这是我们最近发表在交通运输工程与信息学报上的论文,代码也已经开源了:
https://github.com/RobinYaoWenbin/Research-on-vehicle-travel-behavior-portrait-analysis-relating-to-the-topological-characteristics
https://gitee.com/RobinYaoWenbin/Research-on-vehicle-travel-behavior-portrait-analysis-relating-to-the-topological-characteristics
论文链接:https://doi.org/10.19961/j.cnki.1672-4747.2022.09.011
论文首先基于车牌识别数据提取车辆的出行行为特征,然后用聚类算法进行聚类分析,将路网上的车辆划分为若干类别。通过网络爬虫爬取openstreetmap的路网数据,将爬取的路网拓扑数据和车牌识别数据进行数据融合,在此基础上结合复杂网络方法和聚类算法对交叉口进行画像分析。结合车辆画像结果和交叉口画像结果,分析不同类别车辆在路网上的出行行为和出行特征。
用到的数据源就是车牌识别数据和osm数据,其中车牌识别数据不方便开源,osm数据的话由于有源代码了,大家可以自己爬取一下。
姚文彬,戎栋磊,胡佑薇,苏弘扬,陈诺,金盛.关联路网拓扑特性的车辆出行行为画像分析研究[J/OL].交通运输工程与信息学报:1-20[2022-11-03].DOI:10.19961/j.cnki.1672-4747.2022.09.011.
Yao W.,Rong D.,Hu Y., et al.,Research on vehicle travel behavior portrait analysis relating to the topological characteristics of road network. Journal of Transportation Engineering and Information, 2022, doi:https://doi.org/10.19961/j.cnki.1672-4747.2022.09.011.