从零开始学习opencv——在虚拟环境下安装opencv环境

毕设准备做cv相关项目，今天开始学习cv基础知识，课程为B站“【不要再看那些过时的OpenCV老教程了】2022巨献，OpenCV零基础小白最新版全套教程(人工智能机器视觉教程)”

0.自行安装python3.7,注意版本不能过高或过低，注意安装64位版本而非32位版本

1.在windows系统中某文件夹下安装虚拟环境：

pip install virtualenv
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2.新建一个虚拟环境，命名为venv：

virtualenv venv
1

3.进入该虚拟环境中的Script文件夹：

cd venv
1

cd Scripts
1

4.激活该虚拟环境：

activate
1

5.在该虚拟环境安装opencv包：

不要安装超过及3.4.2的包，因为有些算法被申请专利而不能使用。
opencv包：opencv-python3.4.11.45
opencv扩展包：opencv-contrib-python3.4.11.45
Jupyter："Jupyter"名字来源于它所支持的核心编程语言:Julia、Python和R。Jupyter随IPython内核一起提供，该内核允许用户使用Python编写程序。目前，还有100多个其他内核也可以使用
Matplotlib：是一款用于数据可视化的 Python 软件包，支持跨平台运行，它能够根据 NumPy ndarray 数组来绘制 2D 图像，它使用简单、代码清晰易懂，深受广大技术爱好者喜爱。
NumPy 是 Python 科学计算的软件包，ndarray 则是 NumPy 提供的一种数组结构

pip install opencv-python==3.4.11.45 opencv-contrib-python==3.4.11.45 jupyter matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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6.验证opencv是否安装成功

ipython
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import cv2
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cv2.__version__
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exit();
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7. 虚拟环境下安装ipykernel

pip install ipykernel
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8.设置notebook，使用虚拟环境venv，jupyter中显示名称venv

python -m ipykernel install --user --name venv --display-name venv

9.在你想要的地方打开jupyter notebook

这时能在C：/毕业设计/深度学习/venv/seript中打开jupyter，但是不能在C：/毕业设计/深度学习中打开jupyter。如果我们想要在C：/毕业设计/深度学习中打开jupyter，那么就要在C：/毕业设计/深度学习/venv/seript中安装jupyter：

pip install jupyter matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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安装后即可打开

如果没有弹出浏览器自动打开，那么需要我们手动复制url到浏览器打开：

10.在jupyter notebook以新建的虚拟环境为环境，新建文件

完成！