2022年计算机专业毕业设计课题推荐

       又到了大学毕业设计课题选题季，如果你还是选一些什么外卖系统开发、电商平台搭建、在线教育系统开发、ERP企业生产管理系统等等之类的项目作为自己的毕业设计，那就太low了，豪无新意，豪无竞争力。

        现本人接合自己对技术的分析和行业的见解，为大家精选了几个即符合现阶段IT行业现状，又适合用来做毕业设计的课题，需要具备一定技术基础，极具挑战性，挑战成功者推荐进大厂。有兴趣的同学们可以私下里找我，可向我领取更多的技术资料，如果选用这些课题作为毕业设计，我可以提供全流程指导。

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课题1：基于度量指标采集与计算技术的服务治理平台实践

课题名称

        基于度量指标采集与计算技术的服务治理平台实践

应用背景

        云原生环境下的IT企业，随着服务数量不断增长，服务间调用拓扑日益复杂，逐渐暴露出了一些比如研发效率低、运维成本高、服务运营难等典型问题。尤其是服务指标数据收集困难，缺乏自动化深度分析，难以满足业务快速对指标进行评估决策的要求。
针对这些痛点问题，为提升研发效率和质量，降低运营成本，这需要做好全面的服务治理。

        服务治理的关键点在于度量指标的量化和实时采集，并通过这些量化的指标进行实时计算，得到各维度的汇总报表，为服务治理决策提供依据。

研究内容

        研究云原生环境下保证系统稳定运行的各种因素，对其进行实时采集，清洗和计算，进而得到可量化的度量指标汇总到数据仓库。并尝试在此基础上进行分析和深度学习，为服务治理决策提供依据。

常用工具

        服务监控、数据统计分析相关工具。

研究成果

        建立模包括异常、性能、资源、调用关系、容量等系统运行指标数据模型，构建起服务治理数据仓库，为企业级微服务治理平台提供决策依据。

关建技术

        数据建模，数据仓库，数据抽取与清洗，流式计算，服务治理，服务监控。

课题2：基于日志分析技术的业务追踪方案研究

课题名称

        基于日志分析技术的业务追踪方案研究

应用背景

        随着互联网产品的快速发展，不断变化的商业环境和用户诉求带来了纷繁复杂的业务需求。这导致业务系统往往面临着多样的日常客诉和突发问题，“业务追踪”成为了关键的应对手段。

        业务追踪可以看做一次业务执行的现场还原过程，通过执行中的各种记录还原出原始现场，可用于业务逻辑执行情况的分析和问题的定位，是整个系统建设中重要的一环。

研究内容

        目前在分布式场景下，业务追踪的主流实现方式包括两类，一类是基于日志的业务追踪方案，一类是基于单次请求调用的会话跟踪方案。

        本课题尝试结合上述两种方案，在单次调用会话跟踪的基础上，结合日志分析技术进行全链路业务追踪。即尝试将调用跟踪数据以日志的形式采集到日志数据仓库，并进行数据清洗和计算，并尝试以可视化的方式展示请求执行的全链路轨迹。

常用工具

        ELK，时序数据库，大屏展示框架。

研究成果

        通过日志，实现对系统中所有请求进行业务追踪，并形成可视化的可查询、可追溯、可还原的全链接业务追踪记录。并为分析、定位问题，用户行为分析、用户画像等提供数据依据。

关建技术

        日志采集，数据抽取与清洗，链路标注与跟踪，流式计算，大屏展示。

课题3：大数据可视化展示技术在IT运维场景中的应用

课题名称

        大数据可视化展示技术在IT运维场景中的应用

应用背景

        大数据时代，与日俱增的庞大数据总量离不开数据分析，数据可视化也逐渐成为数据分析的必备工具。

        而且随着公司的不断发展，必然会带来服务器数量增长、网络环境越发复杂以及发布更加频繁，从而不可避免地引起线上事故的增多，因此需要对服务器到应用的全方位监控，提前预警。

        数据可视化是指利用图形、图表、图表等易于理解的形式，提取和分析大量复杂而IT运维数据，实现监控结果的统计分析和展现，其目标是帮助运维部门能够实时了解企业业务和其所依赖IT资源的运行状况，以及提供系统运维和优化的指示和依据。

