1、主机性能指标数据：
监控node节点：node-exporter，使用Daemonset方式部署，通过node角色发现动态获取节点地址信息，并使用标签重写（Relabeling)功能重写targets目标端口为node-expoerter端口，从而实现自动监控集群节点功能。
2、容器和Pod相关的性能指标数据：
Kubernetes各节点的kubelet除包含自身的监控指标信息以外，还内置了对CAdviosr的支持。CAdvisor为Google开源的一款用于监控和展示容器运行状态的可视化工具。CAdvior可直接运行在主机上，它不仅可以搜集到机器上所有运行的容器信息，还提供查询界面和http接口，方便如Prometheus等监控系统进行数据的获取。而在Kuberentes集群中，通过Kubelet可实现类似的效果，不需要再额外安装CAdviosr。
3、监控Kubernetes资源对象：
Kubernetes资源对象包括Pod、Deployment、StatefulSets等，我们需要知道相关资源的使用情况和状态，如Pod是否正常运行。由于并不是所有资源都支持Prometheus的监控， 因此，我们需要使用开源的kube-state-metrics方案来获取监控指标。kube-state-metrics是Kubernetes组织下的一个项目，它通过监听Kube API收集相关资源和对象的最新信息，并提供接口地址给到Prometheus获取指标。
kube-state-metrics与metric-serv