• 写给Java程序员的Solidity合约快速入门


    前段时间有个项目要用到智能合约,合约的载体是类以太的某链,采用Solidity作为语言,因为疫情原因拉了公司一个Java来写,于是有了这篇Solidity快速入门。

    我首先要说的是Java开发写solidity合约是基本可行的,大体思路和解决方案都类似,甚至我认为比通常的Java开发还要简单一些。当然公链开发要再学习一些优化技巧,这些我们就不在这里聊了。

    准备工作

    要做Solidity开发,首先要有一个趁手的工具,REMIX 是Ethernum官方一直推荐的IDE,用起来很方便,建议通过这个入手。

    我让我的JAVA开发首先做的事情是通过这个IDE编写一个简单的加法合约,也就是实现输入a,b,输出出a+b的简单合约。

    通过这个合约,我们要达到了解以下语法结构的目的:

    1. 基本的语法逻辑
    2. 基础的工具用法

    那通过这个过程,JAVA开发会很容易发现,整体Solidity和Java的语法很类似:

    1. 一个合约就是一个类,只是类的关键字改成了contract
    2. 合约中可以定义类变量和函数。函数采用function开头,returns放到最后,可以返回多个变量,是否是public函数,声明放到returns之前

    类似产出这样:

    pragma solidity ^0.4.13;
    
    contract XxxContract {
        
        function func1(int256 a, int256 b) public returns (int256) {
            return a+b;
        }
    
    }
    
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    其中第一行是编译版本声明,而语法部分就很类似了。

    而关于工具使用,据反馈,主要参考了以下的两篇文章,这里就不多讲了。

    Remix的使用
    Solidity教程一

    其中第二篇文章是solidity的语法说明。

    开始正式的合约编写

    我们的Java开发做完这步就被我拉去上场了……,在这段时间里,他达到了以下的目标:

    • 完成了简单a+b合约的书写
    • 知道了Remix里如何编译,如何测试
    • 熟悉了基础语法结构

    那上面的简易合约要变成一个正式的可以使用的合约,我们还需要三个步骤:

    学会存储变量

    首先我们开始将a+b合约逻辑升级成为:

    • 提供一个setA函数存储a
    • 提供一个setB函数存储b
    • 提供一个无入参的getAplusB函数用于获得a+b的结果

    这里面,重要的事情是,a和b要以变量的形式存储起来。

    其实改起来很简单了,大概是这个样子:

    pragma solidity ^0.8.7;
    
    contract Storage {
        int256 a;
        int256 b;
    
        function setA(int256 num) public {
            a = num;
        }
    
        function setB(int256 num) public {
            b = num;
        }
    
        function getAplusB() public returns (int256) {
            return a + b;
        }
    }
    
    
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    那这个可能你会说和前面的也类似啊,没什么区别。

    那这里面我们要给Java开发两个概念:

    1. 没有其他的存储设备需要使用。
    2. 合约的数据存储基本就是依靠变量了。

    可能一个开发后台的小伙伴就会很疑惑这个事情,因为通常我们的数据的持久化会依靠数据库等持久化存储设备,为什么这个地方仅仅依靠变量,那这些变量又是怎么持久化的呢?

    这个问题的回答说起来就不是入门的问题了,我们可以简单的理解,区块链把程序每一次执行都进行了快照,下一次执行就是通过在上一次快照的基础上进行进一步的执行,来达到存储数据的目的。

    所以我们可以简单的理解

    合约就是程序,合约就是存储

    因此,我们可以这么理解:写合约就是类似写service层或者mapper层,通过setter和getter来达到存储数据的目的。

    学会存储Map

    那接下来,我们基本就理解了合约怎么存储数据,那大家可能要问,那合约是怎么做成货币的呢,里面又是怎么存储账户余额的呢?

