一、可预测停顿
-XX:MaxGCPauseMillis 默认是200ms
g1的可预测停顿是如何实现的
G1垃圾收集器之所以能建立可预测的停顿时间模型，是因为他是有计划的规避了在整个JAVA堆里面进行全区域的垃圾收集。
那是如何实现的呢？
G1实现了一个合理的计算模型，这个模型能够计算出每个region的垃圾收集成本并量化，这样在给定一个停顿时间作为限制条件的情况下，模型总能计算出一组恰当的regions来作为收集目标，来达到这个限制条件，这样就能够进行实时的收集了。
二、Rset Remembered Set
讲到这个Remembered Set，那就得先说一下card table了，因为Remembered Set是在card table的基础上实现的。
what's card table
该项技术把堆划分成一个个大小512字节的卡，同时维护一张卡表，卡表记录每张卡对应的标识，这个标识是啥呢，就是记录当前的region是否有指向其他region(比如年轻代）的引用。如果有就记录一个标识。并且认为这张卡是脏的。
这样做的用处是啥呢,
背景：老年代的对象可能引用新生代的对象，那标记存活对象的时候，需要扫描老年代中的所有对象。这样成本太高了。
所以就有了card table
G1在mixed Gc的时候，会去扫码card table 而不用去扫描整个老年代的region. 将卡表里面的脏卡作为GC root对象。当完成//所有脏卡的扫描后，JVM虚拟机会吧卡表里面的脏卡标识清零。
卡表能用于减少老年代的全堆空间扫描，这能很大的提升GC效率。
其实最大的作用体现在Remembered Set, 再次回到Remembered Set，她的结构其实是一个Hash Table，Key是别的Region的起始地址，Value是一个集合，里面的元素是Card Table的Index。他记录的信息刚好和card table是相反的。他是记录其他Region中的对象引用本Region中对象的关系（谁引用了我的对象），card table(我引用了谁的对象）,
那Rset是如何辅佐GC的呢？
首先Young GC来看，只需要选定young generation region的RSet作为根集，这些RSet记录了old->young的跨代引用，避免了扫描整个old generation。
然后看一下Mixed GC, old generation中记录了old->old的RSet，young->old的引用由扫描全部young generation region得到，这样也不用扫描全部old generation region。所以RSet的引入大大减少了GC的工作量。
什么时候需要考虑从CMS或者parallelOld收集器迁移到G1呢
官方给出三个条件
1. 想要更短的GC停顿时间（超过0.5s-1s）
2. 实时数据超过了整个堆的50%
3. 对象分配率或者晋升的速度变化明显
参考文献：