Mindspore-Tensor条件索引及赋值如何实现？

给定一个Tensor，例如希望把其中大于0的元素加一，PyTorch可以用如下代码实现

```

x = torch.Tensor([[-1, 1], [2, -3]])

x[x>0] += 1

# 此时x变为[[-1, 2], [3, -3]]

```

MindSpore中看起来不支持bool类型的条件索引

```

x = ms.Tensor([[-1, 1], [2, -3]], ms.float32)

x[x>0] += 1

# 报错The tensor index must be int type, but got (mindspore.bool_,). 

```

另外，PyTorch中多个bool类型的索引信息还可以运算，例如

```

# 对x中大于0小于3的元素加一

x[x > 0 * x < 3] += 1

```

MindSpore中"x > 0 * x < 3"这样的代码就会报错，提示乘法运算不支持bool类型的Tensor

解答：

目前mindspore的tensor不支持这样直接的操作，但是您暂时可以使用以下方式实现这个功能： ```python import mindspore x = mindspore.Tensor([[-1, 1], [2, -2]]) x = x.asnumpy() x[x > 0] += 1 x = mindspore.Tensor(x) print(x, type(x)) ```