研究内容

        大数据可视化技术的各种实现手段以及在IT智能运维领域中的解决方案调研。

常用工具

        大屏展示框架

研究成果

        借助大数据可视化技术，搭建出一个智能运维展示平台。

关建技术

        数据抽取、模板技术、大屏展示。

系统案例

 

课题4：企业服务化进程中的“微应用”理论体系研究

课题名称

        企业服务化进程中的“微应用”理论体系研究。

应用背景

        企业服务化进程中，容易出现服务化过度的困境，主要体现在服务拆分不合理，服务边界不明，导致项目复杂度过高，无法上线和运维。其实，采用微服务架构最大的问题就是没有一个具体的、标准的算法用来完成服务的拆分，服务拆分和定义本身就是一项挑战，对它的拆分或合并是一个持续的过程，直到服务消亡。

        本课题旨在基于“领域模型驱动(DDD)”的原则上，提出以“业务应用”为维度进行服务拆分的基本方式，引出“微应用”的理论体系。

研究内容

        在基于“领域模型驱动(DDD)”的原则上，研究以“业务应用”为维护度，作为微服务划分的基本标准，建立“微应用”的架构准标的和理论体系。

研究成果

        建立“微应用”标准体系，并在此标准下实现微应用研发框架。

关建技术

        云原生、微服务、容器、K8S、服务治理

课题5：低代码平台在企业中的应用

课题名称

        低代码平台在企业中的应用。

应用背景

        过去3年，阿里巴巴集团通过低代码开发平台，构建了12700个应用，其中绝大部分是由HR、财务等不具备开发经验的岗位员工搭建。事实上，这些平台默默发展近20年，2015年才渐渐形成赛道，暗潮汹涌。入局选手很多，但有一点是明确的：低代码赛道尚未形成明确的市场格局，入局者都有翻盘的机会，也有可能被翻盘。

        纵观低代码开发的发展，有这几个关键时间点：

2015年微软、谷歌等巨头入局。

2018年西门子收购Mendix，OutSystems获得融资，低代码在海外走红。

2015-2018年期间，国内低代码厂商像简道云、氚云等也斩露头角。

2018年起，互联网巨头阿里、腾讯、百度纷纷入局。

2019年起，低代码成为我国ICT产业中最明显的增量市场。

2021钉钉6.0发布会再次引燃低代码市场。

        根据Gartner 预测：到 2025 年，70% 的新应用将由低代码/无代码技术完成开发。

研究内容

        对市面上各种低代码开发平台进行调研和对比分析，并尝试结合各种平台的特点，搭建一个相对完善的可对应企业复杂业务场景的低代码平台。

研究成果

        搭建一个可对应企业复杂业务场景的底代码平台。

关建技术

        代码模板技术、微服务云原生技术。

课题6：以“应用市场”为核心的IT服务生态体系建设

课题名称

        以“应用市场”为核心的IT服务生态体系建设。

应用背景

        互联网经过多年的发展之后，正在逐渐进入到存量时代，存量时代的互联网必然有大量同质化的产品。

        企业要想在众多的同质化产品中脱颖而出，常用的手段主要有以下三个：

1、首先应该考虑如何通过服务来获得突破，而服务往往更能够体现出产品的“硬实力”。

2、其二是从行业领域入手，细分领域做到最好，才会有一个非常明显的头部效应，从而获得更快的发展速度。

3、其三是从新技术入手。新技术往往能够带来新模式、新机会。

         本课题将结合以上三种手段探索在IT同质化日益严重的现今，如何利用市场以有的产品和资源，构建出一个全新的商业模式---“应用市场”，并在整基础上对各种资源特别是同质化资源整合，尝试建行一个闭环IT服务生态。

研究内容

        研究IT产品同质化形象生产及对应方案，尝试通过IT资源整合的方式规划一个闭环的IT服务体系。

研究成果

        尝试搭建“IT应用市场”，整合IT上下游供应链，构建一个闭环的IT服务生态蓝图。

关建技术

SaaS技术

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