (1).简介

    ​ 继承是面向对象的三大特性之一,通过继承可以使一个类获取到其他类中的属性和方法,在定义类时,可以在类名后的括号中指定当前类的父类。

    ​ 通过继承可以直接让子类获取到父类的方法或属性,避免编写重复性的代码,并且符合OCP原则,所以需要通过继承来对一个类进行扩展。

    ​	1.issubClass()检查一个类是否是另一个类的子类。
    
    ​	2.isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例,如果这个类是这个对象的父类,也会返回True。
    
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    class Animal:
        def run(self):
            print('跑')
    
        def sleep(self):
            print('睡')
    
    class Dog(Animal):
        def bark(self):
            print('叫')
    
    print(issubclass(Dog,Animal))
    d = Dog()
    d.run()
    d.sleep()
    d.bark()
    print(isinstance(d,Dog))
    
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    (2).方法的重写

    ​ 如果在子类中有和父类同名的方法,则通过子类实例去调用方法时,会调用子类的方法而不是父类的方法,这个特点称为方法的重写(override)。

    ​ 当我们调用一个对象的方法时,会优先去当前对象中寻找是否具有该方法,如果有则直接调用,如果没有则去当前对象的父类中寻找,如果父类中有则直接调用,如果没有则继续去父类的父类中寻找,以此类推,直到找到object,如果依然没有找到,则报错。

    (3).super()

    ​ super()可以用来获取当前类的父类,并且通过super()返回对象调用父类方法时不需要传递self。

    (4).多重继承

    类名._bases_ 该属性可以用来获取当前类的所有父类	
    
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    ​ Python支持多重继承,即可以为一个类同时指定多个父类,可以在类名后的()添加多个类来实现多重继承,多重继承会使子类同时拥有多个父类,并且会获取到所有父类中的方法。

    ​ 在并发中没有特殊的情况,应该尽量避免使用多重继承,因为多重继承会使代码过于复杂。

    class A(object):
        def test1(self):
            print('AAA')
    
    class B(object):
        def test2(self):
            print('BBB')
    
    class C(A,B):
        pass
    
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    2.多态

    (1).简介

    ​ 让方法的使用更加灵活,只要满足某种条件即可使用方法,保证了程序的灵活性。

    3.垃圾回收

    ​ 在程序中没有被引用的对象就是垃圾,当这种对象过多时会影响程序的运行性能,所以必须进行及时的垃圾回收,即将垃圾对象从内存中删除,在Python中有自动的垃圾回收机制,会自动将没有被引用的对象删除。

    4.特殊方法

    ​ 特殊方法又称魔术方法,都是使用双下划线开头和结尾的,特殊方法一般不需要手动调用,在一些特殊情况下自动执行。

    5.模块

    (1).简介

    ​ 模块化指将一个完整的程序分解为一个一个小的模块,通过将模块组合来搭建出一个完整的程序。采用模块化将程序分别编写到多个文件中。

    ​ 模块化的优点:

    ​	1.方便开发
    
    ​	2.方便维护
    
    ​	3.模块可以复用
    
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    (2).模块的创建

    ​ 在Python中一个py文件就是一个模块,模块名需要遵守命名规范。

    ​ 在一个模块中引用外部模块:

    ​	1.import 模块名
    
    ​	2.import 模块名 as 模块别名
    
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    ​ import可以在程序的任意位置调用,但是一般情况下,import语句都会统一写到程序的开头。

    ​ 在每一个模块内部都有一个name属性,通过这个属性可以获取到模块的名字。

    import test
    import test as test1
    print(test1)
    print(test1.__name__)
    
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    (3).模块的使用

    ​	1.可以在模块中定义变量,在模块中定义的变量,在引入模块之后可以直接使用,可以使用模块名.变量名、函数名、类访问模块中的变量。
    
    ​	2.可以使用from 模块名 import 变量,变量 as 别名引入模块中的部分内容并设置别名。
    
    ​	3.添加了下划线的变量只能在模块内部访问,在通过import *引入时不会引入下划线开头的变量。
    
    ​	4.测试代码只有在当前文件作为主模块时才需要执行,而当模块被其他模块引入时不需要执行,此时必须检查当前模块是否是主模块。
    
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    import test
    import test as test1
    from test import a,b,c # 从模块test中引入变量a,b,c
    from test import * # 引入模块中全部内容,一般不使用
    from test import a as b
    if __name__ == '__main__':
        测试代码
    
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    6.包

    ​ 包也是一个模块,当我们模块中的代码过多时,或者一个模块需要被分解为多个模块时,这时需要用到包。普通的模块是一个py文件,而包是一个文件夹。包中必须有一个 双下划线init双下划线.py这个文件,该文件中可以包含有包中的主要内容。

    ​ 双下划线pycache双下划线是模块的缓存文件,为了提高程序运行的性能,Python会在编译过一次以后,将代码保存到该缓存文件中。

    7.标准库

    ​ 为了实现开箱即用的思想,Python提供了一个模块的标准库,在这个标准库中,有很多强大的模块可以直接使用,并且标准库会随着Python的安装一同安装。

    (1).sys模块

    ​ sys模块提供了一些变量和函数,使我们可以获取到Python解析器的信息或者通过函数来操作Python解析器。

    ​	1.sys.argv:获取执行代码时命令行中所包含的参数,结果是一个列表,其中保存了当前命令的所有参数。
    
    ​	2.sys.modules:获取当前程序中引入的所有模块,结果是一个字典,字典的key是模块的名字,字典的value是模块对象。
    
    ​	3.sys.path:获取当前程序中模块的搜索路径,结果是一个列表,其中保存了模块的搜索路径。
    
    ​	4.sys.platform:获取当前Python运行的平台。
    
    ​	5.sys.exit():函数用来退出程序。
    
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    (2).pprint模块

    ​ pprint模块提供了一个pprint()方法,该方法可以用来对打印的数据做简单的格式化。

    import sys
    import pprint
    pprint.pprint(sys.modules)
    
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    (3).os模块

    ​ os模块可以对操作系统进行访问。

    ​	1.os.environ:通过该属性可以获取到系统的环境变量。
    
    ​	2.os.system():可以用来执行操作系统的命令。
    
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    import os
    print(os.environ)
    os.system('cmd')
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43069447/article/details/127693502