    其实就很简答了,就是通过我们经常见到的map结果,solidity里面是mapping,写法如下:

    mapping(int256 => Account) accounts;
    
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    这里面还用到了一个自定义结构体Account,加在一起就是

        struct Account {
            bool existed;
            int256 a;
            int256 b;
        }
        //存储用户id和具体分数的关系
        mapping(int256 => Account) accounts;
    
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    这样一个结构就可以达到输入为int256类型用户id的所有用户存储数据的目的,那我们可以把上面的a+b合约再次升级成:支持多个用户存储独立a,b值,按用户返回a+b数据的目的,类似

    pragma solidity ^0.8.7;
    
    contract Storage {
        struct Account {
            int256 a;
            int256 b;
        }
    
        mapping(int256 => Account) accounts;
    
        function setA(int256 id, int256 num) public {
            accounts[id].a = num;
        }
    
        function setB(int256 id, int256 num) public {
            accounts[id].b = num;
        }
    
        function getAplusB(int256 id) public view returns (int256) {
            return  accounts[id].a +  accounts[id].b;
        }
    }
    
    
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    这样,我们就基本完成了存储多个id的不同数据的目的了。

    搞定业务逻辑

    有了上面的基础,其实合约的书写就变得很简答,无非是根据不同的要求,修改Account的内容,比如string用于存证类应用,int用于各种的账户类应用,基本的逻辑都是通过存储和调用map中的数值达到存储和使用数据的目的。

    那这个基础上,我们就可以去完成一些所谓”合约”的业务了,这些其实就是加强函数功能而已,比如把上述的简单a+b改成一些带判断逻辑的结构,比如增加一个函数,返回a+b最大的用户id等,这些就不多讲了,就是函数中的if,else,循环等逻辑的添加了。

    常见的一些入门级坑

    那我们的java工程师在项目中也顺利的完成了多个存证合约的书写,逻辑很清楚了,修改Account的结构达到存储和使用的目的, 那对于同样想做这件事情的Java工程师来讲,我们还要讲一些常见的坑,以避免在初步接触这个阶段遇到一些莫名奇妙的问题。

    Stack too deep

    这个限制经常出现在复杂函数中,比如我们希望通过一个setInfo函数将Account需要的多个变量都传进去,实际来讲,通常会遇到错误(Stack too deep, try using fewer variables)。这个坑是个跟内部编译有关系的坑,和过程中用到的变量值,出参计算涉及的变量值都有关系。

    比如下面这个会报错的函数

        function setInfo(int256 id, int256 numA, int256 numB, int256 numC, int256 numD, int256 numE, int256 numF, int256 numG, string memory numH,string memory numI,string memory numJ,string memory info) public returns (int256) {
            var account = accounts[id];
            account.a = numA;
            account.b = numB;
            account.c = numC;
            account.d = numD;
            account.e = numE;
            account.f = numF;
            account.g = numG;
            account.h = numH;
            account.i = numI;
            account.info = info;
            return numA+numB+numC+numD+numE;
        }
    
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    可以通过减少return中涉及的变量,或者减少入参来达到目的,总数上限应该是16个。如果超出了,只能通过修改数据结构来达到目的了。(如果是存证,可以考虑干脆就要求应用上传json字符串)

    map没有不包含一说

    这个什么意思呢,就是map拿任意key去取值,都会取出来一个对应的值,只是如果是没有存储的,会返回默认值,没有通常语言常用的IsExists等判断是否有对应值的操作。

    所以我们常常把struct中默认带一个existed变量

    struct Account {
            bool existed;
            int256 a;
            int256 b;
        }
    mapping(int256 => Account) accounts;
    
    function setAccount(int256 user_id,int256 numa, int256 numb) public {
        Account memory account = accounts[user_id];
        //如果该用户并没有被创建
        if (!account .existed) {
          account = Account (true, numa,num b);
        }
    }
    
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    更多语法说明

    那这个时候我们还会遇到一些新的语法问题,比如storage和memory的声明,pure、views等的函数限制说明,这个根据ide提示来添加就好了。

    进一步深入

    当然,如果要写更好的solidity区块链应用,我们可能会需要了解更多的东西,比如日志的写法,多合约的调用,有了这些的帮助,我们才能够在合约的基础上去附加更多的比如统计操作等。

    另外,针对应用开发,合理的上层架构架构开发也是很重要的部分,比如合理利用交易和查询来进行提速等,这些都是后话了。

    个人觉得,做到除这一章之外的其他部分,我们就可以去写一些存证应用等区块链应用了,是不是很简单?

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